فلشکارتهای آموزشی توسعه سیستمهای خلاصهسازی مقیاسپذیر با LLM ها
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره توسعه سیستمهای خلاصهسازی مقیاسپذیر با LLM ها
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای خلاصهسازی متن
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
- 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
- 4. آموزش پیش‌نمونه مدل‌های زبان بزرگ
- 5. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان بزرگ
- 6. مفاهیم پایه خلاصهسازی متن
- 7. انواع روش‌های خلاصهسازی (انتزاعی و استخراجی)
- 8. ارزیابی مدل‌های خلاصهسازی
- 9. معیارهای ارزیابی سنتی (BLEU, ROUGE)
- 10. محدودیت‌های معیارهای سنتی
- 11. مقدمه بر پلتفرم‌های توسعه LLM
- 12. TensorFlow و Keras برای LLMs
- 13. PyTorch برای LLMs
- 14. کتابخانه‌های متن‌باز برای LLMs (Hugging Face)
- 15. مدیریت داده برای آموزش LLM
- 16. پاکسازی و پیش‌پردازش متن
- 17. توکن‌سازی و روش‌های آن
- 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر توکن
- 19. کار با داده‌های حجیم متنی
- 20. مفاهیم مقیاس‌پذیری در سیستمهای نرم‌افزاری
- 21. اصول طراحی سیستمهای توزیع‌شده
- 22. معماری میکروسرویس برای LLMs
- 23. مدیریت حافظه و پردازش در مقیاس بزرگ
- 24. بهینه‌سازی حافظه برای LLMs
- 25. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل
- 26. استفاده از GPU و TPU برای شتاب‌دهی
- 27. پردازش موازی و توزیع‌شده با PyTorch/TensorFlow
- 28. بهینه‌سازی زمان استنتاج (Inference)
- 29. مدل‌های خلاصهسازی مبتنی بر ترنسفورمر
- 30. مدل‌های Encoder-Decoder برای خلاصهسازی
- 31. مدل‌های Decoder-only برای خلاصهسازی
- 32. خلاصهسازی اسناد طولانی
- 33. چالش‌های خلاصهسازی اسناد طولانی
- 34. روش‌های خلاصهسازی مبتنی بر بخش‌بندی (Chunking)
- 35. خلاصهسازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Summarization)
- 36. استفاده از تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (IR)
- 37. بازیابی اسناد مرتبط برای خلاصهسازی
- 38. بهینه‌سازی فرایند بازیابی
- 39. کاربرد LLMs در خلاصهسازی اخبار
- 40. خلاصهسازی مقالات علمی
- 41. خلاصهسازی متون حقوقی
- 42. خلاصهسازی مکالمات (چت‌ها)
- 43. خلاصهسازی خلاصه‌ها (Summarizing Summaries)
- 44. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
- 45. تنظیم دقیق با استفاده از پارامترهای کم (LoRA, Adapters)
- 46. یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق LLMs
- 47. استفاده از بازخورد انسانی (RLHF)
- 48. ملاحظات اخلاقی در LLMs
- 49. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبان
- 50. کاهش سوگیری در LLMs
- 51. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
- 52. ملاحظات شرعی در استفاده از LLMs
- 53. چارچوب‌های فقهی در حوزه هوش مصنوعی
- 54. احکام مربوط به داده و اطلاعات
- 55. مقررات بانک مرکزی در رمزارزها (اشاره به ممنوعیت موارد خلاف)
- 56. مبانی اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
- 57. اصول خانواده در روانشناسی ایرانی-اسلامی
- 58. اصول پوشش شرعی در رسانه‌های آموزشی
- 59. ملاحظات شرعی در محتوای آموزشی
- 60. چارچوب‌های شرعی در هنر و سینما
- 61. مبانی تاریخی ایران باستان (بدون تحریف)
- 62. مبانی تاریخ صدر اسلام (با تأکید بر تشیع)
- 63. روابط بین‌الملل از منظر منافع ملی ایران
- 64. اصول hukum و مقررات جمهوری اسلامی ایران
- 65. توسعه سیستمهای خلاصهسازی با رویکرد مقیاسپذیر
- 66. طراحی معماری سیستمهای خلاصهسازی
- 67. انتخاب مدل LLM مناسب برای خلاصهسازی
- 68. تنظیم مدل برای وظایف خاص خلاصهسازی
- 69. استقرار مدل‌های خلاصهسازی در محیط عملیاتی
- 70. مانیتورینگ و نگهداری سیستمهای خلاصهسازی
- 71. بهبود مستمر کیفیت خلاصهسازی
- 72. مدیریت خطا و بازیابی در سیستمهای خلاصهسازی
- 73. استفاده از پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
- 74. شاخص‌گذاری و جستجو در پایگاه‌های داده برداری
- 75. ادغام LLMs با سیستمهای موجود
- 76. کاربرد LLMs در تولید محتوای آموزشی
- 77. خلاصهسازی متون درسی
- 78. تولید سوالات امتحانی از متون
- 79. سیستمهای پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
- 80. آموزش مفاهیم پیچیده با LLMs
- 81. ارائه خلاصه‌های متناسب با سطوح مختلف یادگیری
- 82. ارزیابی اثربخشی سیستمهای خلاصهسازی
- 83. مطالعات موردی در پیاده‌سازی سیستمهای خلاصهسازی
- 84. آینده پژوهی در حوزه LLMs و خلاصهسازی
- 85. مروری بر آخرین تحقیقات در خلاصهسازی
- 86. چالش‌های عملیاتی در مقیاس بزرگ
- 87. استراتژی‌های ورود به بازار برای سیستمهای خلاصهسازی
- 88. توسعه محصولات نوآورانه مبتنی بر خلاصهسازی
- 89. مدیریت پروژه در توسعه سیستمهای LLM
- 90. اصول مهندسی نرم‌افزار برای سیستمهای هوش مصنوعی
- 91. مستندسازی فنی سیستمهای خلاصهسازی
- 92. کارگاه عملی: ساخت یک سیستم خلاصهسازی ساده
- 93. تمرین: بهینه‌سازی یک مدل خلاصهسازی
- 94. پروژه: توسعه یک سیستم خلاصهسازی پیشرفته
- 95. تحلیل نتایج پروژه و ارائه گزارش
- 96. مبانی اخلاق حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار
- 97. اصول همکاری تیمی در پروژه‌های فنی
- 98. مقدمه‌ای بر کسب‌وکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- 99. مدل‌های درآمدی برای سیستمهای خلاصهسازی
- 100. استراتژی‌های بازاریابی محتوایی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.