فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی کنترل‌کننده‌های پیش‌بین غیرخطی با JuliaSim

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی کنترل‌کننده‌های پیش‌بین غیرخطی با JuliaSim

موضوع کلی: مهندسی کنترل پیشرفته

موضوع میانی: کنترل بهینه و پیش‌بین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی کنترل و کنترل پیش‌بین
  • 2. مبانی سیستم‌های دینامیکی غیرخطی
  • 3. مدل‌سازی سیستم‌های غیرخطی
  • 4. مفاهیم اساسی کنترل بهینه
  • 5. معادلات اویلر-لاگرانژ در کنترل بهینه
  • 6. تابع هزینه و معیار بهینه‌سازی
  • 7. کاربرد انتگرال‌گیرهای عددی در کنترل
  • 8. مقدمه‌ای بر کنترل پیش‌بین (MPC)
  • 9. ساختار کلی کنترل‌کننده پیش‌بین
  • 10. مفهوم افق پیش‌بینی و کنترل
  • 11. مفهوم افق کنترل
  • 12. حل مسئله بهینه‌سازی در MPC
  • 13. روش‌های عددی حل مسائل بهینه‌سازی MPC
  • 14. الگوریتم‌های تکراری در MPC
  • 15. بهینه‌سازی غیرخطی در MPC
  • 16. مقدمه‌ای بر JuliaSim
  • 17. معرفی محیط توسعه Julia
  • 18. نصب و راه‌اندازی JuliaSim
  • 19. مبانی برنامه‌نویسی در JuliaSim
  • 20. کار با مدل‌های سیستم‌ها در JuliaSim
  • 21. تعریف مدل‌های دینامیکی در JuliaSim
  • 22. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی در JuliaSim
  • 23. شبیه‌سازی مدل‌ها در JuliaSim
  • 24. روش‌های حل معادلات دیفرانسیل در JuliaSim
  • 25. معرفی کتابخانه DifferentialEquations.jl
  • 26. استفاده از JuliaSim برای مدل‌سازی MPC
  • 27. تعریف تابع هزینه در JuliaSim برای MPC
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در JuliaSim
  • 29. روش‌های حل بهینه‌سازی در JuliaSim
  • 30. کار با بهینه‌سازهای مختلف در JuliaSim
  • 31. پیاده‌سازی کنترل‌کننده پیش‌بین غیرخطی
  • 32. طراحی تابع هزینه برای کنترل‌کننده پیش‌بین
  • 33. تعریف محدودیت‌ها در مسئله MPC
  • 34. اعمال محدودیت‌های حالت و ورودی
  • 35. پیاده‌سازی محدودیت‌ها در JuliaSim
  • 36. شبیه‌سازی کنترل‌کننده پیش‌بین غیرخطی
  • 37. تنظیم پارامترهای MPC
  • 38. انتخاب افق پیش‌بینی و کنترل
  • 39. تنظیم وزن‌ها در تابع هزینه
  • 40. عیب‌یابی و بهینه‌سازی عملکرد MPC
  • 41. کنترل‌کننده‌های پیش‌بین خطی (LMPC)
  • 42. مقایسه LMPC و NMPC
  • 43. مزایا و معایب NMPC
  • 44. کاربردهای NMPC در صنایع مختلف
  • 45. کنترل سیستم‌های رباتیک با NMPC
  • 46. کنترل فرآیندهای صنعتی با NMPC
  • 47. کنترل سیستم‌های خودران با NMPC
  • 48. کنترل سیستم‌های قدرت با NMPC
  • 49. کنترل سیستم‌های شیمیایی با NMPC
  • 50. مدل‌سازی خطی‌سازی سیستم‌ها
  • 51. روش‌های خطی‌سازی برای MPC
  • 52. کاربرد خطی‌سازی در پیاده‌سازی MPC
  • 53. پیاده‌سازی MPC مبتنی بر مدل خطی‌سازی شده
  • 54. کنترل پیش‌بین مبتنی بر مدل‌های تقریب‌زده
  • 55. روش‌های تقریب‌زنی برای مدل‌های غیرخطی
  • 56. استفاده از شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی MPC
  • 57. پیاده‌سازی MPC با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 58. یادگیری مدل برای MPC
  • 59. کنترل پیش‌بین مبتنی بر داده
  • 60. روش‌های یادگیری تقویتی در MPC
  • 61. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی MPC
  • 62. بهینه‌سازی تطبیقی در MPC
  • 63. کنترل‌کننده‌های پیش‌بین نامی (Nominal MPC)
  • 64. کنترل‌کننده‌های پیش‌بین مقاوم (Robust MPC)
  • 65. مفاهیم عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 66. پیاده‌سازی Robust MPC
  • 67. روش‌های حل مسائل Robust MPC
  • 68. کنترل پیش‌بین با در نظر گرفتن اغتشاشات
  • 69. کاربرد JuliaSim در Robust MPC
  • 70. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Robust MPC در JuliaSim
  • 71. بهینه‌سازی آفلاین برای MPC
  • 72. بهینه‌سازی آنلاین برای MPC
  • 73. مقایسه روش‌های بهینه‌سازی آفلاین و آنلاین
  • 74. طراحی کنترل‌کننده‌های پیش‌بین برای سیستم‌های با تأخیر
  • 75. مدل‌سازی سیستم‌های با تأخیر در JuliaSim
  • 76. پیاده‌سازی MPC برای سیستم‌های با تأخیر
  • 77. تحلیل پایداری MPC
  • 78. روش‌های تحلیل پایداری برای NMPC
  • 79. شرایط لازم برای پایداری MPC
  • 80. تحلیل پایداری در JuliaSim
  • 81. روش‌های بهبود عملکرد MPC
  • 82. کاربرد بهینه‌سازی چندهدفه در MPC
  • 83. پیاده‌سازی کنترل‌کننده‌های چندهدفه
  • 84. طراحی کنترل‌کننده‌های پیش‌بین برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 85. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده در JuliaSim
  • 86. پیاده‌سازی MPC برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. کنترل پیش‌بین در رباتیک موازی
  • 88. کنترل پیش‌بین در سیستم‌های پروازی
  • 89. کاربرد JuliaSim در طراحی کنترل‌کننده‌های پروازی
  • 90. بهینه‌سازی مسیر در سیستم‌های خودمختار
  • 91. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی مسیر
  • 92. کنترل پیش‌بین با محدودیت‌های پیچیده
  • 93. روش‌های عددی برای مسائل پیچیده
  • 94. کاربرد JuliaSim در حل مسائل پیچیده
  • 95. تحلیل حساسیت پارامترهای MPC
  • 96. بهینه‌سازی پارامترهای MPC
  • 97. روش‌های خودکار تنظیم پارامترهای MPC
  • 98. مطالعه موردی: کنترل ربات صنعتی با JuliaSim
  • 99. مطالعه موردی: کنترل سیستم شیمیایی با JuliaSim
  • 100. مطالعه موردی: کنترل سیستم انرژی با JuliaSim
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.