فلش‌کارت‌های آموزشی مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها در روبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها در روبی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختمان داده ها در روبی: مقدمه ای بر مفاهیم پایه
  • 2. مروری بر انواع داده در روبی و کاربرد آنها در ساختمان داده ها
  • 3. آرایه ها در روبی: پیاده سازی و عملیات پایه
  • 4. لیست های پیوندی در روبی: مفاهیم و انواع
  • 5. پیاده سازی لیست پیوندی یک طرفه در روبی
  • 6. پیاده سازی لیست پیوندی دو طرفه در روبی
  • 7. پشته ها در روبی: مفاهیم و کاربردها
  • 8. پیاده سازی پشته با استفاده از آرایه در روبی
  • 9. پیاده سازی پشته با استفاده از لیست پیوندی در روبی
  • 10. صف ها در روبی: مفاهیم و کاربردها
  • 11. پیاده سازی صف با استفاده از آرایه در روبی
  • 12. پیاده سازی صف با استفاده از لیست پیوندی در روبی
  • 13. درخت ها در روبی: مفاهیم پایه و انواع
  • 14. درخت های دودویی در روبی: پیاده سازی
  • 15. پیمایش درخت های دودویی در روبی: پیش ترتیب، میان ترتیب، پس ترتیب
  • 16. درخت های جستجوی دودویی (BST) در روبی: پیاده سازی و عملیات
  • 17. درخت های متوازن (AVL Tree) در روبی: مقدمه و پیاده سازی
  • 18. درخت های قرمز-سیاه (Red-Black Tree) در روبی: مقدمه و پیاده سازی
  • 19. هرم ها در روبی: مفاهیم و انواع
  • 20. هرم حداقل (Min Heap) در روبی: پیاده سازی
  • 21. هرم حداکثر (Max Heap) در روبی: پیاده سازی
  • 22. گراف ها در روبی: مفاهیم پایه و نمایش
  • 23. نمایش ماتریسی گراف ها در روبی
  • 24. نمایش لیستی مجاورت گراف ها در روبی
  • 25. پیمایش گراف ها در روبی: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 26. پیمایش گراف ها در روبی: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 27. مرتب سازی در روبی: مقدمه و روش های پایه
  • 28. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort) در روبی
  • 29. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort) در روبی
  • 30. مرتب سازی درجی (Insertion Sort) در روبی
  • 31. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort) در روبی
  • 32. مرتب سازی سریع (Quick Sort) در روبی
  • 33. مرتب سازی هرمی (Heap Sort) در روبی
  • 34. جستجو در روبی: مقدمه و روش های پایه
  • 35. جستجوی خطی (Linear Search) در روبی
  • 36. جستجوی دودویی (Binary Search) در روبی
  • 37. الگوریتم های حریصانه در روبی: مفاهیم و کاربردها
  • 38. مسئله انتخاب فعالیت در روبی با رویکرد حریصانه
  • 39. مسئله کوله پشتی کسری در روبی با رویکرد حریصانه
  • 40. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاهترین مسیر در روبی
  • 41. الگوریتم پریم برای یافتن درخت پوشای کمینه در روبی
  • 42. الگوریتم کروسکال برای یافتن درخت پوشای کمینه در روبی
  • 43. برنامه نویسی پویا در روبی: مفاهیم و کاربردها
  • 44. مسئله فیبوناچی با برنامه نویسی پویا در روبی
  • 45. مسئله کوله پشتی ۰/۱ با برنامه نویسی پویا در روبی
  • 46. مسئله طولانی ترین زیردنباله مشترک (LCS) با برنامه نویسی پویا در روبی
  • 47. مسئله بهینه سازی زنجیره ضرب ماتریس ها با برنامه نویسی پویا در روبی
  • 48. حساب احتمالات و احتمالات شرطی در روبی
  • 49. قضیه بیز و کاربردهای آن در روبی
  • 50. متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته در روبی
  • 51. توزیع های احتمال گسسته در روبی: دوجمله ای، پواسون، هندسی
  • 52. توزیع های احتمال پیوسته در روبی: یکنواخت، نمایی، نرمال
  • 53. آمار توصیفی در روبی: میانگین، میانه، مد، واریانس
  • 54. نمودارها و نمایش داده ها در روبی
  • 55. تست فرض آماری در روبی: مقدمه
  • 56. آزمون t تک نمونه ای در روبی
  • 57. آزمون t دو نمونه ای مستقل در روبی
  • 58. آزمون فرض برای نسبت ها در روبی
  • 59. تحلیل رگرسیون خطی ساده در روبی
  • 60. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در روبی
  • 61. یادگیری نظارت شده: طبقه بندی و رگرسیون
  • 62. الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (KNN) در روبی
  • 63. درخت های تصمیم در روبی: پیاده سازی و کاربرد
  • 64. ماشین های بردار پشتیبان (SVM) در روبی: مقدمه
  • 65. شبکه های عصبی مصنوعی در روبی: مقدمه
  • 66. یادگیری نظارت نشده: خوشه بندی
  • 67. الگوریتم K-Means برای خوشه بندی در روبی
  • 68. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه های اصلی (PCA) در روبی
  • 69. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در روبی
  • 70. توکن سازی و نرمال سازی متن در روبی
  • 71. مدل های زبانی آماری در روبی
  • 72. تحلیل احساسات در روبی
  • 73. مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در روبی
  • 74. مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در روبی
  • 75. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در پایگاه داده ها
  • 76. شاخص گذاری در پایگاه داده ها و ارتباط آن با ساختمان داده ها
  • 77. جستجو در متن در پایگاه داده ها با استفاده از ساختمان داده های پیشرفته
  • 78. بهینه سازی کوئری در پایگاه داده ها با استفاده از الگوریتم ها
  • 79. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در سیستم های توزیع شده
  • 80. هماهنگ سازی در سیستم های توزیع شده با استفاده از ساختمان داده ها
  • 81. مدیریت تراکنش در سیستم های توزیع شده با رویکرد الگوریتمی
  • 82. امنیت داده ها و رمزنگاری با استفاده از ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 83. مقدمه ای بر رمزنگاری کلید عمومی در روبی
  • 84. هشت تابع و کاربرد آنها در روبی
  • 85. امضای دیجیتال و کاربرد آن در روبی
  • 86. مقدمه ای بر پیچیدگی محاسباتی در روبی
  • 87. کلاس های پیچیدگی P و NP در روبی
  • 88. مسائل NP-کامل و رویکردهای حل آنها
  • 89. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم ها در روبی
  • 90. بهترین، بدترین و متوسط حالت اجرای الگوریتم ها در روبی
  • 91. کاربرد عملی ساختمان داده ها و الگوریتم ها در توسعه نرم افزار
  • 92. طراحی الگوریتم های کارآمد برای مسائل واقعی در روبی
  • 93. انتخاب ساختمان داده مناسب برای کاربردهای مختلف در روبی
  • 94. مباحث پیشرفته تر در ساختمان داده ها و الگوریتم ها در روبی
  • 95. پروژه های عملی و کاربردی با استفاده از ساختمان داده ها و الگوریتم ها در روبی
  • 96. مروری بر آخرین روندها در حوزه ساختمان داده ها و الگوریتم ها
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.