فلش‌کارت‌های آموزشی مقدمه ای بر رسم نمودارهای پایه با Matplotlib در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه ای بر رسم نمودارهای پایه با Matplotlib در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری سازی داده ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر علوم داده در پایتون
• 2. آشنایی با محیط توسعه پایتون
• 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های لازم
• 4. مفاهیم پایه بصری‌سازی داده‌ها
• 5. اهمیت بصری‌سازی در تحلیل داده
• 6. نصب و معرفی کتابخانه Matplotlib
• 7. معماری کلی Matplotlib
• 8. مقدمه بر اشیاء اصلی: Figure و Axes
• 9. ایجاد اولین نمودار ساده
• 10. رسم نمودار خطی (Line Plot)
• 11. تنظیمات اولیه نمودار خطی
• 12. رسم نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
• 13. تنظیمات اولیه نمودار پراکندگی
• 14. رسم نمودار میله‌ای (Bar Plot)
• 15. تنظیمات نمودار میله‌ای افقی و عمودی
• 16. رسم نمودار هیستوگرام (Histogram)
• 17. تنظیمات هیستوگرام
• 18. رسم نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
• 19. نکات مهم در رسم نمودار دایره‌ای
• 20. تنظیم عنوان نمودار (Title)
• 21. تنظیم برچسب محور افقی (X-label)
• 22. تنظیم برچسب محور عمودی (Y-label)
• 23. تنظیم حدود محورها (Limits)
• 24. تنظیم مقیاس محورها (Scale)
• 25. نمایش راهنما (Legend)
• 26. تنظیمات راهنما
• 27. افزودن متن و توضیحات به نمودار
• 28. رسم خطوط افقی و عمودی ثابت
• 29. تنظیم رنگ‌ها و سبک خطوط
• 30. تنظیم انواع نشانگرها در نمودار پراکندگی
• 31. کار با داده‌های چند بعدی
• 32. رسم نمودارهای چندگانه در یک Figure
• 33. تنظیم چیدمان Subplots
• 34. کار با Grid در Subplots
• 35. تنظیم اندازه Figure
• 36. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
• 37. فرمت PNG و JPG
• 38. فرمت PDF و SVG
• 39. تنظیم رزولوشن (DPI) در ذخیره نمودار
• 40. آشنایی با کتابخانه Seaborn
• 41. مقایسه Matplotlib و Seaborn
• 42. نصب و راه‌اندازی Seaborn
• 43. رسم نمودار هیستوگرام با Seaborn
• 44. رسم نمودار تراکم با Seaborn (KDE Plot)
• 45. رسم نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
• 46. تنظیمات نمودار جعبه‌ای
• 47. رسم نمودار ویولن (Violin Plot)
• 48. تنظیمات نمودار ویولن
• 49. رسم نمودار آماری با Seaborn
• 50. رسم نمودار چرخش (Swarm Plot)
• 51. رسم نمودار گرمایی (Heatmap)
• 52. تنظیمات نمودار گرمایی
• 53. کار با پالت‌های رنگی استاندارد
• 54. ایجاد پالت‌های رنگی سفارشی
• 55. رسم نمودار خطی پیشرفته با Seaborn
• 56. رسم نمودار پراکندگی با Seaborn
• 57. رسم نمودار میله‌ای با Seaborn
• 58. رسم نمودارهای آماری توزیع
• 59. کار با DataFrame در Pandas
• 60. بصری‌سازی داده‌های DataFrame
• 61. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها برای رسم
• 62. توابع کمکی برای رسم از DataFrame
• 63. رسم نمودار از ستون‌های DataFrame
• 64. رسم نمودارهای شرطی
• 65. استفاده از پارامتر `hue` در Seaborn
• 66. کار با داده‌های زمانی
• 67. بصری‌سازی سری‌های زمانی
• 68. تنظیم قالب تاریخ و زمان در محورها
• 69. رسم نمودارهای پیشرفته با Matplotlib
• 70. استفاده از استایل‌های از پیش تعریف شده
• 71. تنظیم استایل‌های سفارشی
• 72. کار با فونت‌ها و اندازه‌ها
• 73. تنظیمات پیشرفته برچسب‌ها و عنوان‌ها
• 74. ایجاد نمودارهای سه بعدی (3D Plots)
• 75. مقدمه بر رسم نمودارهای سه بعدی
• 76. رسم Surface Plot
• 77. رسم Wireframe Plot
• 78. رسم Scatter Plot سه بعدی
• 79. تنظیمات اولیه نمودارهای سه بعدی
• 80. کار با انیمیشن در Matplotlib
• 81. مقدمه بر انیمیشن
• 82. ایجاد فریم‌های انیمیشن
• 83. ذخیره انیمیشن‌ها
• 84. بصری‌سازی داده‌های مکانی (مقدماتی)
• 85. مقدمه بر نقشه‌ها
• 86. استفاده از کتابخانه‌های مرتبط (اشاره)
• 87. تنظیمات کلی بصری‌سازی
• 88. نکات تکمیلی برای بهبود نمودارها
• 89. انتخاب نمودار مناسب برای نوع داده
• 90. خطاهای رایج در بصری‌سازی
• 91. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
• 92. معرفی منابع یادگیری بیشتر
• 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده