فلش‌کارت‌های آموزشی افزایش بهره‌وری در برنامه‌نویسی با استفاده از دستیارهای کدنویسی هوشمند (مانند Amazon CodeWhisperer)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش بهره‌وری در برنامه‌نویسی با استفاده از دستیارهای کدنویسی هوشمند (مانند Amazon CodeWhisperer)

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهره‌گیری از ابزارهای کدنویسی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با بهره‌وری بالا
• 2. مفهوم توسعه‌دهنده ۱۰ برابر
• 3. شناخت دستیارهای کدنویسی هوشمند
• 4. تفاوت دستیارهای کدنویسی با ابزارهای سنتی
• 5. معرفی Amazon CodeWhisperer
• 6. نصب و پیکربندی CodeWhisperer
• 7. اولین گام‌ها با CodeWhisperer
• 8. تولید کد با پیشنهادات CodeWhisperer
• 9. درک پیشنهادات کد
• 10. پذیرش و اصلاح پیشنهادات
• 11. تولید قطعه کد (Snippet)
• 12. تولید تابع کامل
• 13. تولید کلاس
• 14. تولید تست واحد (Unit Test)
• 15. تولید کد در زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی
• 16. پشتیبانی CodeWhisperer از زبان‌های رایج
• 17. کار با Python و CodeWhisperer
• 18. کار با Java و CodeWhisperer
• 19. کار با JavaScript و CodeWhisperer
• 20. کار با C# و CodeWhisperer
• 21. کار با Go و CodeWhisperer
• 22. کار با PHP و CodeWhisperer
• 23. کار با Ruby و CodeWhisperer
• 24. کار با SQL و CodeWhisperer
• 25. کار با Bash و CodeWhisperer
• 26. کار با TypeScript و CodeWhisperer
• 27. کار با Kotlin و CodeWhisperer
• 28. کار با Scala و CodeWhisperer
• 29. کار با Swift و CodeWhisperer
• 30. کار با Rust و CodeWhisperer
• 31. بهینه‌سازی کد با پیشنهادات CodeWhisperer
• 32. شناسایی الگوهای کد نویسی
• 33. کاهش خطاهای رایج برنامه‌نویسی
• 34. افزایش خوانایی کد
• 35. کاهش زمان توسعه
• 36. استفاده از CodeWhisperer در پروژه‌های بزرگ
• 37. مدیریت وابستگی‌ها با CodeWhisperer
• 38. تولید مستندات کد (Documentation)
• 39. استفاده از CodeWhisperer برای بازسازی کد (Refactoring)
• 40. شناسایی بدهی فنی (Technical Debt)
• 41. اصلاح بدهی فنی با CodeWhisperer
• 42. تولید کد امن
• 43. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در کد
• 44. اصلاح آسیب‌پذیری‌ها با CodeWhisperer
• 45. ملاحظات امنیتی در استفاده از دستیارهای کدنویسی
• 46. حریم خصوصی داده‌ها در CodeWhisperer
• 47. کار با APIها و سرویس‌های ابری
• 48. تولید کد برای AWS Lambda
• 49. تولید کد برای AWS S3
• 50. تولید کد برای AWS DynamoDB
• 51. تولید کد برای AWS RDS
• 52. تولید کد برای AWS API Gateway
• 53. تولید کد برای سرویس‌های مایکروسافت Azure
• 54. تولید کد برای سرویس‌های گوگل Cloud
• 55. توسعه اپلیکیشن‌های وب با CodeWhisperer
• 56. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با CodeWhisperer
• 57. توسعه بازی با CodeWhisperer
• 58. استفاده از CodeWhisperer در DevOps
• 59. تولید اسکریپت‌های CI/CD
• 60. تولید پیکربندی‌های زیرساخت (Infrastructure as Code)
• 61. کار با Docker و Kubernetes
• 62. یکپارچه‌سازی CodeWhisperer با IDEهای محبوب
• 63. Visual Studio Code و CodeWhisperer
• 64. JetBrains IDEs و CodeWhisperer
• 65. Eclipse و CodeWhisperer
• 66. Vim و Emacs و CodeWhisperer
• 67. تنظیمات پیشرفته CodeWhisperer
• 68. شخصی‌سازی پیشنهادات کد
• 69. آموزش مدل‌های سفارشی (Custom Models)
• 70. استفاده از داده‌های اختصاصی برای آموزش
• 71. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 72. اهمیت مسئولیت‌پذیری در کدنویسی
• 73. تأثیر دستیارهای کدنویسی بر آینده برنامه‌نویسی
• 74. مسیر شغلی توسعه‌دهنده ۱۰ برابر
• 75. تکنیک‌های مدیریت زمان برای توسعه‌دهندگان
• 76. اهمیت یادگیری مستمر
• 77. نقش CodeWhisperer در یادگیری برنامه‌نویسی
• 78. بهبود مهارت‌های حل مسئله
• 79. توسعه تفکر الگوریتمی
• 80. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
• 81. استفاده از CodeWhisperer در تحلیل داده
• 82. تولید کد برای ابزارهای هوش مصنوعی
• 83. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 84. تولید کد برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 85. استفاده از CodeWhisperer در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 86. تولید کد برای بینایی ماشین (Computer Vision)
• 87. استفاده از CodeWhisperer در رباتیک
• 88. توسعه نرم‌افزارهای سازمانی
• 89. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
• 90. اصول مهندسی نرم‌افزار
• 91. روش‌های چابک (Agile Methodologies)
• 92. توسعه مبتنی بر تست (Test-Driven Development)
• 93. توسعه مبتنی بر رفتار (Behavior-Driven Development)
• 94. معماری نرم‌افزار (Software Architecture)
• 95. الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 96. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 97. کار با پایگاه‌های داده NoSQL
• 98. امنیت در پایگاه‌های داده
• 99. مدیریت نسخه‌ها (Version Control) با Git
• 100. استفاده از CodeWhisperer برای نوشتن کامنت‌های Git