فلش‌کارت‌های آموزشی آزمون API با پایتون: مبانی تا پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آزمون API با پایتون: مبانی تا پیشرفته

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ وب

موضوع میانی: تست نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و چرخه حیات توسعه
• 2. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار و الگوهای طراحی
• 3. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
• 4. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و انواع آن
• 5. اهمیت تست نرم‌افزار در تضمین کیفیت
• 6. چرخه عمر تست نرم‌افزار
• 7. مفاهیم پایه‌ای API و کاربردهای آن
• 8. انواع API ها: REST، SOAP و GraphQL
• 9. اصول طراحی API های RESTful
• 10. روش‌های HTTP برای API ها: GET، POST، PUT، DELETE
• 11. کدهای وضعیت HTTP و معنای آن‌ها
• 12. ساختار داده‌های رایج در API ها: JSON و XML
• 13. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تست
• 14. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 15. مبانی ساختار داده در پایتون: لیست‌ها، دیکشنری‌ها
• 16. کار با رشته‌ها و عبارات باقاعده در پایتون
• 17. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تست در پایتون
• 19. معرفی کتابخانه `unittest` در پایتون
• 20. نوشتن اولین تست واحد (Unit Test) با `unittest`
• 21. مدیریت داده‌های تست و تنظیمات اولیه
• 22. اصول طراحی تست‌های واحد مؤثر
• 23. تست استثناها (Exceptions) در پایتون
• 24. استفاده از Mock Objects برای جداسازی تست‌ها
• 25. مقدمه‌ای بر تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 26. تست تعامل بین کامپوننت‌های نرم‌افزاری
• 27. اصول طراحی تست‌های یکپارچه‌سازی
• 28. ابزارهای تست یکپارچه‌سازی با پایتون
• 29. مقدمه‌ای بر تست API
• 30. اهمیت تست API در تضمین عملکرد و امنیت
• 31. انواع تست API: عملکردی، بار، امنیتی
• 32. روش‌های تست API با پایتون
• 33. معرفی کتابخانه `requests` برای ارسال درخواست‌های HTTP
• 34. ارسال درخواست‌های GET و پردازش پاسخ
• 35. ارسال درخواست‌های POST و مدیریت داده‌های ارسالی
• 36. مدیریت هدرها و کوکی‌ها در درخواست‌های API
• 37. اعتبارسنجی پاسخ‌های API: کد وضعیت و داده‌ها
• 38. نوشتن تست‌های API با استفاده از `unittest` و `requests`
• 39. مدیریت پارامترهای URL و بدنه درخواست
• 40. تست API های با احراز هویت (Authentication)
• 41. روش‌های مختلف احراز هویت: Basic Auth، Token Auth
• 42. تست API های با سطوح دسترسی متفاوت
• 43. مقدمه‌ای بر تست بار (Load Testing) API
• 44. اهمیت تست بار در شناسایی گلوگاه‌ها
• 45. ابزارهای تست بار با پایتون: Locust
• 46. نوشتن سناریوهای تست بار با Locust
• 47. تحلیل نتایج تست بار و شناسایی مشکلات عملکردی
• 48. مقدمه‌ای بر تست امنیتی API
• 49. آسیب‌پذیری‌های رایج در API ها
• 50. روش‌های تست نفوذ (Penetration Testing) API
• 51. تست تزریق (Injection Testing) در API ها
• 52. اعتبارسنجی ورودی‌ها و جلوگیری از حملات
• 53. استفاده از ابزارهای اسکن امنیتی API
• 54. مقدمه‌ای بر تست قرارداد (Contract Testing) API
• 55. اهمیت تست قرارداد در همکاری بین تیم‌ها
• 56. اصول طراحی قراردادهای API
• 57. ابزارهای تست قرارداد با پایتون: Pact
• 58. نوشتن و مدیریت تست‌های قرارداد
• 59. مقدمه‌ای بر مستندسازی API
• 60. اهمیت مستندسازی برای توسعه‌دهندگان و کاربران
• 61. ابزارهای مستندسازی API: Swagger/OpenAPI
• 62. تولید مستندات API از کد با پایتون
• 63. استفاده از مستندات در فرآیند تست
• 64. مقدمه‌ای بر CI/CD و ادغام تست API
• 65. مفهوم یکپارچه‌سازی پیوسته (Continuous Integration)
• 66. مفهوم تحویل پیوسته (Continuous Delivery)
• 67. ابزارهای CI/CD: Jenkins، GitLab CI
• 68. ادغام تست‌های API در پایپ‌لاین CI/CD
• 69. اتوماسیون تست‌های API با ابزارهای CI/CD
• 70. مدیریت خطاهای رایج در تست API
• 71. استراتژی‌های بهبود کیفیت تست‌های API
• 72. اصول طراحی تست‌های قابل نگهداری
• 73. بهینه‌سازی زمان اجرای تست‌های API
• 74. تست API های مبتنی بر WebSocket
• 75. مقدمه‌ای بر GraphQL و تست آن
• 76. تست API های با معماری میکروسرویس
• 77. مدیریت وابستگی‌ها در تست API
• 78. اصول تست اتوماتیک پیشرفته
• 79. کاربرد هوش مصنوعی در تست API
• 80. مروری بر آخرین روندها در تست API
• 81. پروژه‌های عملی و تمرین‌های پیشرفته
• 82. ارزیابی و بازنگری تست‌های نوشته شده
• 83. مدیریت چرخه عمر تست‌های API
• 84. نکات پایانی و جمع‌بندی
• 85. بررسی الگوهای طراحی در تست API
• 86. بهبود فرآیندهای تست برای تیم‌های توسعه
• 87. ملاحظات امنیتی در فرآیند تست API
• 88. اهمیت پوشش تست (Test Coverage)
• 89. تکنیک‌های پیشرفته برای اعتبارسنجی داده‌ها
• 90. تست API های Real-time
• 91. مقایسه رویکردهای مختلف تست API
• 92. آینده تست نرم‌افزار و API
• 93. گزارش‌نویسی و تحلیل نتایج تست
• 94. بهینه‌سازی منابع در تست API
• 95. نکات حرفه‌ای برای مهندسان تست API
• 96. تست API در محیط‌های ابری
• 97. مدیریت پیکربندی تست‌ها
• 98. اصول تست غیرعملکردی API
• 99. تست API های مبتنی بر پیام (Message-based)
• 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری