فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت داشبوردهای تعاملی با Dash و Plotly برای تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت داشبوردهای تعاملی با Dash و Plotly برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعهٔ وب و ابزارهای بصری‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده و ابزارهای بصری‌سازی
• 2. مقدمه‌ای بر پایتون برای تحلیل داده
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط تحلیل داده
• 4. آشنایی با ساختارهای داده در پایتون
• 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
• 6. عملیات پایه‌ای با آرایه‌های NumPy
• 7. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
• 8. ساخت DataFrame در Pandas
• 9. دستکاری و پاکسازی داده‌ها با Pandas
• 10. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
• 11. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
• 12. ادغام و ترکیب DataFrame ها
• 13. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
• 14. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
• 15. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
• 16. رسم نمودارهای دایره‌ای و جعبه‌ای
• 17. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
• 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
• 19. تفاوت Plotly با Matplotlib
• 20. رسم نمودارهای تعاملی با Plotly Express
• 21. رسم نمودارهای سفارشی با Plotly Graph Objects
• 22. نمودارهای سه‌بعدی در Plotly
• 23. نقشه‌ها و بصری‌سازی جغرافیایی در Plotly
• 24. مقدمه‌ای بر Dash
• 25. معماری Dash
• 26. اجزای اصلی Dash (Callbacks, Layout)
• 27. نصب و راه‌اندازی Dash
• 28. ساخت اولین برنامه Dash
• 29. تعریف Layout در Dash
• 30. استفاده از کامپوننت‌های HTML
• 31. استفاده از کامپوننت‌های Core
• 32. ایجاد کامپوننت‌های ورودی
• 33. ایجاد کامپوننت‌های خروجی
• 34. مفهوم Callback در Dash
• 35. نوشتن اولین Callback
• 36. ارتباط بین ورودی و خروجی در Callback
• 37. استفاده از State در Callback
• 38. استفاده از Property های مختلف در Callback
• 39. مدیریت چندین ورودی و خروجی در Callback
• 40. Callback های چندگانه
• 41. Callback های مشروط
• 42. ساخت داشبوردهای ساده
• 43. اتصال نمودارهای Plotly به Dash
• 44. نمایش نمودارهای Plotly در Dash
• 45. بروزرسانی نمودارها با تعامل کاربر
• 46. ایجاد فیلترهای پویا برای نمودارها
• 47. استفاده از Dropdown برای فیلتر کردن
• 48. استفاده از Slider برای فیلتر کردن
• 49. استفاده از Input برای فیلتر کردن
• 50. استفاده از RadioItems و Checklist
• 51. مدیریت وضعیت کامپوننت‌ها
• 52. استفاده از Dash Bootstrap Components
• 53. طراحی ظاهری داشبوردها
• 54. تنظیمات CSS در Dash
• 55. استفاده از تم‌های آماده Dash
• 56. ساخت داشبوردهای پیچیده‌تر
• 57. مدیریت داده‌های حجیم در Dash
• 58. استفاده از Caching برای بهبود عملکرد
• 59. دیپلوی کردن برنامه‌های Dash
• 60. مقدمه‌ای بر مفاهیم مهندسی نرم‌افزار
• 61. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 62. متدولوژی‌های توسعه چابک (Agile)
• 63. مبانی طراحی رابط کاربری (UI)
• 64. مبانی تجربه کاربری (UX)
• 65. اصول طراحی پایگاه داده
• 66. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 67. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 68. استانداردهای کدنویسی تمیز
• 69. مستندسازی کد و پروژه
• 70. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه (Git)
• 71. استفاده از Git برای مدیریت کد
• 72. مفاهیم CI/CD
• 73. مقدمه‌ای بر Docker
• 74. استفاده از Docker برای بسته‌بندی برنامه‌ها
• 75. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 76. اصول امنیت در توسعه وب
• 77. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 78. انواع تست (Unit, Integration, End-to-End)
• 79. اصول بهینه‌سازی عملکرد برنامه
• 80. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
• 81. حریم خصوصی داده‌ها
• 82. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 83. کاربرد تحلیل داده در کسب و کار
• 84. بصری‌سازی داده‌های مالی
• 85. بصری‌سازی داده‌های فروش
• 86. بصری‌سازی داده‌های بازاریابی
• 87. بصری‌سازی داده‌های عملیاتی
• 88. ساخت داشبوردهای مدیریتی
• 89. اصول گزارش‌دهی موثر
• 90. ارائه نتایج تحلیل داده
• 91. آینده بصری‌سازی داده‌ها