فلش‌کارت‌های آموزشی تأمین امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی (AI Model Deployment Security)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تأمین امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی (AI Model Deployment Security)

موضوع کلی: امنیت و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: استقرار ایمن و مطمئن مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی امنیت در هوش مصنوعی
• 2. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 3. چرخه حیات توسعه مدل هوش مصنوعی
• 4. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در هوش مصنوعی
• 5. شناسایی تهدیدات استقرار مدل
• 6. مدل‌های حمله به سامانه‌های هوش مصنوعی
• 7. حملات هدفمند به مدل‌های هوش مصنوعی
• 8. حملات تزریقی (Injection Attacks)
• 9. حملات مسموم‌سازی داده (Data Poisoning)
• 10. حملات اِکستراکشن (Extraction Attacks)
• 11. حملات استنتاجی (Inference Attacks)
• 12. حملات دستکاری ورودی (Input Manipulation)
• 13. حملات دستکاری خروجی (Output Manipulation)
• 14. حملات به زیرساخت استقرار
• 15. امنیت داده‌های آموزشی
• 16. امنیت مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 17. امنیت APIهای هوش مصنوعی
• 18. اصول طراحی امن برای استقرار
• 19. معماری‌های امن برای استقرار مدل
• 20. کنترل دسترسی در استقرار مدل
• 21. احراز هویت و مجوزدهی
• 22. رمزنگاری در استقرار هوش مصنوعی
• 23. امنیت داده‌های حساس ورودی و خروجی
• 24. پایش و ثبت وقایع امنیتی
• 25. شناسایی ناهنجاری در عملکرد مدل
• 26. مدیریت حفره‌های امنیتی مدل
• 27. به‌روزرسانی امن مدل‌های هوش مصنوعی
• 28. اصول حفاظت از مدل در برابر مهندسی معکوس
• 29. تکنیک‌های مبهم‌سازی مدل (Model Obfuscation)
• 30. استفاده از توکن‌های امنیتی
• 31. امنیت محیط‌های ابری برای استقرار
• 32. امنیت محیط‌های داخلی (On-Premises)
• 33. استقرار در لبه (Edge Deployment Security)
• 34. مدیریت تنظیمات امنیتی
• 35. پروتکل‌های ارتباطی امن
• 36. امنیت لایه‌های شبکه
• 37. امنیت پایگاه داده‌های مورد استفاده
• 38. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 39. اصول تست نفوذ در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 40. تست نفوذ مبتنی بر حملات adversarial
• 41. ارزیابی آسیب‌پذیری مدل‌ها
• 42. روش‌های اعتبارسنجی امنیتی
• 43. استانداردهای امنیتی برای هوش مصنوعی
• 44. چارچوب‌های انطباق با مقررات
• 45. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه هوش مصنوعی
• 46. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی
• 47. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط
• 48. حدود شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
• 49. اصول اخلاقی در توسعه و استقرار هوش مصنوعی
• 50. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های هوش مصنوعی
• 51. شفافیت در عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
• 52. حریم خصوصی کاربران در هوش مصنوعی
• 53. حفاظت از داده‌های شخصی
• 54. ملاحظات امنیتی در مدل‌های تشخیص چهره
• 55. ملاحظات امنیتی در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 56. ملاحظات امنیتی در مدل‌های بینایی ماشین
• 57. ملاحظات امنیتی در مدل‌های توصیه‌گر
• 58. ملاحظات امنیتی در مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 59. امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی صنعتی
• 60. امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی مالی
• 61. امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی پزشکی
• 62. امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی حمل و نقل
• 63. امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی آموزشی
• 64. مدیریت ریسک در استقرار هوش مصنوعی
• 65. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث امنیتی
• 66. بازیابی پس از حادثه
• 67. آموزش تیم‌های امنیتی هوش مصنوعی
• 68. ابزارهای تشخیص و پیشگیری از حملات
• 69. سیستم‌های تشخیص نفوذ برای هوش مصنوعی
• 70. فایروال‌های نسل جدید برای هوش مصنوعی
• 71. سیستم‌های مدیریت اطلاعات امنیتی (SIEM)
• 72. نظارت بر رفتار کاربران و سیستم‌ها
• 73. مدیریت آسیب‌پذیری در طول عمر مدل
• 74. امنیت در فرآیند MLOps
• 75. توسعه پایدار و امن مدل‌های هوش مصنوعی
• 76. مستندسازی امنیتی پروژه‌های هوش مصنوعی
• 77. بازبینی امنیتی کد و مدل
• 78. حکمرانی داده در هوش مصنوعی
• 79. اصول داده‌های امن و قابل اعتماد
• 80. امنیت در زنجیره تامین نرم‌افزار هوش مصنوعی
• 81. مقاوم‌سازی مدل‌ها در برابر حملات
• 82. ارزیابی مداوم وضعیت امنیتی
• 83. گزارش‌دهی امنیتی و انطباق
• 84. برنامه‌های توسعه امنیت هوش مصنوعی
• 85. آینده امنیت در استقرار هوش مصنوعی
• 86. نوآوری‌های امنیتی در هوش مصنوعی
• 87. دیپلماسی سایبری و هوش مصنوعی
• 88. همکاری‌های بین‌المللی در امنیت هوش مصنوعی
• 89. نقش نهادهای نظارتی در امنیت هوش مصنوعی
• 90. مقررات‌گذاری برای جلوگیری از سوءاستفاده
• 91. تدوین سیاست‌های ملی امنیت هوش مصنوعی
• 92. جلوگیری از انحراف در کاربرد هوش مصنوعی
• 93. مقاومت در برابر تهدیدات سایبری نوظهور
• 94. حفظ اعتماد عمومی به سامانه‌های هوش مصنوعی
• 95. توسعه مسئولانه هوش مصنوعی
• 96. پیشگیری از تبعیض در الگوریتم‌ها
• 97. تضمین عدالت و انصاف در خروجی‌های هوش مصنوعی
• 98. کاربرد هوش مصنوعی در ارتقاء امنیت ملی
• 99. چالش‌های پیاده‌سازی امن هوش مصنوعی در ایران
• 100. راهکارهای بومی‌سازی امنیت هوش مصنوعی