فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارآمد در ساختار داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارآمد در ساختار داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم پایه‌ای علوم کامپیوتر
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 4. نمادگذاری اُو (O) بزرگ، اُگا (Ω) بزرگ و تتا (Θ)
  • 5. آنالیز الگوریتم‌های بازگشتی
  • 6. ماتریس‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 7. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 8. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 9. پشته‌ها (Stacks) و کاربردهای آن‌ها
  • 10. صف‌ها (Queues) و کاربردهای آن‌ها
  • 11. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
  • 12. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 13. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 14. لیست‌های پیوندی دایره‌ای
  • 15. درخت‌ها (Trees) و مفاهیم پایه
  • 16. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
  • 17. پیمایش درخت‌های دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 18. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
  • 19. عملیات پایه در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 20. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
  • 21. درخت‌های AVL
  • 22. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 23. هرم‌ها (Heaps)
  • 24. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 25. عملیات پایه در هرم‌ها
  • 26. هرم‌های n-ary
  • 27. درخت‌های B (B-Trees)
  • 28. درخت‌های B+
  • 29. جداول هش (Hash Tables)
  • 30. توابع هش (Hash Functions)
  • 31. روش‌های حل تصادم در جداول هش (Chaining)
  • 32. روش‌های حل تصادم در جداول هش (Open Addressing)
  • 33. گراف‌ها (Graphs) و مفاهیم پایه
  • 34. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 35. پیمایش گراف‌ها (BFS, DFS)
  • 36. مسیرهای کوتاه در گراف‌ها
  • 37. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 38. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 39. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها (Floyd-Warshall)
  • 40. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 41. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 42. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 43. مرتب‌سازی (Sorting)
  • 44. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 45. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 46. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 47. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 48. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 49. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 50. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 51. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 52. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 53. جستجو (Searching)
  • 54. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 55. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 56. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 57. مسئله انتخاب فعالیت‌ها
  • 58. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) - نسخه حریصانه
  • 59. مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 60. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 61. مسئله فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
  • 62. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) - نسخه پویا
  • 63. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف جهت‌دار بدون دور منفی
  • 64. مسئله زیردنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
  • 65. مسئله تقسیم‌بندی مجموعه (Partition Problem)
  • 66. مسئله یافتن زیرمجموعه با مجموع مشخص (Subset Sum Problem)
  • 67. بازگشت و عقب‌گرد (Backtracking)
  • 68. مسئله هشت وزیر (Eight Queens Puzzle)
  • 69. مسئله مسیریابی (Hamiltonian Path)
  • 70. مسئله رنگ‌آمیزی گراف (Graph Coloring)
  • 71. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 72. جستجوی شاخه‌ای و کرانی (Branch and Bound)
  • 73. تکنیک‌های طراحی الگوریتم
  • 74. تحلیل و طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 75. ساختارهای داده برای داده‌های حجیم
  • 76. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 77. مفاهیم مقدماتی هوش مصنوعی در الگوریتم‌ها
  • 78. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پایه
  • 79. ساختارهای داده در پایگاه‌های داده
  • 80. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 81. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه
  • 82. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 83. مسائل NP-Complete و NP-Hard
  • 84. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 85. الگوریتم‌های جستجوی محلی (Local Search)
  • 86. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 87. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کلونی مورچگان
  • 88. کاربرد ساختار داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌های گرافیکی
  • 90. ساختارهای داده در پردازش تصویر
  • 91. الگوریتم‌های تشخیص الگو
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و الگوریتم‌ها
  • 93. ساختارهای داده در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. مرور و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
  • 95. پروژه‌ها و کاربردهای عملی الگوریتم‌ها
  • 96. راهنمای حل مسائل الگوریتمی پیشرفته
  • 97. مقدمه‌ای بر تئوری بازی‌ها و الگوریتم‌ها
  • 98. طراحی الگوریتم‌های امنیتی
  • 99. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.