فلش‌کارت‌های آموزشی اصول و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی خودتکامل

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی خودتکامل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی خودتکامل (Self-Evolving Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی خودتکامل
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
• 3. آشنایی با معماری ترانسفورمر
• 4. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
• 5. توکن‌سازی و جاسازی واژگان
• 6. مدل‌سازی زبان با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 7. مدل‌سازی زبان با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 8. انواع مدل‌های زبانی خودتکامل
• 9. معماری‌های پیشرفته ترانسفورمر
• 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا
• 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار تنها
• 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا تنها
• 13. روش‌های آموزش مدل‌های زبانی
• 14. پیش‌آموزش (Pre-training) مدل‌های زبانی
• 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 16. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-tuning)
• 17. تنظیم دقیق بدون نظارت (Unsupervised Fine-tuning)
• 18. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Fine-tuning)
• 19. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 20. Perplexity در مدل‌های زبانی
• 21. BLEU Score برای ارزیابی ترجمه ماشینی
• 22. ROUGE Score برای ارزیابی خلاصه‌سازی
• 23. METEOR Score برای ارزیابی ترجمه ماشینی
• 24. کاربرد مدل‌های زبانی خودتکامل
• 25. تولید متن خلاقانه
• 26. خلاصه‌سازی خودکار متون
• 27. ترجمه ماشینی پیشرفته
• 28. پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
• 29. طبقه‌بندی متون
• 30. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 31. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 32. تولید کد برنامه
• 33. طراحی و توسعه مدل‌های زبانی سفارشی
• 34. معماری‌های خاص برای وظایف خاص
• 35. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 36. چالش‌های مدل‌سازی زبان فارسی
• 37. منابع داده برای مدل‌های زبانی فارسی
• 38. پیش‌پردازش داده‌های فارسی
• 39. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 40. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
• 41. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 42. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های زبانی
• 43. امنیت مدل‌های زبانی
• 44. مقابله با اطلاعات نادرست (Misinformation)
• 45. مدل‌های زبانی و حریم خصوصی
• 46. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
• 47. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
• 48. تولید محتوای آموزشی
• 49. ارزیابی خودکار تکالیف
• 50. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
• 51. سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
• 52. مدل‌های زبانی در علوم اسلامی
• 53. تحلیل متون فقهی
• 54. استخراج احکام شرعی
• 55. پاسخ به سوالات شرعی
• 56. تحلیل متون تفسیری
• 57. مدل‌های زبانی در اقتصاد اسلامی
• 58. تحلیل قراردادهای اسلامی
• 59. پیش‌بینی روند بازار با رویکرد اسلامی
• 60. مدل‌سازی ریسک در بانکداری اسلامی
• 61. مدل‌های زبانی در علوم پزشکی
• 62. تحلیل گزارشات پزشکی
• 63. کمک به تشخیص بیماری‌ها
• 64. تولید متن برای مستندات پزشکی
• 65. مدل‌های زبانی در علوم انسانی
• 66. تحلیل اسناد تاریخی
• 67. مطالعه روندهای اجتماعی
• 68. کمک به پژوهش‌های ادبی
• 69. مدل‌های زبانی در حقوق
• 70. تحلیل متون حقوقی
• 71. کمک به نگارش لوایح
• 72. پیش‌بینی نتایج پرونده‌ها
• 73. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی عمومی
• 74. مرزهای هوش مصنوعی
• 75. چشم‌انداز آینده مدل‌های زبانی
• 76. مباحث پیشرفته در ترانسفورمرها
• 77. معماری‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Architectures)
• 78. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
• 79. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 80. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای مدل‌های زبانی
• 81. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
• 82. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 83. روش‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
• 84. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 85. مدل‌های زبانی توصیفی (Descriptive Language Models)
• 86. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
• 87. تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling Techniques)
• 88. کنترل تولید متن
• 89. تنظیم پارامترهای تولید
• 90. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 91. تطبیق با علایق کاربر
• 92. ارائه پیشنهادات مرتبط
• 93. مدل‌های زبانی در پردازش گفتار
• 94. تبدیل گفتار به متن
• 95. تبدیل متن به گفتار
• 96. مدل‌های زبانی در رباتیک
• 97. تولید دستورات برای ربات‌ها
• 98. تفسیر دستورات ربات‌ها
• 99. مدل‌های زبانی و اینترنت اشیاء (IoT)
• 100. پردازش داده‌های حسگرها