فلش‌کارت‌های آموزشی ایجاد برنامه‌های منعطف و جدا از هم در AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد برنامه‌های منعطف و جدا از هم در AWS

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌ها

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های مقیاس‌پذیر و پایدار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. اصول طراحی برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 3. معرفی الگوهای جداسازی (Decoupling)
• 4. مزایای معماری میکروسرویس
• 5. چالش‌های معماری میکروسرویس
• 6. ارتباطات همزمان در سیستم‌های توزیع‌شده
• 7. ارتباطات ناهمزمان و صف‌های پیام
• 8. معرفی سرویس صف پیام AWS (SQS)
• 9. طراحی صف‌های پیام برای پردازش موازی
• 10. مدیریت پیام‌های ناموفق در SQS
• 11. استفاده از SNS برای اطلاع‌رسانی و انتشار
• 12. الگوهای Publish/Subscribe با SNS
• 13. یکپارچه‌سازی SQS و SNS
• 14. معماری مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
• 15. مؤلفه‌های کلیدی معماری مبتنی بر رویداد
• 16. کاربرد AWS Lambda در معماری رویداد
• 17. طراحی توابع Lambda برای پردازش رویدادها
• 18. مدیریت وضعیت در سیستم‌های بدون وضعیت (Stateless)
• 19. استفاده از پایگاه‌داده‌های NoSQL برای مقیاس‌پذیری
• 20. معرفی Amazon DynamoDB
• 21. طراحی اسکیمای DynamoDB
• 22. بهینه‌سازی کوئری‌ها در DynamoDB
• 23. مدیریت تراکنش‌ها در DynamoDB
• 24. استفاده از پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در معماری توزیع‌شده
• 25. Amazon RDS برای مدیریت پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
• 26. انتخاب نوع پایگاه‌داده مناسب
• 27. استراتژی‌های Paritioning در پایگاه‌داده
• 28. Replication و High Availability در پایگاه‌داده
• 29. معرفی Amazon Aurora
• 30. طراحی API Gateway برای مدیریت سرویس‌ها
• 31. الگوهای طراحی API
• 32. امنیت API با API Gateway
• 33. مدیریت نسخه‌بندی API
• 34. معرفی AWS Step Functions برای Orchestration
• 35. طراحی Workflows با Step Functions
• 36. مدیریت خطا و بازگشت در Workflows
• 37. استفاده از Docker برای کانتینرسازی
• 38. مفاهیم کانتینر و Dockerfile
• 39. استفاده از Amazon ECS برای مدیریت کانتینرها
• 40. استقرار برنامه‌های کانتینری
• 41. معرفی Amazon EKS برای Kubernetes
• 42. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
• 43. امنیت در محیط‌های کانتینری
• 44. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 45. استفاده از Amazon CloudWatch
• 46. تنظیم آلارم‌ها و هشدارها
• 47. مدیریت لاگ‌ها با CloudWatch Logs
• 48. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌ها
• 49. معرفی AWS X-Ray برای Trace کردن درخواست‌ها
• 50. تحلیل Trace ها برای شناسایی گلوگاه‌ها
• 51. استراتژی‌های Caching برای بهبود عملکرد
• 52. استفاده از Amazon ElastiCache (Redis/Memcached)
• 53. طراحی استراتژی‌های Cache Invalidation
• 54. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
• 55. سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
• 56. مدیریت Concurrency در سیستم‌های توزیع‌شده
• 57. الگوهای طراحی Distributed Locking
• 58. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی اشیاء
• 59. مدیریت دسترسی به داده‌ها در S3
• 60. استراتژی‌های Backup و Restore در S3
• 61. معرفی AWS CloudFront برای توزیع محتوا
• 62. بهینه‌سازی تحویل محتوا
• 63. امنیت در CloudFront
• 64. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
• 65. استفاده از AWS CloudFormation
• 66. نوشتن تمپلیت‌های CloudFormation
• 67. مدیریت تغییرات با CloudFormation
• 68. معرفی AWS Amplify برای توسعه برنامه‌های Full-Stack
• 69. توسعه Backend با Amplify
• 70. مدیریت احراز هویت و مجوزها
• 71. استفاده از AWS Cognito
• 72. طراحی سیستم‌های Self-Healing
• 73. استراتژی‌های Failover و Disaster Recovery
• 74. بررسی و تحلیل Fault Tolerance
• 75. اصول طراحی Resilient Systems
• 76. معرفی AWS Well-Architected Framework
• 77. شش رکن AWS Well-Architected Framework
• 78. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS
• 79. استراتژی‌های Cost Optimization
• 80. معرفی AWS Cost Explorer
• 81. مانیتورینگ هزینه‌ها
• 82. اصول DevOps و Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
• 83. ابزارهای CI/CD در AWS (CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline)
• 84. طراحی Pipelineهای CI/CD
• 85. تست خودکار در چرخه CI/CD
• 86. اهمیت تست در معماری‌های توزیع‌شده
• 87. انواع تست: Unit, Integration, End-to-End
• 88. استراتژی‌های تست برای میکروسرویس‌ها
• 89. معرفی AWS CodePipeline برای اتوماسیون CI/CD
• 90. تنظیم مراحل Build, Test, Deploy
• 91. مدیریت Artifacts در CodePipeline
• 92. استفاده از AWS CodeDeploy برای استقرار برنامه‌ها
• 93. استراتژی‌های استقرار (Blue/Green, Canary)
• 94. مانیتورینگ استقرارهای موفق و ناموفق
• 95. مفاهیم Serverless Computing
• 96. مزایای معماری Serverless
• 97. چالش‌های معماری Serverless
• 98. بررسی عمیق‌تر AWS Lambda
• 99. مدیریت توابع Lambda
• 100. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda