فلشکارتهای آموزشی پردازش موازی دادهها در AWS با استفاده از ابزارهای شبیهسازی و یادگیری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پردازش موازی دادهها در AWS با استفاده از ابزارهای شبیهسازی و یادگیری
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پردازش داده
موضوع میانی: پردازش موازی دادهها در رایانش ابری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش موازی دادهها
- 2. مفاهیم اساسی پردازش موازی
- 3. انواع معماریهای پردازش موازی
- 4. مقایسه پردازش موازی و سری
- 5. کاربرد پردازش موازی در دنیای واقعی
- 6. شبیهسازی پردازش موازی
- 7. مقدمهای بر رایانش ابری
- 8. خدمات رایانش ابری AWS
- 9. انواع سرویسهای ذخیرهسازی در AWS
- 10. مقدمهای بر AWS S3
- 11. ذخیرهسازی اشیاء در AWS S3
- 12. مدیریت دادهها در AWS S3
- 13. امنیت دادهها در AWS S3
- 14. مفاهیم مقیاسپذیری در AWS
- 15. مقدمهای بر پردازش توزیعشده
- 16. اصول پردازش توزیعشده
- 17. چالشهای پردازش توزیعشده
- 18. معماریهای پردازش توزیعشده
- 19. مقدمهای بر AWS EMR
- 20. کاربرد AWS EMR در پردازش دادهها
- 21. اجزای AWS EMR
- 22. راهاندازی یک کلاستر EMR
- 23. اجرای برنامههای Spark در EMR
- 24. اجرای برنامههای Hadoop در EMR
- 25. تنظیمات پیشرفته EMR
- 26. مانیتورینگ کلاستر EMR
- 27. بهینهسازی عملکرد EMR
- 28. مدیریت هزینه در EMR
- 29. مقدمهای بر AWS Lambda
- 30. پردازش رویداد محور با Lambda
- 31. کاربرد Lambda در پردازش دادهها
- 32. ارتباط Lambda با سرویسهای دیگر AWS
- 33. مقدمهای بر AWS Step Functions
- 34. طراحی گردش کار با Step Functions
- 35. کاربرد Step Functions در پردازش موازی
- 36. مدیریت خطا در Step Functions
- 37. مقدمهای بر AWS Glue
- 38. استخراج، تبدیل و بارگذاری دادهها با Glue
- 39. کاتالوگ دادهها در Glue
- 40. پردازش دادههای ناهمگون با Glue
- 41. مقدمهای بر AWS Athena
- 42. پرسوجو از دادههای S3 با Athena
- 43. کاربرد Athena در تحلیل دادهها
- 44. بهینهسازی پرسوجوها در Athena
- 45. مقدمهای بر AWS Redshift
- 46. انبار داده در AWS Redshift
- 47. طراحی اسکیمای Redshift
- 48. بهینهسازی پرسوجوها در Redshift
- 49. مدیریت دادهها در Redshift
- 50. مقدمهای بر AWS Kinesis
- 51. پردازش جریان دادهها با Kinesis
- 52. Kinesis Data Streams
- 53. Kinesis Data Firehose
- 54. Kinesis Data Analytics
- 55. کاربرد Kinesis در پردازش بلادرنگ
- 56. مقدمهای بر AWS Batch
- 57. اجرای بارهای کاری دستهای در AWS
- 58. مدیریت وظایف در AWS Batch
- 59. مقیاسپذیری در AWS Batch
- 60. مقدمهای بر AWS ParallelCluster
- 61. راهاندازی خوشههای HPC در AWS
- 62. مدیریت منابع در ParallelCluster
- 63. کاربرد ParallelCluster در پردازش علمی
- 64. مقدمهای بر الگوریتمهای موازی
- 65. طراحی الگوریتمهای موازی
- 66. موازیسازی الگوریتمهای مرتبسازی
- 67. موازیسازی الگوریتمهای جستجو
- 68. موازیسازی الگوریتمهای گراف
- 69. مقدمهای بر مدلهای برنامهنویسی موازی
- 70. مدل MapReduce
- 71. مدل Spark
- 72. مدل MPI
- 73. مقدمهای بر ابزارهای شبیهسازی پردازش موازی
- 74. استفاده از شبیهسازهای رایج
- 75. شبیهسازی معماریهای پردازش موازی
- 76. ارزیابی عملکرد در شبیهسازی
- 77. مقدمهای بر بهینهسازی پردازش دادهها
- 78. تکنیکهای بهینهسازی پردازش موازی
- 79. بهینهسازی حافظه در پردازش موازی
- 80. بهینهسازی ارتباطات در پردازش موازی
- 81. شناسایی گلوگاهها در پردازش موازی
- 82. مقدمهای بر چالشهای مقیاسپذیری
- 83. مدیریت دادههای حجیم
- 84. مدیریت منابع محاسباتی
- 85. مدیریت توزیع دادهها
- 86. مقدمهای بر امنیت در پردازش موازی
- 87. اصول امنیتی در سیستمهای توزیعشده
- 88. رمزنگاری دادهها در حین انتقال و ذخیرهسازی
- 89. مدیریت دسترسی و مجوزها
- 90. مقدمهای بر معماریهای مدرن پردازش داده
- 91. معماریهای مبتنی بر میکروسرویس
- 92. پردازش رویداد محور
- 93. معماریهای دادهمحور
- 94. مقدمهای بر آینده پردازش موازی
- 95. روندهای نوظهور در پردازش موازی
- 96. پردازش در لبه (Edge Computing)
- 97. هوش مصنوعی و پردازش موازی
- 98. یادگیری ماشین توزیعشده
- 99. مقدمهای بر بهترین شیوهها در AWS
- 100. طراحی سیستمهای مقیاسپذیر و قابل اعتماد
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.