فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع سرویس‌های ابری AWS و Linode برای زیرساخت به عنوان سرویس

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع سرویس‌های ابری AWS و Linode برای زیرساخت به عنوان سرویس

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS) در رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مزایای آن
• 2. مفهوم زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)
• 3. مقایسه IaaS با مدل‌های PaaS و SaaS
• 4. مروری بر سرویس‌های ابری AWS
• 5. معرفی پلتفرم Linode
• 6. انتخاب ارائه‌دهنده خدمات ابری مناسب
• 7. مبانی شبکه‌های ابری
• 8. مفاهیم مجازی‌سازی در رایانش ابری
• 9. کاربرد مجازی‌سازی در IaaS
• 10. معرفی ماشین‌های مجازی (VMs)
• 11. ایجاد و پیکربندی ماشین‌های مجازی در AWS
• 12. مدیریت ماشین‌های مجازی در Linode
• 13. ذخیره‌سازی در رایانش ابری: انواع و مفاهیم
• 14. سرویس ذخیره‌سازی اشیاء AWS (S3)
• 15. ذخیره‌سازی بلوکی در AWS (EBS)
• 16. ذخیره‌سازی فایل در AWS (EFS)
• 17. مدیریت ذخیره‌سازی در Linode
• 18. مبانی شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC) در AWS
• 19. پیکربندی شبکه‌های VPC
• 20. امنیت شبکه‌های ابری
• 21. فایروال‌ها و گروه‌های امنیتی در AWS
• 22. مدیریت دسترسی و هویت (IAM) در AWS
• 23. تنظیمات امنیتی پایه در Linode
• 24. استقرار وب‌سرور بر روی ماشین مجازی
• 25. پیکربندی پایگاه داده در محیط ابری
• 26. مفاهیم تعادل بار (Load Balancing)
• 27. استفاده از Load Balancer در AWS
• 28. مدیریت و نظارت بر عملکرد سرویس‌های ابری
• 29. ابزارهای مانیتورینگ در AWS
• 30. نظارت بر منابع در Linode
• 31. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در ابر
• 32. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری در AWS
• 33. پیاده‌سازی پشتیبان‌گیری در Linode
• 34. مفهوم مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 35. مقیاس‌پذیری خودکار در AWS
• 36. مقیاس‌پذیری در Linode
• 37. مدیریت هزینه در رایانش ابری
• 38. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS
• 39. کاهش هزینه‌ها در Linode
• 40. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی
• 41. مقایسه کانتینرها و ماشین‌های مجازی
• 42. Docker و مفاهیم آن
• 43. استقرار برنامه‌ها با استفاده از Docker
• 44. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینر
• 45. Kubernetes و اصول آن
• 46. استفاده از Kubernetes در محیط ابری
• 47. معرفی خدمات مدیریت کانتینر AWS (ECS, EKS)
• 48. مقایسه ECS و EKS
• 49. مدیریت کانتینر در Linode
• 50. اتوماسیون در رایانش ابری
• 51. اسکریپت‌نویسی و ابزارهای اتوماسیون
• 52. استفاده از CloudFormation در AWS
• 53. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 54. مقدمه‌ای بر DevOps
• 55. اصول و فرهنگ DevOps
• 56. ابزارهای DevOps در محیط ابری
• 57. امنیت در DevOps (DevSecOps)
• 58. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 59. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• 60. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها
• 61. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 62. مدیریت API در محیط ابری
• 63. معرفی API Gateway در AWS
• 64. مدیریت API در Linode
• 65. ذخیره‌سازی داده‌های Big Data در ابر
• 66. پردازش داده‌های Big Data با استفاده از سرویس‌های ابری
• 67. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 68. استفاده از خدمات AI/ML در AWS
• 69. یادگیری ماشین در Linode
• 70. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 71. استقرار راهکارهای IoT در ابر
• 72. امنیت در اینترنت اشیاء
• 73. مفاهیم Serverless Computing
• 74. خدمات Serverless در AWS (Lambda)
• 75. استفاده از توابع Serverless در Linode
• 76. مقدمه‌ای بر شبکه‌های تحویل محتوا (CDN)
• 77. استفاده از CloudFront در AWS
• 78. CDN در Linode
• 79. مفاهیم Disaster Recovery (DR)
• 80. طراحی استراتژی DR در ابر
• 81. پیاده‌سازی DR در AWS
• 82. DR در Linode
• 83. مباحث پیشرفته شبکه در ابر
• 84. امنیت پیشرفته در ابر
• 85. مدیریت جامع منابع ابری
• 86. اتوماسیون پیشرفته زیرساخت
• 87. مباحث پیشرفته DevOps
• 88. معماری‌های پیشرفته میکروسرویس
• 89. مدیریت پیچیدگی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 90. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
• 91. مهاجرت برنامه‌های قدیمی به ابر
• 92. بهینه‌سازی مداوم زیرساخت ابری
• 93. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های ابری
• 94. مباحث حقوقی و انطباق در رایانش ابری (با رویکرد داخلی)
• 95. استانداردهای امنیتی در رایانش ابری (با رویکرد داخلی)
• 96. مدیریت هویت و دسترسی در مقیاس بزرگ
• 97. مقدمه‌ای بر رایانش کوانتومی (اشاره کوتاه)
• 98. آینده رایانش ابری و روندهای نوین
• 99. کاربرد رایانش ابری در صنایع مختلف (با تمرکز بر ایران)
• 100. انتخاب ابزار مناسب برای هر سناریو