فلش‌کارت‌های آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Persona Modeling

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Persona Modeling

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری‌های چندوجهی
• 2. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق برای مدل‌های زبانی
• 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
• 4. مفاهیم پایه در Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 5. اهمیت سفارشی‌سازی لحن در مدل‌های زبانی
• 6. مبانی مدل‌سازی شخصیت (Persona Modeling)
• 7. معماری‌های چندوجهی (Multi-Modal Architectures)
• 8. ترکیب متن و سایر مدالیته‌ها در مدل‌های زبانی
• 9. روش‌های مختلف Fine-tuning برای مدل‌های زبانی
• 10. تنظیم دقیق پارامترهای مدل‌های زبانی
• 11. بهینه‌سازی فرایند Fine-tuning
• 12. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
• 13. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 14. برچسب‌گذاری داده‌ها برای سفارشی‌سازی لحن
• 15. استفاده از داده‌های با کیفیت برای Fine-tuning
• 16. فریم‌ورک‌ها و ابزارهای رایج برای Fine-tuning
• 17. TensorFlow و PyTorch برای Fine-tuning
• 18. کتابخانه‌های تخصصی برای مدل‌سازی زبانی
• 19. Hugging Face Transformers و کار با آن
• 20. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 21. روش‌های Fine-tuning مبتنی بر انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 22. Fine-tuning برای وظایف خاص زبانی
• 23. کاربرد Fine-tuning در تولید متن
• 24. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
• 25. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
• 26. Fine-tuning برای پاسخگویی به سوالات
• 27. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
• 28. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
• 29. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 30. Fine-tuning برای مدل‌سازی موضوعی
• 31. Fine-tuning برای تولید گفتمان
• 32. Fine-tuning برای تشخیص لحن و سبک
• 33. مبانی مدل‌سازی شخصیت در مدل‌های زبانی
• 34. طراحی شخصیت‌های مجازی
• 35. تخصیص شخصیت به متن تولید شده
• 36. مدل‌سازی شخصیت‌های متعارض
• 37. مدل‌سازی شخصیت‌های پویا
• 38. مدیریت چندین شخصیت در یک مدل
• 39. معماری‌های Multi-Modal Persona Modeling
• 40. ادغام متن و تصویر در مدل‌سازی شخصیت
• 41. ادغام متن و صدا در مدل‌سازی شخصیت
• 42. ادغام متن و ویدئو در مدل‌سازی شخصیت
• 43. چالش‌های معماری‌های چندوجهی
• 44. روش‌های یادگیری چندوجهی
• 45. Fine-tuning مدل‌های چندوجهی
• 46. تنظیم دقیق برای شخصیت‌های چندوجهی
• 47. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
• 48. معیارهای ارزیابی کمی مدل‌های زبانی
• 49. معیارهای ارزیابی کیفی مدل‌های زبانی
• 50. ارزیابی لحن و سبک در متن تولید شده
• 51. ارزیابی انسجام و منطق در متن
• 52. ارزیابی خلاقیت و نوآوری در متن
• 53. ارزیابی تعصبات (Bias) در مدل‌های زبانی
• 54. روش‌های شناسایی و کاهش تعصبات
• 55. مسائل اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 56. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 57. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
• 58. کاربردهای پیشرفته Fine-tuning
• 59. Fine-tuning برای ربات‌های چت و دستیارهای مجازی
• 60. Fine-tuning برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 61. Fine-tuning برای آموزش و یادگیری
• 62. Fine-tuning برای تولید محتوای خلاقانه
• 63. Fine-tuning برای بازی‌سازی
• 64. Fine-tuning برای تحقیقات علمی
• 65. Fine-tuning برای کاربردهای صنعتی
• 66. Fine-tuning برای خدمات مشتریان
• 67. Fine-tuning برای توسعه نرم‌افزار
• 68. Fine-tuning برای تحلیل داده‌های حجیم
• 69. Fine-tuning برای پردازش زبان طبیعی پیشرفته
• 70. Fine-tuning برای درک عمیق زبان
• 71. Fine-tuning برای تولید زبان طبیعی خلاقانه
• 72. Fine-tuning برای مدل‌سازی دانش
• 73. Fine-tuning برای استدلال زبانی
• 74. Fine-tuning برای فهم زمینه (Context)
• 75. Fine-tuning برای درک مفاهیم انتزاعی
• 76. Fine-tuning برای تولید زبان با ویژگی‌های خاص
• 77. Fine-tuning برای شخصی‌سازی تجربه کاربری
• 78. Fine-tuning برای ایجاد ارتباطات معنادار
• 79. Fine-tuning برای شبیه‌سازی مکالمات انسانی
• 80. Fine-tuning برای تشخیص نیات (Intent Detection)
• 81. Fine-tuning برای مدیریت جریان مکالمه
• 82. Fine-tuning برای تولید پاسخ‌های مرتبط و مفید
• 83. Fine-tuning برای درک و تولید زبان رسمی
• 84. Fine-tuning برای درک و تولید زبان غیررسمی
• 85. Fine-tuning برای تنظیم سطح پیچیدگی زبان
• 86. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های متنوع (جدی، شوخ، همدلانه)
• 87. Fine-tuning برای حفظ ثبات شخصیت در طول مکالمه
• 88. Fine-tuning برای انعطاف‌پذیری در پاسخگویی
• 89. Fine-tuning برای درک و پاسخ به سوالات پیچیده
• 90. Fine-tuning برای تولید متن با هدف خاص (اطلاع‌رسانی، متقاعدسازی)
• 91. Fine-tuning برای انطباق با استانداردهای فرهنگی و اجتماعی
• 92. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی مؤثر
• 93. Fine-tuning برای پشتیبانی از زبان فارسی
• 94. Fine-tuning برای مدل‌سازی شخصیت‌های ایرانی-اسلامی
• 95. Fine-tuning برای تولید متن مطابق با ارزش‌های خانواده ایرانی
• 96. Fine-tuning برای جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
• 97. Fine-tuning برای انطباق با مقررات فضای مجازی کشور