فلش‌کارت‌های آموزشی کاربرد MADDPG در سیستم‌های کنترل توزیع‌شده و شبکه‌های عامل‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MADDPG در سیستم‌های کنترل توزیع‌شده و شبکه‌های عامل‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عامل‌ها و کنترل توزیع‌شده
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم عامل‌های چندگانه
  • 4. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 5. یادگیری تقویتی از حالت-کنش (Value-Based)
  • 6. یادگیری تقویتی از سیاست (Policy-Based)
  • 7. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 8. معرفی الگوریتم MADDPG
  • 9. ساختار و اجزای MADDPG
  • 10. شبکه Actor در MADDPG
  • 11. شبکه Critic در MADDPG
  • 12. تابع هدف در MADDPG
  • 13. آپدیت Actor و Critic
  • 14. مدل‌سازی محیط در MADDPG
  • 15. پیاده‌سازی MADDPG با TensorFlow/PyTorch
  • 16. تنظیم پارامترهای MADDPG
  • 17. چالش‌های شبکه‌های عامل‌های چندگانه
  • 18. عدم قطعیت در محیط‌های چند عامله
  • 19. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 20. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. کاربرد MADDPG در رباتیک توزیع‌شده
  • 22. کنترل صفوف در سیستم‌های صف
  • 23. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 24. مدیریت ترافیک شهری با عامل‌های هوشمند
  • 25. کنترل پهپادها در تشکیل ستون
  • 26. سیستم‌های توزیع‌شده برای داده‌کاوی
  • 27. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های ارتباطی
  • 28. مدیریت منابع در رایانش ابری
  • 29. شبکه‌های حسگر بی‌سیم و عامل‌ها
  • 30. کاربرد MADDPG در بازی‌های چندعامله
  • 31. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 32. جمع‌آوری داده و بازخورد از محیط
  • 33. آموزش عامل‌ها در محیط‌های پویا
  • 34. تکنیک‌های افزایش پایداری MADDPG
  • 35. استفاده از تجربه تکراری (Experience Replay)
  • 36. تنوع‌بخشی به سیاست (Policy Regularization)
  • 37. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ترکیبی
  • 38. طراحی تابع پاداش برای همکاری
  • 39. طراحی تابع پاداش برای رقابت
  • 40. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MADDPG
  • 41. معرفی معماری‌های شبکه‌ای پیشرفته
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در عامل‌ها
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی در عامل‌ها
  • 44. مکانیزم‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 45. MADDPG در محیط‌های با ابعاد بالا
  • 46. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای MADDPG
  • 47. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 48. معیارهای سنجش همکاری و رقابت
  • 49. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 50. مطالعات موردی کاربردی
  • 51. کنترل ربات‌های همکار در انبار
  • 52. مدیریت مصرف انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 53. بهینه‌سازی جریان ترافیک در تقاطع‌ها
  • 54. تشکیل ستون پهپادها برای نظارت
  • 55. توزیع وظایف در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 56. مدیریت منابع در شبکه‌های مخابراتی
  • 57. سیستم‌های توزیع‌شده برای پیش‌بینی
  • 58. کاربرد در بازار انرژی با عامل‌های خریدار و فروشنده
  • 59. بهینه‌سازی لجستیک با عامل‌های توزیع‌شده
  • 60. کنترل و هماهنگی در سیستم‌های تولید پراکنده
  • 61. کاربرد در مدیریت منابع آب
  • 62. سیستم‌های توزیع‌شده برای تحلیل داده‌های سلامت
  • 63. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 64. کنترل عامل‌ها در ربات‌های موازی
  • 65. کاربرد در شبکه‌های خودرویی
  • 66. مدیریت منابع در سیستم‌های انرژی خورشیدی
  • 67. بهینه‌سازی تشکیل گروه‌ها در شبکه‌های حسگر
  • 68. کنترل و هماهنگی در ربات‌های پرنده
  • 69. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای اکتشاف
  • 70. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 71. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای کشاورزی
  • 72. کنترل ربات‌های انسان‌نما در محیط‌های پیچیده
  • 73. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای مدیریت فاجعه
  • 74. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های مخابراتی نسل آینده
  • 75. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای حمل و نقل
  • 76. کنترل ربات‌های زیردریایی در عملیات اکتشافی
  • 77. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای امنیت سایبری
  • 78. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های هوشمند خانگی
  • 79. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای پزشکی از راه دور
  • 80. کنترل ربات‌های صنعتی در خطوط تولید خودکار
  • 81. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای رباتیک پزشکی
  • 82. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 83. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای پایش محیط زیست
  • 84. کنترل ربات‌های کشاورزی برای برداشت محصول
  • 85. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای رباتیک فضایی
  • 86. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های توزیع‌شده برای تولید محتوا
  • 87. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای خدمات شهری
  • 88. کنترل ربات‌های امدادگر در مناطق بحران‌زده
  • 89. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای رباتیک آموزشی
  • 90. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های توزیع‌شده برای مخابرات سیار
  • 91. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 92. کنترل ربات‌های خانگی برای کمک به سالمندان
  • 93. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای رباتیک اکتشافی
  • 94. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های توزیع‌شده برای صنعت
  • 95. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای بهداشت عمومی
  • 96. کنترل ربات‌های صنعتی برای بازرسی زیرساخت‌ها
  • 97. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده برای رباتیک نظامی
  • 98. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های توزیع‌شده برای خرده‌فروشی
  • 99. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده برای سرگرمی
  • 100. کنترل ربات‌های خدماتی در هتل‌ها
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.