فلش‌کارت‌های آموزشی الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل دشوار بهینه‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل دشوار بهینه‌سازی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مسائل دشوار بهینه‌سازی
  • 2. مفهوم NP-سختی و اهمیت آن
  • 3. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی
  • 4. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های تقریبی
  • 5. نسبت تقریب و حدود آن
  • 6. مسائل خوش‌تعریف و مسائل دشوار
  • 7. مقدمه‌ای بر مسائل الحاق (Augmentation Problems)
  • 8. مسائل الحاق در نظریه گراف
  • 9. مسائل الحاق در تخصیص منابع
  • 10. مسائل الحاق در زمان‌بندی
  • 11. مسائل الحاق در مسیریابی
  • 12. مسائل الحاق در خوشه‌بندی
  • 13. مسائل الحاق در مسائل پوشش
  • 14. مسائل الحاق در مسائل مجموعه‌های مستقل
  • 15. مسائل الحاق در مسائل برش
  • 16. مسائل الحاق در مسائل تطابق
  • 17. مسائل الحاق در مسائل جریان
  • 18. مسائل الحاق در مسائل رنگ‌آمیزی
  • 19. الگوریتم‌های حریصانه برای مسائل الحاق
  • 20. اثبات حدود برای الگوریتم‌های حریصانه
  • 21. الگوریتم‌های مبتنی بر برنامه‌ریزی خطی
  • 22. فرمول‌بندی برنامه‌ریزی خطی برای مسائل الحاق
  • 23. حل‌کننده‌های برنامه‌ریزی خطی و کاربرد آنها
  • 24. گرد کردن (Rounding) در برنامه‌ریزی خطی
  • 25. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر گرد کردن
  • 26. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر گرد کردن
  • 27. الگوریتم‌های مبتنی بر برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 28. فرمول‌بندی برنامه‌ریزی عدد صحیح برای مسائل الحاق
  • 29. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 30. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 31. الگوریتم‌های مبتنی بر فضای حالت (State-space)
  • 32. جستجوی اکتشافی و کاربرد آن
  • 33. تکنیک‌های جستجوی مبتنی بر هیوریستیک
  • 34. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر جستجو
  • 35. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر جستجو
  • 36. الگوریتم‌های مبتنی بر پارتیشن‌بندی (Partitioning)
  • 37. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی برای مسائل دشوار
  • 38. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر پارتیشن‌بندی
  • 39. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر پارتیشن‌بندی
  • 40. الگوریتم‌های مبتنی بر انشعاب و کران (Branch and Bound)
  • 41. کاربرد انشعاب و کران در مسائل بهینه‌سازی
  • 42. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر انشعاب و کران
  • 43. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر انشعاب و کران
  • 44. الگوریتم‌های مبتنی بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 45. مبانی الگوریتم‌های ژنتیک
  • 46. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در مسائل الحاق
  • 47. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 48. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 49. الگوریتم‌های مبتنی بر بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 50. مبانی بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 51. کاربرد بهینه‌سازی کلونی مورچگان در مسائل الحاق
  • 52. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 53. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 54. الگوریتم‌های مبتنی بر شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 55. مبانی شبیه‌سازی تبرید
  • 56. کاربرد شبیه‌سازی تبرید در مسائل الحاق
  • 57. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر شبیه‌سازی تبرید
  • 58. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر شبیه‌سازی تبرید
  • 59. الگوریتم‌های مبتنی بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 60. مبانی بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 61. کاربرد بهینه‌سازی ازدحام ذرات در مسائل الحاق
  • 62. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 63. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 64. الگوریتم‌های مبتنی بر بهینه‌سازی با مقیاس‌بندی (Scaling Algorithms)
  • 65. مفهوم مقیاس‌بندی در الگوریتم‌های تقریبی
  • 66. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر مقیاس‌بندی
  • 67. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر مقیاس‌بندی
  • 68. الگوریتم‌های مبتنی بر روش‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 69. کاربرد روش‌های تصادفی در الگوریتم‌های تقریبی
  • 70. الگوریتم‌های تقریبی مبتنی بر روش‌های تصادفی
  • 71. اثبات حدود برای الگوریتم‌های مبتنی بر روش‌های تصادفی
  • 72. الگوریتم‌های مبتنی بر الگوریتم‌های تقریبی پارامتری
  • 73. مفهوم پارامتر در مسائل بهینه‌سازی
  • 74. الگوریتم‌های تقریبی پارامتری برای مسائل الحاق
  • 75. اثبات حدود برای الگوریتم‌های تقریبی پارامتری
  • 76. مطالعه موردی: مسائل الحاق در شبکه‌های ارتباطی
  • 77. مطالعه موردی: مسائل الحاق در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 78. مطالعه موردی: مسائل الحاق در یادگیری ماشین
  • 79. مطالعه موردی: مسائل الحاق در علوم داده
  • 80. مطالعه موردی: مسائل الحاق در مدیریت زنجیره تأمین
  • 81. مطالعه موردی: مسائل الحاق در برنامه‌ریزی تولید
  • 82. مطالعه موردی: مسائل الحاق در بهینه‌سازی انرژی
  • 83. مطالعه موردی: مسائل الحاق در طراحی مدارات مجتمع
  • 84. مطالعه موردی: مسائل الحاق در بیوانفورماتیک
  • 85. مطالعه موردی: مسائل الحاق در پردازش تصویر
  • 86. مطالعه موردی: مسائل الحاق در پردازش زبان طبیعی
  • 87. مطالعه موردی: مسائل الحاق در رباتیک
  • 88. مطالعه موردی: مسائل الحاق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. مطالعه موردی: مسائل الحاق در امنیت سایبری
  • 90. مطالعه موردی: مسائل الحاق در حوزه‌های اقتصادی
  • 91. مطالعه موردی: مسائل الحاق در بهینه‌سازی مالی
  • 92. مطالعه موردی: مسائل الحاق در مدیریت پورتفولیو
  • 93. مطالعه موردی: مسائل الحاق در تخصیص منابع در رایانش ابری
  • 94. مطالعه موردی: مسائل الحاق در بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 95. مطالعه موردی: مسائل الحاق در زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های موازی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.