فلش‌کارت‌های آموزشی NUTS و پیشرفت در روش‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NUTS و پیشرفت در روش‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه احتمال و آمار
  • 2. آشنایی با توزیع‌های احتمال گسسته
  • 3. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 4. برآورد پارامترهای توزیع‌ها
  • 5. روش‌های حداکثر درست‌نمایی
  • 6. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 7. فرآیندهای مارکوف زمان گسسته
  • 8. فرآیندهای مارکوف زمان پیوسته
  • 9. معادلات گام به گام در زنجیره‌های مارکوف
  • 10. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 12. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 15. مفهوم فضای حالت و توزیع هدف
  • 16. شرط همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 17. مشخصه الگوریتم‌های MCMC
  • 18. انتخاب پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 19. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 20. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 21. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 22. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری عمیق
  • 23. آشنایی با الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 25. کاربردهای الگوریتم گیبس
  • 26. مقدمه‌ای بر الگوریتم پذیرش-رد
  • 27. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 29. کاربردهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 30. مقایسه الگوریتم گیبس و Metropolis-Hastings
  • 31. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری از خانواده Metropolis
  • 32. الگوریتم نمونه‌گیری از خانواده Metropolis با گام‌های هوشمند
  • 33. بهبود الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 34. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری از خانواده Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 35. معادلات حرکت در HMC
  • 36. گام‌های انتگرال‌گیری در HMC
  • 37. تنظیم پارامترهای HMC
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم HMC
  • 39. کاربردهای الگوریتم HMC
  • 40. مقایسه HMC با الگوریتم‌های قبلی
  • 41. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 43. نمونه‌گیری از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 44. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری بیزی
  • 45. نمونه‌گیری از مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 46. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری MCMC
  • 47. کاربرد Stan در MCMC
  • 48. کاربرد PyMC3 در MCMC
  • 49. کاربرد JAGS در MCMC
  • 50. کاربرد Nimble در MCMC
  • 51. مقایسه ابزارهای نرم‌افزاری MCMC
  • 52. مقدمه‌ای بر پیشرفت‌های اخیر در MCMC
  • 53. الگوریتم‌های MCMC موازی
  • 54. الگوریتم‌های MCMC توزیع‌شده
  • 55. الگوریتم‌های MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 56. الگوریتم‌های MCMC با گام‌های تطبیقی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق و MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 59. نمونه‌گیری از توزیع پسین در شبکه‌های عصبی
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌های زبانی بیزی
  • 61. کاربرد MCMC در پردازش تصویر بیزی
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت در MCMC
  • 63. بررسی حساسیت به شرایط اولیه
  • 64. بررسی حساسیت به پارامترهای الگوریتم
  • 65. مقدمه‌ای بر روش‌های ارزیابی دقت مدل با MCMC
  • 66. اعتبارسنجی متقابل با MCMC
  • 67. تحلیل پسین با MCMC
  • 68. تفسیر نتایج MCMC در علوم مختلف
  • 69. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 70. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 71. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 72. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 73. مقدمه‌ای بر چالش‌های MCMC
  • 74. مشکلات نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 75. مشکلات نمونه‌گیری از توزیع‌های با دُم‌های سنگین
  • 76. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 77. روش‌های تنظیم خودکار پارامترها
  • 78. روش‌های تسریع همگرایی
  • 79. مقدمه‌ای بر نسل جدید الگوریتم‌های MCMC
  • 80. الگوریتم‌های MCMC با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 81. الگوریتم‌های MCMC مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پیشرفته با MCMC
  • 83. مدل‌های سری زمانی بیزی با MCMC
  • 84. مدل‌های فضایی بیزی با MCMC
  • 85. مدل‌های بقا بیزی با MCMC
  • 86. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی با MCMC
  • 87. مقدمه‌ای بر کاربردهای MCMC در مهندسی
  • 88. کاربرد MCMC در تخمین پارامترهای سیستم‌ها
  • 89. کاربرد MCMC در تحلیل قابلیت اطمینان
  • 90. کاربرد MCMC در کنترل بهینه
  • 91. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 92. مقدمه‌ای بر جنبه‌های شرعی و قانونی محتوای آموزشی
  • 93. چارچوب‌های فقهی در مدل‌سازی آماری
  • 94. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 95. اصول اخلاقی در تحقیقات آماری
  • 96. ملاحظات شرعی در کاربردهای مالی مبتنی بر MCMC
  • 97. ملاحظات شرعی در کاربردهای پزشکی مبتنی بر MCMC
  • 98. ملاحظات شرعی در کاربردهای علوم اجتماعی مبتنی بر MCMC
  • 99. ملاحظات شرعی در کاربردهای مهندسی مبتنی بر MCMC
  • 100. تطبیق مفاهیم MCMC با اصول خانواده ایرانی-اسلامی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.