فلش‌کارت‌های آموزشی اصول طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خرابی در مقیاس بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خرابی در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و مقاوم در برابر خطا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار در مقیاس بزرگ
• 2. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
• 3. چالش‌های طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 4. مقاومت در برابر خطا: تعریف و اهمیت
• 5. معماری‌های رایج سیستم‌های توزیع‌شده
• 6. الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 7. اصول طراحی مقاوم در برابر خرابی
• 8. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 9. تکنیک‌های پایدارسازی وضعیت
• 10. مدل‌های سازگاری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 11. سازگاری قوی در برابر سازگاری نهایی
• 12. پیام‌رسانی ناهمگام و صف‌های پیام
• 13. طراحی صف‌های پیام مقیاس‌پذیر
• 14. الگوهای ارتباطی بین سرویس‌ها
• 15. API Gateway و مدیریت دسترسی
• 16. میکروسرویس‌ها: مزایا و چالش‌ها
• 17. طراحی مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
• 18. پایگاه‌های داده در سیستم‌های توزیع‌شده
• 19. انتخاب پایگاه داده مناسب برای مقیاس‌پذیری
• 20. شاردینگ (Sharding) و پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 21. تکثیر داده‌ها (Replication) و تحمل خطا
• 22. استراتژی‌های کَشینگ (Caching) در مقیاس بزرگ
• 23. مدیریت حافظه پنهان توزیع‌شده
• 24. شناسایی و مدیریت نقاط شکست (Single Points of Failure)
• 25. تکنیک‌های ایزوله‌سازی برای جلوگیری از گسترش خطا
• 26. الگوهای بازگشت (Circuit Breaker)
• 27. الگوهای زمان‌بندی مجدد (Retry)
• 28. الگوهای مهلت (Timeout)
• 29. طراحی برای بازیابی خودکار
• 30. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 31. اتوماسیون استقرار و مدیریت زیرساخت
• 32. نظارت (Monitoring) و ثبت وقایع (Logging) در مقیاس بزرگ
• 33. ابزارهای نظارت و تحلیل عملکرد
• 34. تشخیص و رفع مشکلات در زمان واقعی
• 35. مدیریت حجم ترافیک و بارگذاری (Load Balancing)
• 36. استراتژی‌های توزیع بار
• 37. مقیاس‌پذیری افقی در برابر مقیاس‌پذیری عمودی
• 38. طراحی برای مقاومت در برابر حملات DDoS
• 39. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 40. احراز هویت و مجوزدهی در میکروسرویس‌ها
• 41. رمزنگاری در انتقال و ذخیره‌سازی داده‌ها
• 42. مدیریت خطا و استثنائات در سیستم‌های توزیع‌شده
• 43. طراحی APIهای مقاوم در برابر خطا
• 44. تست سیستم‌های توزیع‌شده: استراتژی‌ها
• 45. تست بار (Load Testing) و تست استرس (Stress Testing)
• 46. تست نفوذ (Chaos Engineering) برای کشف نقاط ضعف
• 47. ملاحظات مربوط به تاخیر (Latency) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 48. بهینه‌سازی مسیرهای ارتباطی
• 49. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 50. الگوهای تراکنش‌های قابل جبران (Saga)
• 51. مدیریت هویت و دسترسی توزیع‌شده
• 52. استفاده از ابزارهای مدیریت کانتینر (مانند Docker و Kubernetes)
• 53. طراحی معماری مبتنی بر کانتینر
• 54. استقرار و مدیریت برنامه‌های کانتینری
• 55. مدیریت منابع در محیط‌های کانتینری
• 56. قابلیت اطمینان در سیستم‌های توزیع‌شده
• 57. دوام (Durability) در ذخیره‌سازی داده‌ها
• 58. دسترس‌پذیری (Availability) و زمان بازیابی (Recovery Time)
• 59. ملاحظات مربوط به هزینه‌ها در طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 60. بهینه‌سازی مصرف منابع
• 61. مدیریت چرخه عمر سرویس‌ها
• 62. مستندسازی معماری و سیستم‌های توزیع‌شده
• 63. یادگیری از خرابی‌ها در سیستم‌های واقعی
• 64. مطالعات موردی در طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 65. درس‌هایی از موفقیت‌ها و شکست‌ها
• 66. استراتژی‌های مهاجرت به معماری‌های توزیع‌شده
• 67. ارزیابی ریسک در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 68. اصول طراحی برای مقاومت در برابر تغییرات
• 69. فرهنگ مهندسی برای سیستم‌های مقاوم
• 70. آیندهٔ معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 71. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سیستم‌های توزیع‌شده
• 72. محاسبات لبه (Edge Computing)
• 73. فناوری‌های نوظهور در سیستم‌های توزیع‌شده
• 74. انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌های مناسب
• 75. مدیریت چرخه توسعه نرم‌افزار در مقیاس بزرگ
• 76. اصول DevOps و CI/CD
• 77. توسعهٔ پایدار و سبز در سیستم‌های توزیع‌شده
• 78. اخلاق در مهندسی نرم‌افزار مقیاس بزرگ
• 79. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
• 80. آموزش و توسعهٔ تیم‌های مهندسی سیستم‌های توزیع‌شده
• 81. ارزیابی و بهبود مداوم معماری سیستم
• 82. مبانی امنیت سایبری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 83. مدیریت دانش در پروژه‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 84. کارایی (Performance) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 85. مقیاس‌پذیری در پایگاه‌های داده NoSQL
• 86. معماری‌های میکروسرویس و مزایای آن
• 87. استفاده از پیام‌رسانی به عنوان ستون فقرات سیستم
• 88. طراحی برای قابلیت مشاهده (Observability)
• 89. مدیریت وابستگی‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 90. فرهنگ آزمایش در تیم‌های مهندسی
• 91. اصول طراحی برای مقاومت در برابر تغییرات ناخواسته
• 92. نقش بازخورد در بهبود سیستم‌های توزیع‌شده
• 93. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 94. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 95. بهینه‌سازی شبکه‌بندی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 96. فرهنگ پاسخگویی در مهندسی سیستم‌های بزرگ
• 97. اصول طراحی برای مقاومت در برابر خطاهای انسانی
• 98. یادگیری مستمر و انطباق با فناوری‌های جدید