فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت پایگاه داده رویداد در یک ساعت: راهنمای عملی و سریع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پایگاه داده رویداد در یک ساعت: راهنمای عملی و سریع

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌ها

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های رویداد-محور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده رویداد-محور
• 2. چرا پایگاه داده رویداد-محور؟ مزایا و کاربردها
• 3. تفاوت پایگاه داده رویداد-محور با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 4. مفاهیم کلیدی: رویداد، وضعیت، اسنپ‌شات
• 5. معماری پایگاه داده رویداد-محور: اجزای اصلی
• 6. طراحی اولین رویداد: ساختار و فرمت
• 7. مدیریت جریان رویدادها: درج و بازیابی
• 8. نمایش وضعیت فعلی: از رویدادها به وضعیت
• 9. پیاده‌سازی ساده پایگاه داده رویداد-محور در پایتون
• 10. کار با یک کتابخانه ساده برای رویدادها
• 11. تعریف ساختار رویداد با کلاس‌ها
• 12. ذخیره‌سازی رویدادها در حافظه (In-Memory)
• 13. بازیابی رویدادها از حافظه
• 14. محاسبه وضعیت جاری از رویدادهای ذخیره شده
• 15. اجرای عملی: ساخت یک سیستم ساده
• 16. مدل‌سازی یک حساب بانکی با رویدادها
• 17. رویدادهای تراکنش: واریز و برداشت
• 18. محاسبه موجودی نهایی حساب
• 19. پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت وظایف ساده
• 20. رویدادهای ایجاد، تکمیل و حذف وظیفه
• 21. مدیریت وضعیت وظایف
• 22. استفاده از فایل برای ذخیره‌سازی پایدار
• 23. ذخیره رویدادها در فایل متنی
• 24. بازیابی رویدادها از فایل
• 25. مدیریت نسخه رویدادها (Event Versioning)
• 26. نیاز به مدیریت نسخه در طول زمان
• 27. تکنیک‌های ساده برای مدیریت نسخه
• 28. بررسی سازگاری رویدادها با نسخه‌های قدیمی
• 29. مفاهیم پیشرفته‌تر: شاخص‌گذاری رویدادها
• 30. چرا شاخص‌گذاری مهم است؟
• 31. روش‌های ساده شاخص‌گذاری رویدادها
• 32. اجرای شاخص‌گذاری در سیستم ساده
• 33. مدیریت چندین جریان رویداد (Event Streams)
• 34. تفاوت جریان رویداد و رویداد
• 35. پیاده‌سازی مدیریت چندین جریان
• 36. بازیابی رویدادها از جریان‌های مختلف
• 37. مفهوم اسنپ‌شات (Snapshot)
• 38. چرا به اسنپ‌شات نیاز داریم؟
• 39. نحوه ایجاد اسنپ‌شات
• 40. بازیابی وضعیت از طریق اسنپ‌شات
• 41. پیاده‌سازی اسنپ‌شات در سیستم
• 42. بهینه‌سازی عملکرد
• 43. نکات کلیدی برای بهبود سرعت
• 44. استفاده از ساختارهای داده کارآمد
• 45. تکنیک‌های فشرده‌سازی رویدادها (مقدماتی)
• 46. بررسی الگوهای معماری مرتبط
• 47. معماری CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 48. تفاوت CQRS با معماری‌های سنتی
• 49. مزایای CQRS در کنار پایگاه داده رویداد-محور
• 50. مفهوم Event Sourcing
• 51. نحوه پیاده‌سازی Event Sourcing
• 52. مزایا و چالش‌های Event Sourcing
• 53. کاربرد در سیستم‌های مالی (مطابق با قوانین)
• 54. مدیریت تراکنش‌های بانکی ایمن
• 55. ثبت دقیق تاریخچه تراکنش‌ها
• 56. تطابق با مقررات بانکداری بدون ربا
• 57. کاربرد در سیستم‌های انبارداری (مطابق با قوانین)
• 58. ردیابی ورود و خروج کالا
• 59. مدیریت موجودی با دقت بالا
• 60. تطابق با قوانین گمرکی و تجاری
• 61. کاربرد در سیستم‌های احراز هویت (مطابق با قوانین)
• 62. ثبت وقایع امنیتی و دسترسی‌ها
• 63. ایجاد تاریخچه قابل استناد
• 64. تطابق با الزامات امنیتی نظام
• 65. کاربرد در سیستم‌های مدیریت محتوا (مطابق با قوانین)
• 66. ثبت تغییرات محتوا و نسخه‌های قبلی
• 67. امکان بازیابی نسخه‌های پیشین
• 68. تطابق با چارچوب‌های فرهنگی و دینی
• 69. کاربرد در سیستم‌های مدیریت پروژه (مطابق با قوانین)
• 70. ردیابی پیشرفت وظایف و تغییرات
• 71. مدیریت منابع و زمان‌بندی
• 72. تطابق با استانداردهای مدیریت پروژه
• 73. مروری بر ابزارها و فریم‌ورک‌ها
• 74. بررسی اجمالی Event Store DB (نسخه رایگان)
• 75. نکات مهم در استفاده از Event Store DB
• 76. معرفی Apache Kafka (به عنوان یک سیستم پیام‌رسان)
• 77. کاربرد Kafka در معماری رویداد-محور
• 78. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی
• 79. حفاظت از داده‌های رویداد
• 80. مدیریت دسترسی‌ها به جریان‌ها
• 81. پیاده‌سازی رمزنگاری (در صورت نیاز و امکان)
• 82. ملاحظات مقیاس‌پذیری
• 83. نحوه افزایش ظرفیت ذخیره‌سازی
• 84. مدیریت حجم بالای رویدادها
• 85. استراتژی‌های توزیع بار
• 86. ملاحظات نگهداری و پشتیبان‌گیری
• 87. اهمیت پشتیبان‌گیری منظم
• 88. روش‌های بازیابی اطلاعات
• 89. برنامه‌ریزی برای نگهداری سیستم
• 90. آینده پایگاه داده‌های رویداد-محور
• 91. روندهای جدید در این حوزه
• 92. احتمالات توسعه و نوآوری
• 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 94. مرور مجدد مفاهیم آموخته شده
• 95. پیشنهاد برای پروژه‌های عملی بیشتر
• 96. منابع بیشتر برای مطالعه عمیق‌تر
• 97. نکات اخلاقی در توسعه نرم‌افزار (مطابق با قوانین)
• 98. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
• 99. رعایت حریم خصوصی کاربران
• 100. توسعه نرم‌افزارهای مفید و اخلاقی