فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت و استقرار برنامه‌های کاربردی با Google Cloud Run

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استقرار برنامه‌های کاربردی با Google Cloud Run

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار در محیط ابری

موضوع میانی: خدمات اجرای کد بدون سرور (Serverless) در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزار در محیط ابری
• 2. مبانی رایانش ابری و مدل‌های سرویس
• 3. معرفی پلتفرم‌های ابری و مزایای آن‌ها
• 4. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
• 5. مفاهیم کانتینرها و داکر (Docker)
• 6. چرا کانتینرها برای محیط ابری مناسب هستند؟
• 7. معرفی Google Cloud Run
• 8. مفهوم Serverless و مزایای آن
• 9. تفاوت Serverless با مدل‌های سنتی
• 10. معرفی معماری میکروسرویس
• 11. چگونه Cloud Run از میکروسرویس‌ها پشتیبانی می‌کند؟
• 12. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
• 13. احراز هویت و مدیریت دسترسی در GCP
• 14. ایجاد اولین سرویس Cloud Run
• 15. پیکربندی تنظیمات سرویس Cloud Run
• 16. مدیریت نسخه‌ها و استقرارها در Cloud Run
• 17. تنظیمات مقیاس‌پذیری خودکار در Cloud Run
• 18. آشنایی با درخواست‌ها و پاسخ‌ها در Cloud Run
• 19. مدیریت ترافیک و مسیریابی در Cloud Run
• 20. تکنیک‌های استقرار بدون وقفه (Zero-downtime deployments)
• 21. استفاده از Cloud Run با پایگاه‌های دادهٔ ابری
• 22. اتصال Cloud Run به Cloud SQL
• 23. اتصال Cloud Run به Firestore
• 24. مدیریت وضعیت در برنامه‌های Serverless
• 25. ملاحظات امنیتی در Cloud Run
• 26. تنظیمات احراز هویت و مجوزهای سرویس
• 27. استفاده از Secret Manager برای مدیریت اطلاعات حساس
• 28. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Cloud Run
• 29. استفاده از Cloud Logging برای تحلیل لاگ‌ها
• 30. استفاده از Cloud Monitoring برای نظارت بر عملکرد
• 31. تنظیم هشدارها (Alerts) برای رویدادهای مهم
• 32. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Cloud Run
• 33. کاهش زمان پاسخ‌دهی (Latency)
• 34. مدیریت مصرف منابع (CPU و حافظه)
• 35. استفاده از کشینگ در برنامه‌های Serverless
• 36. طراحی API برای سرویس‌های Cloud Run
• 37. اصول طراحی RESTful API
• 38. پیاده‌سازی API Gateway در GCP
• 39. استفاده از Cloud Functions در کنار Cloud Run
• 40. مقایسهٔ Cloud Run با Cloud Functions
• 41. سناریوهای استفادهٔ ترکیبی از Cloud Run و Cloud Functions
• 42. مدیریت رویدادها و پیام‌ها در معماری Serverless
• 43. استفاده از Pub/Sub برای ارتباط ناهمزمان
• 44. طراحی برنامه‌های واکنش‌گرا (Reactive)
• 45. مفاهیم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 46. تنظیم پایپ‌لاین CI/CD برای Cloud Run
• 47. استفاده از Cloud Build برای اتوماسیون
• 48. استفاده از GitHub Actions برای CI/CD
• 49. تست خودکار برنامه‌های Cloud Run
• 50. انواع تست‌ها (واحد، یکپارچه‌سازی، E2E)
• 51. استراتژی‌های تست برای برنامه‌های Serverless
• 52. مدیریت هزینه‌ها در Cloud Run
• 53. برآورد هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف
• 54. نکات کلیدی برای کاهش هزینه‌ها
• 55. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 56. مقایسهٔ GKE با Cloud Run
• 57. چه زمانی از GKE به جای Cloud Run استفاده کنیم؟
• 58. مباحث پیشرفته در Cloud Run
• 59. استفاده از WebSockets در Cloud Run
• 60. پشتیبانی از پروتکل‌های سفارشی
• 61. مدیریت خطا و بازیابی در برنامه‌های Cloud Run
• 62. الگوهای طراحی مقاوم در برابر خطا (Fault-tolerant)
• 63. استفاده از Job در Cloud Run برای وظایف دسته‌ای
• 64. مدیریت وظایف زمان‌بندی شده (Scheduled Jobs)
• 65. امنیت پیشرفته در Cloud Run
• 66. شبکه‌بندی و فایروال در Cloud Run
• 67. استفاده از Identity-Aware Proxy (IAP)
• 68. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 69. انطباق با مقررات (Compliance) در محیط ابری
• 70. برنامه‌ریزی برای مهاجرت به Cloud Run
• 71. استراتژی‌های مهاجرت از سیستم‌های سنتی
• 72. ارزیابی برنامه‌های موجود برای مهاجرت
• 73. آموزش تیم توسعه برای کار با Cloud Run
• 74. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در توسعهٔ Serverless
• 75. مدیریت پیکربندی در محیط‌های مختلف (Dev, Staging, Prod)
• 76. استفاده از ابزارهای توسعهٔ محلی (Local Development)
• 77. شبیه‌ساز Cloud Run برای توسعهٔ محلی
• 78. دیباگ کردن برنامه‌های Cloud Run
• 79. جمع‌بندی و چشم‌انداز آیندهٔ Serverless
• 80. آخرین روندها در توسعهٔ ابری
• 81. نقش Cloud Run در اکوسیستم GCP
• 82. کاربرد Cloud Run در صنایع مختلف
• 83. ملاحظات قانونی و شرعی در توسعهٔ ابری
• 84. رعایت الزامات محرمانگی داده‌ها
• 85. امنیت اطلاعات در سرویس‌های ابری
• 86. چارچوب‌های انطباق با قوانین داخلی
• 87. ملاحظات فنی و عملیاتی در پیاده‌سازی
• 88. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ بومی
• 89. مدیریت چرخهٔ عمر سرویس‌ها
• 90. مستندسازی فنی و راهنمای کاربران
• 91. پشتیبانی و نگهداری برنامه‌های Cloud Run
• 92. ارزیابی و بهبود مستمر عملکرد
• 93. توسعهٔ برنامه‌های توزیع شده در ابرها
• 94. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری و در دسترس بودن
• 95. بهینه‌سازی زیرساخت برای سرعت و کارایی
• 96. مدیریت منابع و تخصیص بهینه
• 97. اصول معماری نرم‌افزار مدرن
• 98. استفاده از الگوهای طراحی پیشرفته
• 99. طراحی برای تحمل خطا و بازیابی سریع
• 100. توسعهٔ پایدار در محیط ابری