فلش‌کارت‌های آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Security and Privacy

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Security and Privacy

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری آن‌ها
• 2. اصول پایه‌ی پردازش زبان طبیعی
• 3. مفاهیم کلیدی در معماری مدل‌های زبانی
• 4. آشنایی با معماری ترنسفورمر
• 5. اجزای اصلی ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
• 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 7. انواع مختلف مکانیزم توجه
• 8. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده‌ی زبانی (Pre-trained Language Models)
• 9. معرفی مدل‌های معروف مانند BERT و GPT
• 10. چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 11. مفاهیم پایه‌ای امنیت در هوش مصنوعی
• 12. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های زبانی
• 13. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (Privacy-Preserving Techniques)
• 14. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) در مدل‌های زبانی
• 15. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption) و کاربردهای آن
• 16. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات
• 17. انواع حملات به مدل‌های زبانی (Adversarial Attacks)
• 18. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
• 19. دفاع در برابر حملات تزریق پرامپت
• 20. تکنیک‌های ارزیابی امنیت مدل‌های زبانی
• 21. معماری‌های چندوجهی (Multi-Modal Architectures)
• 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی
• 23. پردازش همزمان متن و تصویر
• 24. پردازش همزمان متن و صدا
• 25. پردازش همزمان متن و ویدئو
• 26. کاربردهای مدل‌های چندوجهی
• 27. چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی در مدل‌های چندوجهی
• 28. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 29. مفاهیم تنظیم دقیق
• 30. روش‌های تنظیم دقیق
• 31. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
• 32. تنظیم دقیق برای لحن و سبک
• 33. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
• 34. تکنیک‌های بهینه‌سازی تنظیم دقیق
• 35. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
• 36. تنظیم دقیق با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Learning)
• 37. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning)
• 38. تنظیم دقیق با استفاده از بازخورد انسانی (RLHF)
• 39. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
• 40. اصول اخلاقی در توسعه و استقرار مدل‌های زبانی
• 41. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 42. عدالت و عدم تبعیض در مدل‌های زبانی
• 43. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
• 44. مطالعات موردی در زمینه امنیت و حریم خصوصی مدل‌های زبانی
• 45. امنیت در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 46. حریم خصوصی در سیستم‌های خلاصه‌سازی متن
• 47. امنیت در مدل‌های تولید متن
• 48. حریم خصوصی در مدل‌های ترجمه ماشینی
• 49. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای سازمانی
• 50. کاربرد مدل‌های زبانی در بخش مالی (بدون ربا)
• 51. کاربرد مدل‌های زبانی در بخش سلامت (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 52. کاربرد مدل‌های زبانی در بخش آموزشی (مطابق چارچوب رسمی)
• 53. کاربرد مدل‌های زبانی در بخش حقوقی (بدون مغالطه و تحریف)
• 54. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای بهبود تجربه کاربری
• 55. شخصی‌سازی محتوا با مدل‌های زبانی
• 56. تولید محتوای خلاقانه و سازگار
• 57. مدیریت دانش سازمانی با مدل‌های زبانی
• 58. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 59. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 60. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های توصیه‌گر
• 61. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
• 62. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی (با رعایت حدود شرعی)
• 63. تحلیل احساسات در بازخورد مشتریان
• 64. تحلیل احساسات در متون خبری (بدون تحریف)
• 65. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای درک مطلب
• 66. درک مطلب برای متون علمی و فنی
• 67. درک مطلب برای متون ادبی (بدون ابتذال)
• 68. درک مطلب برای متون تاریخی (بدون تحریف)
• 69. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تولید کد
• 70. تولید کد ایمن و کارآمد
• 71. تولید کد مطابق با استانداردهای برنامه‌نویسی
• 72. امنیت در فرآیند تولید کد
• 73. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خلاصه‌سازی
• 74. خلاصه‌سازی متون طولانی
• 75. خلاصه‌سازی متون تخصصی
• 76. خلاصه‌سازی متون خبری (بدون تحریف)
• 77. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
• 78. ترجمه ماشینی با حفظ لحن و سبک
• 79. ترجمه ماشینی متون تخصصی
• 80. ترجمه ماشینی در چارچوب زبان فارسی
• 81. مباحث پیشرفته در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 82. تکنیک‌های تنظیم دقیق پیشرفته
• 83. تنظیم دقیق برای زبان‌های فارسی و عربی
• 84. تنظیم دقیق برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 85. ارزیابی جامع مدل‌های تنظیم‌شده
• 86. پیاده‌سازی مدل‌های تنظیم‌شده در محیط عملیاتی
• 87. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی
• 88. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی نهایی
• 89. حفظ حریم خصوصی در مرحله استقرار
• 90. نظارت و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
• 91. مطالعات موردی پیشرفته در امنیت و حریم خصوصی
• 92. تحلیل ریسک مدل‌های زبانی چندوجهی
• 93. استراتژی‌های کاهش ریسک
• 94. تدوین سیاست‌های امنیتی و حریم خصوصی
• 95. آموزش کارکنان در زمینه امنیت مدل‌های زبانی
• 96. مستندسازی فرآیندهای امنیتی و حریم خصوصی
• 97. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی و چالش‌های آن
• 98. نوآوری‌ها در معماری‌های چندوجهی
• 99. پیشرفت‌ها در تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
• 100. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی مدل‌های زبانی آینده