فلش‌کارت‌های آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مکالمات هوشمند در محیط فیزیکی با قابلیت پردازش چندحسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مکالمات هوشمند در محیط فیزیکی با قابلیت پردازش چندحسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
• 4. مجموعه‌سازی و پاک‌سازی داده‌های متنی فارسی
• 5. تکنیک‌های توکنایزاسیون و ساخت واژگان
• 6. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا (Pre-training)
• 7. مفاهیم کلیدی در آموزش اولیه مدل‌ها
• 8. انواع وظایف در پردازش زبان طبیعی
• 9. شناخت وظایف تولید متن و خلاصه‌سازی
• 10. درک وظایف طبقه‌بندی متن و تحلیل احساسات
• 11. آشنایی با وظایف ترجمه ماشینی و پرسش و پاسخ
• 12. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 13. اهمیت تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص
• 14. روش‌های مختلف تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 15. تنظیم دقیق با داده‌های برچسب‌دار
• 16. تنظیم دقیق بدون نظارت (Self-supervised Fine-tuning)
• 17. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (RLHF)
• 18. استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
• 19. طراحی پرامپت‌های مؤثر برای مدل‌های زبانی
• 20. تنظیم دقیق برای دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد
• 21. تولید متن با سبک نگارش خاص
• 22. تطبیق لحن و سیاق متن با نیاز کاربر
• 23. ایجاد پاسخ‌های خلاقانه و ادبی
• 24. تنظیم دقیق برای مکالمات هوشمند
• 25. طراحی ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 26. مدیریت جریان گفتگو و حفظ زمینه
• 27. تولید پاسخ‌های طبیعی و همدلانه
• 28. پردازش چندحسی در مدل‌های زبانی
• 29. مقدمه‌ای بر ادغام داده‌های چندحسی
• 30. پردازش تصاویر و ارتباط آن با متن
• 31. پردازش صدا و تشخیص گفتار
• 32. ادغام اطلاعات متنی و غیرمتنی
• 33. تنظیم دقیق مدل‌ها برای درک و تولید محتوای چندحسی
• 34. کاربرد مدل‌های زبانی در محیط‌های فیزیکی
• 35. پردازش دستورات صوتی در دستگاه‌های هوشمند
• 36. ارتباط با سیستم‌های واقعیت افزوده و مجازی
• 37. کاربردهای صنعتی و رباتیک
• 38. تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای خاص صنعتی
• 39. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق
• 40. تنظیم دقیق با استفاده از LoRA و QLoRA
• 41. روش‌های Quantization برای کاهش حافظه
• 42. تکنیک‌های Knowledge Distillation
• 43. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای استقرار
• 44. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی تنظیم شده
• 45. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
• 46. معیارهای ارزیابی برای مکالمات
• 47. معیارهای ارزیابی برای وظایف خاص
• 48. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی تنظیم شده
• 49. تولید محتوای آموزشی سفارشی
• 50. پشتیبانی مشتری هوشمند و خودکار
• 51. ابزارهای کمکی برای نویسندگان و تولیدکنندگان محتوا
• 52. تحلیل داده‌های متنی حجیم
• 53. تولید گزارش‌ها و خلاصه‌های تحلیلی
• 54. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی
• 55. تولید متون پزشکی و کمک به تشخیص
• 56. کاربرد در حوزه حقوق و قضایی
• 57. تحلیل اسناد حقوقی و پیش‌نویس قراردادها
• 58. کاربرد در حوزه آموزش و پژوهش
• 59. ایجاد دستیارهای آموزشی هوشمند
• 60. تولید محتوای پژوهشی و مقالات علمی
• 61. مدل‌های زبانی و اخلاق در هوش مصنوعی
• 62. مسائل مربوط به سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 63. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 64. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
• 65. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 66. چارچوب‌های قانونی موجود در ایران
• 67. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
• 68. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
• 69. پرهیز از موضوعات ممنوع مطلق
• 70. مدیریت موضوعات حساس با رویکرد رسمی
• 71. تطبیق با خانواده ایرانی-اسلامی
• 72. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
• 73. موازین شرعی در هنر و فرهنگ
• 74. پرهیز از ترویج عرفان‌های انحرافی
• 75. اهمیت منافع ملی در روابط بین‌الملل
• 76. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
• 77. اصول اخلاقی در روانشناسی و روابط
• 78. کاربرد مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار
• 79. تولید کد و کمک به برنامه‌نویسان
• 80. مستندسازی خودکار کدها
• 81. تست نرم‌افزار و یافتن خطاها
• 82. تنظیم دقیق مدل‌ها برای زبان‌های مختلف
• 83. چالش‌های تنظیم دقیق برای زبان فارسی
• 84. تکنیک‌های مقابله با کمبود داده
• 85. استفاده از داده‌های ترکیبی و مصنوعی
• 86. تنظیم دقیق برای درک مفاهیم پیچیده
• 87. پردازش استدلال و منطق در متن
• 88. درک کنایه، طنز و ابهامات زبانی
• 89. تولید متن با قابلیت استدلال و تحلیل
• 90. کاربردهای پیشرفته در پردازش چندحسی
• 91. تولید سناریوهای چندرسانه‌ای تعاملی
• 92. ترکیب متن، تصویر و صدا برای روایت داستان
• 93. بازی‌های تعاملی مبتنی بر زبان و تصویر
• 94. تنظیم دقیق برای کاربردهای خلاقانه
• 95. خلق اشعار و داستان‌های جدید
• 96. تولید فیلم‌نامه و محتوای نمایشی
• 97. کمک به هنرمندان و نویسندگان در فرآیند خلاقیت
• 98. مباحث پیشرفته در حوزه مدل‌های زبانی
• 99. معماری‌های نوین و آینده مدل‌های زبانی
• 100. تکنیک‌های یادگیری مداوم (Continual Learning)