فلش‌کارت‌های آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های تاریک و اسرارآمیز

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های تاریک و اسرارآمیز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. اصول اولیه یادگیری ماشین
• 3. معماری ترنسفورمر
• 4. مکانیزم توجه
• 5. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 6. مبانی fine-tuning
• 7. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 8. انتقال یادگیری در پردازش زبان طبیعی
• 9. مجموعه داده‌های fine-tuning
• 10. پیش‌پردازش داده‌ها برای fine-tuning
• 11. پاکسازی متن
• 12. نرمال‌سازی متن
• 13. توکن‌سازی
• 14. ساخت واژگان
• 15. بردارسازی متن
• 16. روش‌های بردارسازی
• 17. Word2Vec
• 18. GloVe
• 19. FastText
• 20. Embeddingهای مبتنی بر ترنسفورمر
• 21. BERT و مدل‌های مبتنی بر آن
• 22. Fine-tuning مدل‌های BERT
• 23. مدل‌های GPT و خانواده آن
• 24. Fine-tuning مدل‌های GPT
• 25. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
• 26. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش
• 27. معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
• 28. مدل‌های زبانی با قابلیت تولید متن
• 29. تولید متن خلاقانه
• 30. تولید متن داستانی
• 31. تولید متن شاعرانه
• 32. تولید متن نمایشی
• 33. تولید متن علمی
• 34. تولید متن خبری
• 35. تولید متن فنی
• 36. تولید متن حقوقی
• 37. تولید متن پزشکی
• 38. تولید متن آموزشی
• 39. تولید متن مذهبی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 40. تولید متن تاریخی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 41. تولید متن فلسفی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 42. تولید متن اقتصادی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 43. تولید متن روانشناختی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 44. تنظیم لحن در تولید متن
• 45. خلق لحن‌های تاریک
• 46. خلق لحن‌های اسرارآمیز
• 47. خلق لحن‌های وهم‌آلود
• 48. خلق لحن‌های دلهره‌آور
• 49. خلق لحن‌های مرموز
• 50. خلق لحن‌های گوتیک
• 51. خلق لحن‌های نوآر
• 52. خلق لحن‌های سایبرپانک
• 53. خلق لحن‌های دیستوپیایی
• 54. خلق لحن‌های اپیک
• 55. خلق لحن‌های حماسی
• 56. خلق لحن‌های تراژیک
• 57. خلق لحن‌های کمدی سیاه
• 58. خلق لحن‌های طنز تلخ
• 59. تنظیم پارامترهای fine-tuning
• 60. نرخ یادگیری
• 61. اندازه بچ
• 62. تعداد دوره‌های آموزشی
• 63. بهینه‌سازها
• 64. تنظیم نرخ یادگیری کاهشی
• 65. تنظیم پارامترهای توجه
• 66. تنظیم پارامترهای لایه‌های خروجی
• 67. ارزیابی مدل‌های fine-tuned
• 68. معیارهای ارزیابی تولید متن
• 69. BLEU
• 70. ROUGE
• 71. METEOR
• 72. Perplexity
• 73. ارزیابی کیفی تولید متن
• 74. خطاهای رایج در تولید متن
• 75. تکرار
• 76. ناسازگاری
• 77. عدم انسجام
• 78. غیرمنطقی بودن
• 79. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 80. شناسایی و کاهش سوگیری
• 81. اخلاق در هوش مصنوعی
• 82. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
• 83. کاربردهای پیشرفته fine-tuning
• 84. شخصی‌سازی مدل‌های زبانی
• 85. تولید محتوای سفارشی
• 86. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 87. خلاصه‌سازی متن
• 88. ترجمه ماشینی
• 89. تحلیل احساسات (با رعایت چارچوب رسمی)
• 90. مدیریت دانش (با رعایت چارچوب رسمی)
• 91. ربات‌های گفتگو (با رعایت چارچوب رسمی)
• 92. دستیارهای هوشمند (با رعایت چارچوب رسمی)
• 93. پژوهش در مدل‌های زبانی
• 94. چالش‌های فعلی و آینده
• 95. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبانی
• 96. ملاحظات حقوقی در مدل‌های زبانی
• 97. ملاحظات فرهنگی در مدل‌های زبانی
• 98. طراحی سیستم‌های تولید محتوای ایمن
• 99. تست نفوذ مدل‌های زبانی
• 100. توسعه مدل‌های زبانی مسئولانه