فلش‌کارت‌های آموزشی پاسخ به سوال (Question Answering)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاسخ به سوال (Question Answering)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی (Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 3. انواع مدل‌های پرسش و پاسخ
• 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 5. تکنیک‌های استخراج اطلاعات
• 6. مدل‌های مبتنی بر بازیابی اطلاعات
• 7. مدل‌های مبتنی بر درک مطلب
• 8. شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
• 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 10. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
• 11. شبکه‌های حافظه کوتاه (GRU)
• 12. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای متن
• 13. معماری ترانسفورمر (Transformer)
• 14. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 15. پردازش توکن‌ها و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 16. Word2Vec و GloVe
• 17. جاسازی‌های پویا (Contextual Embeddings)
• 18. BERT و مدل‌های مشابه
• 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 20. آموزش مدل‌های زبانی
• 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 22. روش‌های ارزیابی مدل‌های پرسش و پاسخ
• 23. معیارهای دقت، فراخوانی و امتیاز F1
• 24. مجموعه داده‌های استاندارد پرسش و پاسخ
• 25. QA بدون محدودیت دامنه (Open-domain QA)
• 26. QA در دامنه محدود (Closed-domain QA)
• 27. QA مبتنی بر پایگاه دانش
• 28. QA مبتنی بر متن (Text-based QA)
• 29. QA مبتنی بر تصاویر (Visual QA)
• 30. QA مبتنی بر جداول
• 31. QA مبتنی بر صدا
• 32. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر قوانین
• 33. سیستم‌های پرسش و پاسخ آماری
• 34. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر یادگیری عمیق
• 35. استخراج پاسخ از پاراگراف
• 36. استخراج عبارات کلیدی به عنوان پاسخ
• 37. تولید پاسخ به صورت آزاد
• 38. سیستم‌های پرسش و پاسخ چندمرحله‌ای
• 39. مدیریت مکالمه در پرسش و پاسخ
• 40. پرسش و پاسخ تعاملی
• 41. تکنیک‌های افزایش داده برای QA
• 42. مدل‌های پرسش و پاسخ استنتاجی
• 43. یادگیری تقویتی برای QA
• 44. پرسش و پاسخ مبتنی بر استدلال
• 45. پردازش پرسش‌های پیچیده
• 46. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 47. رابطه استخراج (Relation Extraction)
• 48. تحلیل احساسات در پرسش‌ها
• 49. تجزیه و تحلیل نحوی و معنایی
• 50. مدل‌های پرسش و پاسخ برای زبان فارسی
• 51. چالش‌های پردازش زبان فارسی در QA
• 52. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
• 53. کاربرد پرسش و پاسخ در حوزه‌های مختلف
• 54. پرسش و پاسخ در آموزش
• 55. پرسش و پاسخ در خدمات مشتری
• 56. پرسش و پاسخ در حوزه سلامت
• 57. پرسش و پاسخ در حوزه حقوقی
• 58. پرسش و پاسخ در حوزه مالی
• 59. پرسش و پاسخ در حوزه پژوهش
• 60. اخلاق در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 61. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 62. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های QA
• 63. امنیت و حریم خصوصی در QA
• 64. مقایسه مدل‌های مختلف پرسش و پاسخ
• 65. روندهای آینده در پرسش و پاسخ
• 66. مدل‌های هیبریدی برای QA
• 67. پرسش و پاسخ مبتنی بر گراف دانش
• 68. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning) در QA
• 69. پرسش و پاسخ مبتنی بر خلاصه‌سازی
• 70. تحلیل پرسش‌های مبهم
• 71. تکنیک‌های تشخیص پرسش‌های نامربوط
• 72. مدل‌های پرسش و پاسخ تطبیقی
• 73. کاربرد شبکه‌های گراف کانولوشنی (GCN) در QA
• 74. یادگیری بدون نظارت و نیمه‌نظارت در QA
• 75. مدل‌های پرسش و پاسخ برای داده‌های ساختاریافته
• 76. پرسش و پاسخ بر اساس دانش عمومی
• 77. پرسش و پاسخ بر اساس دانش تخصصی
• 78. نقش هوش مصنوعی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 79. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های ترانسفورمر
• 80. تکنیک‌های کاهش ابعاد در جاسازی کلمات
• 81. مدل‌های پرسش و پاسخ برای تشخیص پاسخ اشتباه
• 82. روش‌های ارزیابی کیفی پاسخ‌ها
• 83. پرسش و پاسخ برای کودکان
• 84. پرسش و پاسخ برای افراد کم‌توان
• 85. سیستم‌های پرسش و پاسخ در محیط‌های آموزشی مجازی
• 86. کاربرد QA در تحلیل اخبار و رسانه‌ها
• 87. پرسش و پاسخ مبتنی بر منطق فازی
• 88. مدل‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر رویداد
• 89. تکنیک‌های پیش‌بینی پاسخ صحیح
• 90. مدل‌های پرسش و پاسخ برای زبان‌های کم‌منبع
• 91. مدل‌های پرسش و پاسخ برای داده‌های زمانی
• 92. کاربرد QA در بازیابی اسناد
• 93. مدل‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش زمینه (Contextual Knowledge)
• 94. پرسش و پاسخ در سیستم‌های توصیه‌گر
• 95. مدل‌های پرسش و پاسخ با قابلیت توضیح‌پذیری
• 96. پرسش و پاسخ برای تحلیل نیازمندی‌ها
• 97. پرسش و پاسخ در سیستم‌های برنامه‌ریزی
• 98. مدل‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر یادگیری فعال (Active Learning)
• 99. پرسش و پاسخ برای مدیریت دانش سازمانی
• 100. مدل‌های پرسش و پاسخ برای تشخیص تقلب