فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت APIهای AI for Climate Action

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Climate Action

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI برای اقدام اقلیمی
• 2. مبانی ساخت API
• 3. نصب و راه‌اندازی FastAPI
• 4. ساخت اولین API ساده
• 5. انواع داده‌ها و اعتبارسنجی در FastAPI
• 6. مدل‌های داده با Pydantic
• 7. پایان‌دهنده‌های (Endpoints) پیشرفته
• 8. پارامترهای مسیر و پرس‌وجو
• 9. مدیریت درخواست‌ها (Requests)
• 10. مدیریت پاسخ‌ها (Responses)
• 11. امنیت API با FastAPI
• 12. احراز هویت (Authentication)
• 13. مجوزدهی (Authorization)
• 14. کار با پایگاه داده در FastAPI
• 15. SQLAlchemy و FastAPI
• 16. ارتباط با پایگاه داده‌های NoSQL
• 17. مدیریت خطاها و استثناها
• 18. مستندسازی خودکار API
• 19. Swagger UI و ReDoc
• 20. تست APIهای FastAPI
• 21. آزمون‌های واحد (Unit Tests)
• 22. آزمون‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 23. استقرار (Deployment) APIهای FastAPI
• 24. Docker و FastAPI
• 25. استقرار در پلتفرم‌های ابری
• 26. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی برای اقدام اقلیمی
• 27. یادگیری ماشین و علوم داده
• 28. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
• 29. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 30. یادگیری تقویتی
• 31. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 32. بینایی ماشین (Computer Vision)
• 33. مبانی مدل‌سازی اقلیمی
• 34. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی اقلیمی
• 35. داده‌های اقلیمی و منابع آن‌ها
• 36. پیش‌پردازش داده‌های اقلیمی
• 37. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها
• 38. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 39. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 40. مدل‌سازی پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
• 41. پیش‌بینی دمای آینده
• 42. پیش‌بینی سطح دریا
• 43. پیش‌بینی رویدادهای حدی اقلیمی
• 44. مدل‌سازی انتشار گازهای گلخانه‌ای
• 45. محاسبه ردپای کربن
• 46. مدل‌سازی اثرات انتشار بر دما
• 47. استفاده از API برای دسترسی به داده‌های اقلیمی
• 48. APIهای داده‌های هواشناسی
• 49. APIهای داده‌های ماهواره‌ای
• 50. APIهای داده‌های اقلیمی تاریخی
• 51. تلفیق داده‌های اقلیمی با FastAPI
• 52. طراحی API برای دسترسی به مدل‌های اقلیمی
• 53. API برای اجرای شبیه‌سازی‌های اقلیمی
• 54. API برای بصری‌سازی داده‌های اقلیمی
• 55. ساخت API برای مدل‌های یادگیری ماشین اقلیمی
• 56. API برای مدل‌های پیش‌بینی
• 57. API برای مدل‌های طبقه‌بندی
• 58. API برای مدل‌های خوشه‌بندی
• 59. API برای مدل‌های تشخیص ناهنجاری
• 60. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با FastAPI
• 61. مدیریت چرخه حیات مدل (MLOps)
• 62. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به عنوان API
• 63. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های اقلیمی
• 64. کاهش عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
• 65. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای عملکرد
• 66. کاربرد APIهای AI در پایش اقلیم
• 67. پایش جنگل‌ها و مراتع
• 68. پایش منابع آب
• 69. پایش کیفیت هوا
• 70. پایش بلایای طبیعی
• 71. کاربرد APIهای AI در برنامه‌ریزی اقلیمی
• 72. برنامه‌ریزی شهری پایدار
• 73. مدیریت ریسک اقلیمی
• 74. تطبیق با تغییرات اقلیمی
• 75. کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای
• 76. کاربرد APIهای AI در گزارش‌دهی اقلیمی
• 77. تولید گزارش‌های خودکار
• 78. ارائه اطلاعات به ذینفعان
• 79. کاربرد APIهای AI در اطلاع‌رسانی اقلیمی
• 80. آموزش عمومی در مورد اقلیم
• 81. افزایش آگاهی عمومی
• 82. توسعه اپلیکیشن‌های تعاملی اقلیمی
• 83. ملاحظات اخلاقی در AI اقلیمی
• 84. حریم خصوصی داده‌ها
• 85. سوگیری در مدل‌ها
• 86. مسئولیت‌پذیری در AI
• 87. آینده AI برای اقدام اقلیمی
• 88. نوآوری در مدل‌سازی اقلیمی
• 89. همکاری‌های بین‌المللی
• 90. نقش FastAPI در اکوسیستم AI اقلیمی
• 91. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
• 92. طراحی یک API جامع برای مدیریت داده‌های اقلیمی
• 93. ساخت یک API برای پیش‌بینی کیفیت هوا
• 94. توسعه API برای پایش جنگل‌زدایی
• 95. API برای ارزیابی ریسک سیل
• 96. API برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 97. API برای مدیریت منابع آب
• 98. API برای ردیابی انتشار کربن در صنایع
• 99. API برای پیش‌بینی الگوهای مهاجرت اقلیمی
• 100. API برای تحلیل احساسات در مورد تغییرات اقلیمی