فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی عامل مکالمه‌ای تخصصی با درک دیالوگ انسانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل مکالمه‌ای تخصصی با درک دیالوگ انسانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: عوامل مکالمه‌ای هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و عامل‌های مکالمه‌ای
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 3. ساختار زبان و تحلیل نحوی
• 4. تحلیل معنایی و درک مفهوم
• 5. مدل‌سازی زبان و پیش‌بینی کلمه
• 6. مبانی طراحی عامل مکالمه‌ای
• 7. معماری عامل‌های مکالمه‌ای تخصصی
• 8. مدیریت مکالمه و پیگیری هدف
• 9. مدل‌های آماری برای مدیریت مکالمه
• 10. یادگیری ماشین در عامل‌های مکالمه‌ای
• 11. یادگیری تقویتی برای عامل‌های مکالمه‌ای
• 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش متن
• 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش توالی
• 14. ترانسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
• 15. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
• 16. تخصیص دامنه و استخراج اطلاعات
• 17. شناسایی نیت کاربر
• 18. استخراج موجودیت نام‌دار
• 19. مدل‌سازی شکاف دانش
• 20. مدیریت دیالوگ مبتنی بر وضعیت
• 21. مدل‌سازی دیالوگ مبتنی بر یادگیری
• 22. طراحی جریان مکالمه
• 23. مدیریت ابهام در مکالمه
• 24. تولید پاسخ متنی
• 25. تولید پاسخ مبتنی بر الگو
• 26. تولید پاسخ مبتنی بر یادگیری
• 27. ارزیابی عامل‌های مکالمه‌ای
• 28. معیارهای ارزیابی کمی
• 29. معیارهای ارزیابی کیفی
• 30. کاربردهای عامل‌های مکالمه‌ای در خدمات عمومی
• 31. عامل‌های مکالمه‌ای در نظام سلامت
• 32. عامل‌های مکالمه‌ای در نظام آموزشی
• 33. عامل‌های مکالمه‌ای در نظام بانکی و مالی (بدون ربا)
• 34. عامل‌های مکالمه‌ای در نظام اداری و دولتی
• 35. ملاحظات اخلاقی در عامل‌های مکالمه‌ای
• 36. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات
• 37. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 38. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
• 39. طراحی رابط کاربری برای عامل‌های مکالمه‌ای
• 40. تجربه کاربری در تعامل با عامل‌ها
• 41. نمونه‌سازی اولیه عامل مکالمه‌ای
• 42. توسعه عامل مکالمه‌ای: گام به گام
• 43. انتخاب ابزارها و چارچوب‌های توسعه
• 44. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
• 45. آموزش مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 46. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
• 47. پیاده‌سازی مدیریت مکالمه
• 48. تولید و ادغام ماژول تولید پاسخ
• 49. آزمایش و اشکال‌زدایی عامل مکالمه‌ای
• 50. استقرار عامل مکالمه‌ای
• 51. نظارت و نگهداری عامل مکالمه‌ای
• 52. بهبود مستمر عامل مکالمه‌ای
• 53. مباحث پیشرفته در عامل‌های مکالمه‌ای
• 54. عامل‌های مکالمه‌ای چندوجهی
• 55. درک احساسات و لحن در مکالمه
• 56. مدل‌سازی دانش در عامل‌های مکالمه‌ای
• 57. استفاده از گراف‌های دانش
• 58. عامل‌های مکالمه‌ای تطبیقی
• 59. عامل‌های مکالمه‌ای تعاملی و پویا
• 60. تکنیک‌های پرسش و پاسخ در عامل‌ها
• 61. استفاده از روش‌های فراگیری کم‌منبع
• 62. یادگیری انتقالی در عامل‌های مکالمه‌ای
• 63. بهبود درک زبان فارسی
• 64. پردازش زبان فارسی در عامل‌های مکالمه‌ای
• 65. چالش‌های زبان فارسی در عامل‌های مکالمه‌ای
• 66. عامل‌های مکالمه‌ای برای زبان فارسی تخصصی
• 67. استفاده از منابع زبان فارسی برای آموزش
• 68. کاربرد هوش مصنوعی در نظام اداری ایران
• 69. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات عمومی ایران
• 70. کاربرد هوش مصنوعی در نظام سلامت ایران
• 71. کاربرد هوش مصنوعی در نظام آموزشی ایران
• 72. کاربرد هوش مصنوعی در نظام بانکی اسلامی
• 73. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد مقاومتی
• 74. نقش هوش مصنوعی در تحقق دولت الکترونیک
• 75. فناوری‌های نوین در عامل‌های مکالمه‌ای
• 76. پردازش زبان طبیعی در چارچوب قوانین ایران
• 77. اصول فقهی در طراحی عامل‌های مکالمه‌ای
• 78. اقتصاد اسلامی و عامل‌های مکالمه‌ای
• 79. حکمرانی هوش مصنوعی در ایران
• 80. استانداردهای امنیتی در عامل‌های مکالمه‌ای
• 81. مسئولیت‌پذیری عامل‌های مکالمه‌ای
• 82. مدل‌سازی رفتار کاربر در عامل‌های مکالمه‌ای
• 83. تکنیک‌های شخصی‌سازی در عامل‌های مکالمه‌ای
• 84. عامل‌های مکالمه‌ای برای گروه‌های خاص کاربر
• 85. توسعه عامل‌های مکالمه‌ای با رویکرد بومی
• 86. فرهنگ و عامل‌های مکالمه‌ای
• 87. تعامل انسان و عامل مکالمه‌ای
• 88. آینده عامل‌های مکالمه‌ای
• 89. نوآوری در عامل‌های مکالمه‌ای
• 90. پژوهش‌های پیشرو در عامل‌های مکالمه‌ای
• 91. طراحی عامل مکالمه‌ای با قابلیت یادگیری مداوم
• 92. مدیریت دانش در عامل‌های مکالمه‌ای
• 93. توسعه عامل‌های مکالمه‌ای برای حل مسائل پیچیده
• 94. اخلاق حرفه‌ای در توسعه هوش مصنوعی