فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی، امنیت و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها در بستر خدمات ابری AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی، امنیت و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها در بستر خدمات ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: معماری و مدیریت زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و AWS
• 2. مفاهیم کلیدی معماری ابری
• 3. مزایای استفاده از خدمات ابری
• 4. مدل‌های استقرار ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 5. معماری AWS و خدمات اصلی آن
• 6. آشنایی با سرویس EC2 و نمونه‌های آن
• 7. پیکربندی و مدیریت نمونه‌های EC2
• 8. انتخاب نوع نمونه EC2 مناسب
• 9. ذخیره‌سازی در AWS: S3 و انواع آن
• 10. مدیریت و امنیت داده‌ها در S3
• 11. سرویس EBS و انواع Volume آن
• 12. انتخاب و پیکربندی EBS Volume
• 13. شبکه‌های مجازی در AWS: VPC
• 14. طراحی و پیاده‌سازی VPC
• 15. زیرشبکه‌ها، جداول مسیریابی و گروه‌های امنیتی
• 16. اتصال VPC به اینترنت و شبکه‌های داخلی
• 17. AWS Direct Connect و VPN
• 18. مدیریت هویت و دسترسی در AWS: IAM
• 19. ایجاد کاربران، گروه‌ها و نقش‌های IAM
• 20. سیاست‌های دسترسی IAM و بهترین شیوه‌ها
• 21. امنیت در AWS: مفاهیم و ابزارها
• 22. AWS Security Groups و Network ACLs
• 23. رمزنگاری داده‌ها در AWS
• 24. AWS Shield و AWS WAF
• 25. مدیریت لاگ‌ها و نظارت در AWS: CloudTrail و CloudWatch
• 26. استقرار برنامه‌های کاربردی در AWS
• 27. AWS Elastic Beanstalk
• 28. کانتینرسازی با Docker و Amazon ECS
• 29. Amazon EKS و Kubernetes
• 30. معماری توزیع شده و میکروسرویس‌ها
• 31. موازنه بار ترافیک: Elastic Load Balancing (ELB)
• 32. انواع ELB و پیکربندی آن
• 33. مدیریت DNS در AWS: Amazon Route 53
• 34. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 35. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling)
• 36. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 37. مدیریت پایگاه داده در AWS
• 38. Amazon RDS و انواع موتورهای پایگاه داده
• 39. پیکربندی و مدیریت RDS
• 40. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL
• 41. طراحی مدل داده برای DynamoDB
• 42. پایگاه داده‌های تحلیلی: Amazon Redshift
• 43. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم: Amazon EMR
• 44. پردازش جریان داده: Amazon Kinesis
• 45. معماری بدون سرور (Serverless)
• 46. AWS Lambda: اجرای کد بدون مدیریت سرور
• 47. Amazon API Gateway
• 48. Amazon SQS و SNS برای ارتباط ناهمگام
• 49. استفاده از Lambda در معماری‌های مختلف
• 50. امنیت در معماری‌های ابری
• 51. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها با AWS KMS
• 52. AWS Secrets Manager
• 53. پایش و بهینه‌سازی عملکرد در AWS
• 54. استفاده از CloudWatch برای نظارت
• 55. ابزارهای بهینه‌سازی هزینه در AWS
• 56. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 57. آشنایی با AWS Trusted Advisor
• 58. مدیریت چرخه حیات برنامه‌های کاربردی
• 59. استقرار مداوم (Continuous Deployment)
• 60. ابزارهای CI/CD در AWS
• 61. مدیریت پیکربندی با AWS Systems Manager
• 62. مستندسازی معماری ابری
• 63. اصول طراحی معماری پایدار
• 64. معماری برای تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 65. استراتژی‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 66. پشتیبان‌گیری و بازیابی در AWS
• 67. امنیت داده‌ها و انطباق با مقررات
• 68. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
• 69. چارچوب‌های امنیتی ملی
• 70. مدیریت ریسک در محیط ابری
• 71. بررسی معماری‌های نمونه در AWS
• 72. معماری وب‌سایت‌های پربازدید
• 73. معماری برنامه‌های موبایل
• 74. معماری سیستم‌های اینترنت اشیا (IoT)
• 75. معماری پردازش داده‌های بزرگ
• 76. معماری سرویس‌های پرداخت آنلاین (با رعایت مقررات)
• 77. اصول طراحی APIهای امن
• 78. امنیت در لایه شبکه
• 79. امنیت در لایه برنامه
• 80. امنیت در لایه داده
• 81. مدیریت دسترسی ممتاز (Privileged Access Management)
• 82. انطباق با استانداردهای امنیتی ملی
• 83. استفاده از سرویس‌های امنیتی AWS برای انطباق
• 84. برنامه‌ریزی برای مهاجرت به ابر
• 85. ارزیابی زیرساخت موجود
• 86. انتخاب سرویس‌های AWS مناسب
• 87. مراحل مهاجرت به AWS
• 88. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 89. بهینه‌سازی مداوم سیستم‌های ابری
• 90. روندهای آینده در معماری ابری
• 91. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در AWS
• 92. اینترنت اشیا و پردازش لبه
• 93. امنیت و حریم خصوصی در عصر ابر
• 94. معرفی ابزارهای تحلیل امنیتی در AWS
• 95. برنامه‌ریزی برای گواهینامه‌های AWS
• 96. مسیرهای شغلی در معماری ابر
• 97. جمع‌بندی و نگاه به آینده