فلش‌کارت‌های آموزشی الگوهای طراحی زیرساخت با پایتون، بیلدبات و کانتینرهای لینوکس

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوهای طراحی زیرساخت با پایتون، بیلدبات و کانتینرهای لینوکس

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های فنی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی زیرساخت نرم‌افزار
• 2. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 3. مبانی پایتون برای زیرساخت
• 4. ابزارهای خط فرمان پایتون
• 5. مدیریت پیکربندی با پایتون
• 6. مقدمه‌ای بر کانتینرهای لینوکس (Docker)
• 7. مفاهیم پایه‌ای Docker
• 8. ساخت ایمیج‌های Docker
• 9. مدیریت کانتینرهای Docker
• 10. شبکه‌بندی در Docker
• 11. ذخیره‌سازی در Docker
• 12. مقدمه‌ای بر بیلدبات (Buildbot)
• 13. نصب و پیکربندی بیلدبات
• 14. مفاهیم پایه‌ای بیلدبات
• 15. Workerها در بیلدبات
• 16. Builders در بیلدبات
• 17. Steps در بیلدبات
• 18. Chains و Properties در بیلدبات
• 19. پایپ‌لاین‌های CI/CD با بیلدبات
• 20. اتوماسیون تست با بیلدبات
• 21. استقرار نرم‌افزار با بیلدبات
• 22. مدیریت کد منبع با پایتون
• 23. یکپارچه‌سازی مداوم (CI)
• 24. تحویل مداوم (CD)
• 25. مبانی طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 26. الگوهای طراحی زیرساخت: Load Balancing
• 27. الگوهای طراحی زیرساخت: Caching
• 28. الگوهای طراحی زیرساخت: Message Queues
• 29. الگوهای طراحی زیرساخت: Database Sharding
• 30. الگوهای طراحی زیرساخت: Microservices
• 31. معماری مبتنی بر سرویس (SOA)
• 32. میکروسرویس‌ها: مزایا و چالش‌ها
• 33. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 34. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
• 35. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
• 36. ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus
• 37. ابزارهای لاگینگ: ELK Stack
• 38. امنیت زیرساخت در پایتون
• 39. امنیت کانتینرها
• 40. امنیت بیلدبات
• 41. اصول DevOps
• 42. فرهنگ DevOps
• 43. ابزارهای DevOps
• 44. اتوماسیون در DevOps
• 45. مدیریت استقرار با پایتون
• 46. آزمایش زیرساخت خودکار
• 47. استراتژی‌های تست زیرساخت
• 48. عیب‌یابی سیستم‌های توزیع‌شده
• 49. مفاهیم مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 50. طراحی برای تاب‌آوری (Resiliency)
• 51. الگوهای طراحی برای تاب‌آوری
• 52. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 53. پایداری سیستم‌ها
• 54. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 55. مبانی Kubernetes
• 56. Pods, Deployments, Services در Kubernetes
• 57. StatefulSets و DaemonSets
• 58. Helm برای مدیریت بسته‌ها
• 59. امنیت در Kubernetes
• 60. شبکه‌بندی در Kubernetes
• 61. ذخیره‌سازی در Kubernetes
• 62. مانیتورینگ در Kubernetes
• 63. ابزارهای CI/CD با Kubernetes
• 64. استقرار برنامه‌های پایتون در Kubernetes
• 65. مدیریت پیکربندی پیشرفته با پایتون
• 66. اتوماسیون وظایف عملیاتی
• 67. اسکریپت‌نویسی برای مدیریت سیستم
• 68. پایتون و اتوماسیون زیرساخت ابری
• 69. مبانی زیرساخت ابری (AWS, Azure, GCP)
• 70. انتخاب سرویس‌های ابری مناسب
• 71. مدیریت منابع ابری با پایتون
• 72. امنیت در محیط‌های ابری
• 73. بهینه‌سازی هزینه‌های ابری
• 74. اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
• 75. نقش SRE در تیم‌های فنی
• 76. ابزارهای SRE
• 77. مانیتورینگ و هشداردهی پیشرفته
• 78. مدیریت رویدادها
• 79. برنامه‌ریزی ظرفیت
• 80. بازگردانی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 81. طراحی برای دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 82. معماری بدون سرور (Serverless)
• 83. مقدمه‌ای بر توابع ابری (Cloud Functions)
• 84. استفاده از توابع ابری با پایتون
• 85. مزایا و معایب معماری بدون سرور
• 86. امنیت در معماری بدون سرور
• 87. مدیریت وضعیت در معماری بدون سرور
• 88. پایگاه‌های داده NoSQL
• 89. انتخاب پایگاه داده مناسب
• 90. مهاجرت به معماری میکروسرویس
• 91. چالش‌های مهاجرت
• 92. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری آینده
• 93. مستندسازی زیرساخت
• 94. یادگیری مستمر در مهندسی زیرساخت
• 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده مهندسی زیرساخت