فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت APIهای Non-Von Neumann Architecture

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Non-Von Neumann Architecture

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر FastAPI و معماری Non-Von Neumann
• 2. مبانی معماری کامپیوتر و تفاوت با Non-Von Neumann
• 3. تاریخچه و تکامل معماری‌های پردازشی
• 4. معرفی اصول کلیدی Non-Von Neumann Architecture
• 5. مزایای معماری Non-Von Neumann در پردازش مدرن
• 6. چالش‌های معماری Non-Von Neumann
• 7. کاربرد معماری Non-Von Neumann در هوش مصنوعی
• 8. مبانی ساخت API و پروتکل‌های ارتباطی
• 9. معرفی FastAPI به عنوان یک فریم‌ورک مدرن
• 10. نصب و راه‌اندازی FastAPI
• 11. اولین برنامه با FastAPI: Hello World
• 12. ساختار پروژه در FastAPI
• 13. تعریف مسیرها (Routes) در FastAPI
• 14. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 15. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 16. درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 17. بدنه درخواست (Request Body) و مدل‌سازی داده
• 18. استفاده از Pydantic برای اعتبارسنجی داده
• 19. مدل‌های Pydantic و انواع داده
• 20. اعتبارسنجی داده‌های ورودی
• 21. مدیریت خطاها در FastAPI
• 22. پاسخ‌های HTTP و وضعیت کدها
• 23. پاسخ‌های JSON سفارشی
• 24. مدیریت فایل‌ها در درخواست‌ها
• 25. آپلود و دانلود فایل
• 26. مدیریت احراز هویت (Authentication)
• 27. نشانه‌های دسترسی (Tokens)
• 28. OAuth2 در FastAPI
• 29. امنیت API با استفاده از OAuth2
• 30. مدیریت مجوزها (Authorization)
• 31. نقش‌ها و سطوح دسترسی
• 32. مستندات خودکار API (Swagger UI و ReDoc)
• 33. تست APIهای FastAPI
• 34. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 35. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 36. استفاده از `httpx` برای تست
• 37. Deploy کردن APIهای FastAPI
• 38. استفاده از Uvicorn به عنوان سرور ASGI
• 39. کانتینرسازی با Docker
• 40. Docker Compose برای مدیریت سرویس‌ها
• 41. مدیریت پایگاه داده با FastAPI
• 42. اتصال به پایگاه داده‌های SQL
• 43. استفاده از SQLAlchemy ORM
• 44. مدل‌سازی داده در پایگاه داده
• 45. عملیات CRUD با SQLAlchemy
• 46. اتصال به پایگاه داده‌های NoSQL
• 47. معرفی پایگاه داده‌های NoSQL سازگار
• 48. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های NoSQL
• 49. عملیات CRUD در پایگاه داده‌های NoSQL
• 50. ارتباط بین سرویس‌ها (Microservices)
• 51. الگوهای طراحی Microservices
• 52. ارتباط همزمان (Synchronous Communication)
• 53. ارتباط ناهمزمان (Asynchronous Communication)
• 54. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
• 55. RabbitMQ برای ارتباط ناهمزمان
• 56. Kafka برای پردازش جریان داده
• 57. مدیریت وضعیت در معماری Non-Von Neumann
• 58. ذخیره‌سازی وضعیت مرکزی
• 59. مدیریت وضعیت توزیع شده
• 60. استفاده از Redis برای کشینگ و مدیریت وضعیت
• 61. مفهوم پردازش موازی در Non-Von Neumann
• 62. کارهایی که می‌توانند به صورت موازی انجام شوند
• 63. مدیریت منابع در محیط موازی
• 64. هماهنگ‌سازی پردازش‌های موازی
• 65. الگوهای موازی‌سازی در نرم‌افزار
• 66. کاربرد FastAPI در معماری Non-Von Neumann
• 67. توسعه API برای سیستم‌های توزیع شده
• 68. بهینه‌سازی عملکرد API با معماری Non-Von Neumann
• 69. پردازش داده‌های حجیم با FastAPI
• 70. تحلیل داده‌های جریانی با FastAPI
• 71. ساخت API برای سیستم‌های اینترنت اشیاء (IoT)
• 72. ملاحظات امنیتی در APIهای Non-Von Neumann
• 73. مدیریت دسترسی در سیستم‌های توزیع شده
• 74. اعتبارسنجی داده در لایه‌های مختلف
• 75. رمزنگاری داده‌ها در انتقال
• 76. مفاهیم پیشرفته در Non-Von Neumann Architecture
• 77. محاسبات در حافظه (In-Memory Computing)
• 78. پردازش نزدیک به داده (Near-Data Processing)
• 79. شبکه‌های پردازشی (Processing Networks)
• 80. معماری‌های ناهمگن (Heterogeneous Architectures)
• 81. تأثیر Non-Von Neumann بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 82. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با FastAPI
• 83. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای سخت‌افزارهای خاص
• 84. کاربرد در پردازش تصویر و ویدئو
• 85. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
• 86. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی Non-Von Neumann
• 87. انتخاب سخت‌افزار مناسب
• 88. طراحی نرم‌افزار برای معماری‌های خاص
• 89. تست و اشکال‌زدایی سیستم‌های پیچیده
• 90. مقایسه با معماری Von Neumann
• 91. مزایا و معایب هر دو معماری
• 92. آینده معماری‌های Non-Von Neumann
• 93. روندهای نوظهور در پردازش
• 94. پیش‌بینی‌های آینده در این حوزه
• 95. نقش FastAPI در آینده پردازش
• 96. جمع‌بندی و مسیرهای پیش رو