فلش‌کارت‌های آموزشی قهرمان امنیت در دنیای DevSecOps: ارتقاء امنیت با Microsoft Sentinel

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قهرمان امنیت در دنیای DevSecOps: ارتقاء امنیت با Microsoft Sentinel

موضوع کلی: امنیت سایبری و مدیریت داده

موضوع میانی: پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی پیشرفته در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Microsoft Sentinel
• 2. معماری و اجزای اصلی Sentinel
• 3. جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده در Sentinel
• 4. استفاده از Log Analytics برای تحلیل داده
• 5. نوشتن کوئری‌های KQL مؤثر
• 6. شناسایی تهدیدات با قوانین تحلیلی (Analytics Rules)
• 7. دسته‌بندی و اولویت‌بندی هشدارها (Incidents)
• 8. مدیریت تحلیل‌های امنیتی (Security Analytics)
• 9. مطالعات موردی سناریوهای حملات رایج
• 10. تشخیص و پاسخ به نفوذهای اولیه
• 11. شناسایی حملات انکار سرویس (DoS/DDoS)
• 12. مقابله با حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
• 13. امنیت حساب‌های کاربری و احراز هویت
• 14. حفاظت از داده‌ها در فضای ابری
• 15. امنیت شبکه‌های ابری (VNet, Subnets)
• 16. مدیریت دسترسی‌ها با Azure RBAC
• 17. پیکربندی فایروال‌های ابری
• 18. امنیت ماشین‌های مجازی (VMs)
• 19. امنیت سرویس‌های PaaS
• 20. امنیت سرویس‌های بدون سرور (Serverless)
• 21. مبانی DevSecOps
• 22. توسعه امن نرم‌افزار (SSDLC)
• 23. یکپارچه‌سازی امنیت در چرخه توسعه
• 24. اتوماسیون تست‌های امنیتی
• 25. ابزارهای DevSecOps در Azure
• 26. استفاده از Azure DevOps برای DevSecOps
• 27. مبانی CI/CD امن
• 28. مدیریت مخفی‌گاه‌ها (Secrets Management)
• 29. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 30. پیکربندی امن مخازن کد (Git Repositories)
• 31. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری (SCA)
• 32. شناسایی آسیب‌پذیری در کدهای منبع
• 33. اسکن امنیتی تصاویر کانتینر
• 34. امنیت کانتینرها با Azure Kubernetes Service (AKS)
• 35. مدیریت سیاست‌های امنیتی در AKS
• 36. پیکربندی شبکه امن در AKS
• 37. حفاظت از APIها در محیط ابری
• 38. امنیت پایگاه‌های داده ابری
• 39. مدیریت لاگ‌های پایگاه داده
• 40. نظارت بر فعالیت‌های پایگاه داده
• 41. پیشگیری از تزریق SQL
• 42. امنیت سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 43. مدیریت دسترسی به داده‌های ذخیره‌شده
• 44. رمزنگاری داده‌ها در Azure Storage
• 45. پشتیبان‌گیری و بازیابی امن داده‌ها
• 46. مدیریت دارایی‌های ابری (Asset Management)
• 47. شناسایی دارایی‌های حساس
• 48. نظارت بر پیکربندی‌های نادرست امنیتی
• 49. ارزیابی ریسک امنیتی
• 50. مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی (SIEM)
• 51. کاربرد Sentinel به عنوان SIEM پیشرفته
• 52. قوانین تحلیلی سفارشی برای تهدیدات خاص
• 53. ساخت داشبوردهای سفارشی در Sentinel
• 54. تجسم داده‌ها و روندها
• 55. تحلیل رفتاری کاربران و موجودیت‌ها (UEBA)
• 56. شناسایی فعالیت‌های مشکوک کاربران
• 57. نظارت بر دسترسی‌های غیرمجاز
• 58. تشخیص حملات داخلی (Insider Threats)
• 59. مدیریت حوادث امنیتی (Incident Response)
• 60. تعریف رویه‌های پاسخ به حوادث
• 61. اتوماسیون پاسخ به حوادث با Logic Apps
• 62. قابلیت‌های SOAR در Sentinel
• 63. سناریوهای اتوماسیون پاسخ به حوادث
• 64. بازرسی و تحلیل پس از وقوع حادثه
• 65. مدیریت تداوم کسب‌وکار (BCM)
• 66. بازیابی از فاجعه (DR) در محیط ابری
• 67. تست و اعتبارسنجی طرح‌های DR
• 68. حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 69. امنیت داده‌های حساس
• 70. مدیریت انطباق با مقررات (Compliance Management)
• 71. نظارت بر انطباق با استانداردهای امنیتی
• 72. گزارش‌دهی انطباق با مقررات
• 73. مدیریت و بهبود مستمر امنیت
• 74. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی کارکنان
• 75. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی دوره‌ای
• 76. مستندسازی فرآیندهای امنیتی
• 77. برنامه‌ریزی برای تهدیدات نوظهور
• 78. استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری
• 79. یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
• 80. تحلیل پیش‌بینی‌کننده تهدیدات
• 81. بهینه‌سازی منابع امنیتی
• 82. مدیریت هزینه‌ها در راهکارهای امنیتی ابری
• 83. اندازه‌گیری اثربخشی راهکارهای امنیتی
• 84. ارتباط با تیم‌های عملیاتی و توسعه
• 85. فرهنگ‌سازی امنیت در سازمان
• 86. ملاحظات حقوقی و قانونی در امنیت سایبری
• 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 88. قوانین مربوط به امنیت اطلاعات در ایران
• 89. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (در صورت ارتباط)
• 90. استانداردهای امنیت داده در صنعت (در صورت ارتباط)
• 91. مدیریت ریسک در حوزه سایبری
• 92. انتخاب بهترین راهکارها برای سازمان
• 93. برنامه‌ریزی بلندمدت برای امنیت ابری
• 94. فصل پایانی: تبدیل شدن به قهرمان امنیت سایبری