فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع استفاده از GitLab CI/CD برای استقرارهای E-commerce Platforms

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استفاده از GitLab CI/CD برای استقرارهای E-commerce Platforms

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم CI/CD در بستر GitLab
• 2. مبانی استقرار پیوسته (Continuous Deployment)
• 3. نصب و پیکربندی اولیه GitLab Runner
• 4. مدیریت پروژه‌ها در GitLab CI/CD
• 5. تنظیمات اولیه فایل `.gitlab-ci.yml`
• 6. تعریف مراحل (Stages) در Pipeline
• 7. نوشتن اسکریپت‌های اجرایی برای مراحل
• 8. استفاده از متغیرها (Variables) در GitLab CI/CD
• 9. مدیریت Secret Variables برای اطلاعات حساس
• 10. مفهوم Job و نحوه پیکربندی آن
• 11. استفاده از Caching برای تسریع Build
• 12. استفاده از Artifacts برای انتقال فایل‌ها بین مراحل
• 13. تعریف Dependencies بین Jobs
• 14. مفهوم Environments در GitLab CI/CD
• 15. مدیریت استقرار در محیط‌های مختلف (Development, Staging, Production)
• 16. پیکربندی استقرار برای محیط Development
• 17. پیکربندی استقرار برای محیط Staging
• 18. پیکربندی استقرار برای محیط Production
• 19. استفاده از Docker در GitLab CI/CD
• 20. ساخت Imageهای Docker برای برنامه‌های E-commerce
• 21. استقرار برنامه‌ها با استفاده از Docker Compose
• 22. اتوماسیون تست‌های واحد (Unit Tests)
• 23. ادغام تست‌های واحد در Pipeline
• 24. اتوماسیون تست‌های یکپارچگی (Integration Tests)
• 25. ادغام تست‌های یکپارچگی در Pipeline
• 26. اتوماسیون تست‌های End-to-End
• 27. استفاده از ابزارهای تست End-to-End در CI/CD
• 28. مدیریت پایگاه داده در فرآیند استقرار
• 29. اتوماسیون مهاجرت‌های پایگاه داده (Database Migrations)
• 30. استفاده از ابزارهای ORM در مهاجرت پایگاه داده
• 31. استقرار امن برنامه‌های E-commerce
• 32. مدیریت گواهینامه‌های SSL/TLS در استقرار
• 33. پیکربندی فایروال و امنیت شبکه
• 34. استفاده از ابزارهای اسکن امنیتی کد
• 35. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در فرآیند Build
• 36. به‌روزرسانی خودکار وابستگی‌ها
• 37. مانیتورینگ و لاگینگ در محیط‌های مستقر شده
• 38. ادغام ابزارهای مانیتورینگ با CI/CD
• 39. تحلیل عملکرد برنامه پس از استقرار
• 40. مدیریت خطاها و استثناها در Pipeline
• 41. تنظیمات پیشرفته `.gitlab-ci.yml`
• 42. استفاده از Templates برای بازاستفاده‌پذیری
• 43. مفهوم Include در فایل‌های پیکربندی
• 44. استفاده از Rules برای کنترل اجرای Jobs
• 45. استفاده از `only` و `except` برای کنترل اجرای Jobs
• 46. پیکربندی استقرار برای پلتفرم‌های مختلف E-commerce
• 47. استقرار برنامه‌های مبتنی بر PHP (مانند Laravel)
• 48. استقرار برنامه‌های مبتنی بر Python (مانند Django/Flask)
• 49. استفاده از Node.js در فرآیند CI/CD
• 50. استقرار برنامه‌های Front-end (مانند React/Vue)
• 51. مدیریت Microservices در GitLab CI/CD
• 52. پیاده‌سازی CI/CD برای معماری Microservices
• 53. استفاده از Kubernetes برای ارکستراسیون
• 54. پیکربندی GitLab CI/CD با Kubernetes
• 55. استقرار برنامه‌ها بر روی Kubernetes
• 56. مدیریت Clusterهای Kubernetes
• 57. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌های Kubernetes
• 58. پیکربندی استقرار با Helm Charts
• 59. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح دسترسی در GitLab
• 60. استفاده از Service Accounts
• 61. پیکربندی Webhooks برای Trigger کردن Pipelineها
• 62. استفاده از Git Tags برای مدیریت نسخه‌ها
• 63. استقرار خودکار بر اساس Git Tags
• 64. پیکربندی Pipeline برای Multi-project
• 65. مدیریت وابستگی بین پروژه‌ها
• 66. استفاده از CI/CD برای تست‌های بار (Load Tests)
• 67. ادغام ابزارهای تست بار در Pipeline
• 68. تحلیل نتایج تست‌های بار
• 69. پیکربندی استقرار برای محیط‌های Serverless
• 70. استفاده از AWS Lambda در فرآیند CI/CD
• 71. استفاده از Google Cloud Functions
• 72. مدیریت معماری‌های Serverless
• 73. استفاده از ابزارهای Infrastructure as Code (IaC)
• 74. پیکربندی Terraform در GitLab CI/CD
• 75. استقرار با استفاده از Ansible
• 76. مدیریت پیکربندی سیستم‌ها
• 77. پیاده‌سازی استراتژی‌های Rollback خودکار
• 78. مدیریت خطا در فرآیند Rollback
• 79. بهینه‌سازی هزینه‌ها در بستر CI/CD
• 80. مدیریت منابع و Runnerها
• 81. استفاده از Auto DevOps در GitLab
• 82. تنظیمات و سفارشی‌سازی Auto DevOps
• 83. بررسی و تحلیل Pipelineها
• 84. استفاده از گزارش‌های Pipeline
• 85. مدیریت و نگهداری Pipelineها
• 86. ملاحظات امنیتی در فرآیند CI/CD
• 87. پاسخگویی به حوادث امنیتی
• 88. مستندسازی فرآیندهای CI/CD
• 89. آموزش تیم توسعه در زمینه CI/CD
• 90. بررسی روندهای آینده در CI/CD
• 91. استفاده از AI در فرآیندهای CI/CD
• 92. پیکربندی GitLab CI/CD برای پلتفرم‌های ابری (Cloud Platforms)
• 93. استقرار بر روی AWS
• 94. استقرار بر روی Google Cloud Platform
• 95. استقرار بر روی Azure
• 96. مدیریت و بهینه‌سازی Pipelineهای پیچیده
• 97. استراتژی‌های توسعه و استقرار پایدار
• 98. بررسی و ارزیابی ابزارهای CI/CD
• 99. استفاده از آخرین نسخه‌های GitLab CI/CD
• 100. مدیریت و به‌روزرسانی GitLab Runnerها