فلش‌کارت‌های آموزشی مهندسی پرامپت: هنر تعامل با LLMها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت: هنر تعامل با LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. اصول اولیه طراحی پرامپت
• 3. ساختار استاندارد پرامپت
• 4. انواع پرامپت‌ها: دستوری، سؤالی، توصیفی
• 5. نکات کلیدی در نگارش پرامپت‌های مؤثر
• 6. مفهوم زمینه (Context) در پرامپت‌نویسی
• 7. اهمیت دستورالعمل‌های شفاف و صریح
• 8. تکنیک‌های هدایت پاسخ مدل
• 9. استفاده از مثال‌های نمونه (Few-shot prompting)
• 10. نقش محدودیت‌ها و پارامترها در پرامپت
• 11. شناخت محدودیت‌های مدل‌های زبانی
• 12. خطاهای رایج در پرامپت‌نویسی و راه‌های اجتناب
• 13. مدیریت ابهام در پرامپت‌ها
• 14. بهینه‌سازی پرامپت برای وظایف خاص
• 15. پرامپت‌نویسی برای خلاصه‌سازی متون
• 16. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای خلاقانه
• 17. پرامپت‌نویسی برای ترجمه ماشینی
• 18. پرامپت‌نویسی برای پاسخ به سؤالات
• 19. پرامپت‌نویسی برای طبقه‌بندی متون
• 20. پرامپت‌نویسی برای استخراج اطلاعات
• 21. پرامپت‌نویسی برای تولید کد (سازگار با قوانین)
• 22. پرامپت‌نویسی برای تحلیل احساسات (با رعایت چارچوب رسمی)
• 23. پرامپت‌نویسی برای دیالوگ و مکالمه
• 24. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
• 25. تکنیک زنجیره فکری (Chain-of-Thought)
• 26. پرامپت‌نویسی مبتنی بر استدلال
• 27. روش‌های تکراری در پرامپت‌نویسی
• 28. استفاده از پرامپت‌های چندمرحله‌ای
• 29. مدیریت حافظه در مکالمات طولانی
• 30. پرامپت‌نویسی برای شخصی‌سازی پاسخ‌ها
• 31. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
• 32. معیارهای سنجش دقت و مرتبط بودن پاسخ
• 33. روش‌های خودکار ارزیابی پرامپت
• 34. بهبود مداوم پرامپت‌ها بر اساس بازخورد
• 35. اخلاق در مهندسی پرامپت
• 36. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا با LLMها
• 37. اجتناب از سوگیری‌های ناخواسته در پرامپت‌ها
• 38. رعایت حریم خصوصی و امنیت اطلاعات
• 39. کاربرد مهندسی پرامپت در آموزش (سازگار با نظام آموزشی ایران)
• 40. طراحی پرامپت برای دروس تخصصی (با چارچوب علمی رسمی)
• 41. پرامپت‌نویسی برای ایجاد تمرین‌های آموزشی
• 42. تولید محتوای کمک‌آموزشی با LLMها
• 43. کاربرد مهندسی پرامپت در پژوهش (با رعایت چارچوب رسمی)
• 44. تنظیم پرامپت برای مرور ادبیات علمی
• 45. استخراج مفاهیم کلیدی از متون پژوهشی
• 46. کمک به نگارش مقالات علمی (با رعایت اصول اخلاقی و چارچوب رسمی)
• 47. کاربرد مهندسی پرامپت در کسب‌وکار (سازگار با قوانین اقتصادی ایران)
• 48. بهینه‌سازی ارتباط با مشتری از طریق LLMها (با رعایت چارچوب شرعی)
• 49. تولید محتوای بازاریابی (با رعایت قوانین تبلیغاتی)
• 50. تحلیل داده‌های بازار با کمک LLMها
• 51. کاربرد مهندسی پرامپت در تولید محتوای اسلامی (با رعایت مذهب رسمی)
• 52. طراحی پرامپت برای پاسخ به مسائل شرعی (با ارجاع به منابع معتبر)
• 53. تولید محتوای فرهنگی و دینی (با تأکید بر ارزش‌های اسلامی)
• 54. پرامپت‌نویسی برای خلاقیت در چارچوب اسلامی
• 55. کاربرد مهندسی پرامپت در حوزه‌های فنی و مهندسی (سازگار با قوانین)
• 56. طراحی پرامپت برای حل مسائل مهندسی
• 57. تولید مستندات فنی با LLMها
• 58. کمک به فرآیندهای طراحی و شبیه‌سازی (با رعایت مقررات)
• 59. کاربرد مهندسی پرامپت در علوم پایه
• 60. استخراج روابط علمی از متون
• 61. طراحی پرامپت برای مدل‌سازی‌های علمی
• 62. تولید فرضیه‌های علمی (با رعایت چارچوب علمی)
• 63. پرامپت‌نویسی برای خلاقیت در علوم
• 64. مدیریت پروژه‌های پرامپت‌نویسی
• 65. تعریف اهداف و نیازمندی‌های پروژه
• 66. انتخاب مدل زبانی مناسب
• 67. تست و اعتبارسنجی پرامپت‌ها
• 68. مستندسازی فرآیند پرامپت‌نویسی
• 69. تیم‌سازی و همکاری در پروژه‌های پرامپت‌نویسی
• 70. آینده مهندسی پرامپت
• 71. روندهای نوظهور در پرامپت‌نویسی
• 72. تکامل مدل‌های زبانی و تأثیر آن بر پرامپت‌نویسی
• 73. نقش هوش مصنوعی مولد در آینده تعامل انسان و ماشین
• 74. چالش‌های پیش رو در مهندسی پرامپت
• 75. کاربرد مهندسی پرامپت در ایران
• 76. فرصت‌های شغلی در حوزه مهندسی پرامپت
• 77. توسعه ابزارها و پلتفرم‌های پرامپت‌نویسی داخلی
• 78. استانداردسازی مهندسی پرامپت در ایران
• 79. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
• 80. جمع‌بندی و نگاه به آینده
• 81. نکات پایانی برای پرامپت‌نویسان
• 82. مسیر یادگیری مستمر در مهندسی پرامپت
• 83. اهمیت به‌روزرسانی دانش و مهارت‌ها
• 84. نقش مهندسی پرامپت در پیشرفت علمی و فرهنگی کشور