فلش‌کارت‌های آموزشی تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی زبان Stan
  • 4. ساختار مدل در Stan: بخش‌های `functions`, `data`, `parameters`, `transformed parameters`, `model`, `generated quantities`
  • 5. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
  • 6. نوشتن مدل‌های خطی بیزی در Stan
  • 7. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 8. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی در Stan
  • 9. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 10. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models) در Stan
  • 11. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects Models) در Stan
  • 12. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects Models) در Stan
  • 13. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در تحلیل داده‌های تودرتو (Nested Data)
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models) در Stan
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی در Stan
  • 16. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
  • 17. مدل‌های ARIMA بیزی در Stan
  • 18. مدل‌های فیلتر کالمن بیزی در Stan
  • 19. مدل‌های مدل‌سازی پویایی سیستم در Stan
  • 20. مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 21. مدل‌های یادگیری عمیق بیزی در Stan
  • 22. مدل‌های مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 23. مدل‌های کاکس بیزی در Stan
  • 24. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 25. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 26. مدل‌های رگرسیون مکانی بیزی در Stan
  • 27. مدل‌های خودهمبستگی مکانی در Stan
  • 28. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 29. مدل‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 30. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها در Stan
  • 31. مدل‌های مدل‌سازی پدیده‌های گسسته در Stan
  • 32. مدل‌های مدل‌سازی انتخاب گسسته در Stan
  • 33. مدل‌های مدل‌سازی تصمیم‌گیری در Stan
  • 34. مدل‌های مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در Stan
  • 35. مدل‌های مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان در Stan
  • 36. مدل‌های مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی در Stan
  • 37. مدل‌های سری‌های زمانی اقتصادی در Stan
  • 38. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی در Stan
  • 39. مدل‌های مدل‌سازی مالی بیزی در Stan
  • 40. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی در Stan
  • 41. مدل‌های مدیریت ریسک مالی در Stan
  • 42. مدل‌های مدل‌سازی در علوم زیستی در Stan
  • 43. مدل‌های مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
  • 44. مدل‌های مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در Stan
  • 45. مدل‌های مدل‌سازی در علوم اجتماعی در Stan
  • 46. مدل‌های تحلیل پیمایشی در Stan
  • 47. مدل‌های مدل‌سازی رفتار اجتماعی در Stan
  • 48. مدل‌های مدل‌سازی در علوم شناختی در Stan
  • 49. مدل‌های مدل‌سازی حافظه در Stan
  • 50. مدل‌های مدل‌سازی یادگیری در Stan
  • 51. مدل‌های مدل‌سازی در علوم محیطی در Stan
  • 52. مدل‌های مدل‌سازی آب و هوا در Stan
  • 53. مدل‌های مدل‌سازی آلودگی هوا در Stan
  • 54. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل در Stan
  • 55. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 56. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 57. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 58. حساسیت به پیشین‌ها (Prior Sensitivity)
  • 59. شاخص‌های ارزیابی مدل: DIC, WAIC, LOO-CV
  • 60. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 61. تحلیل تشخیصی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC Diagnostics)
  • 62. R-hat و Neff
  • 63. بررسی همگرایی (Convergence)
  • 64. بررسی اتوکورلاسیون (Autocorrelation)
  • 65. تشخیص و رفع مشکلات مدل‌سازی در Stan
  • 66. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 67. روش‌های ایمپیوتاسیون (Imputation) در Stan
  • 68. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers) در Stan
  • 69. روش‌های مقاوم (Robust Methods) در Stan
  • 70. استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 71. بهینه‌سازی کد Stan
  • 72. موازی‌سازی در Stan
  • 73. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 74. اتصال Stan به R و Python
  • 75. تجسم نتایج مدل در Stan
  • 76. نوشتن گزارش‌های فنی از تحلیل‌های Stan
  • 77. کاربردهای پیشرفته مدل‌سازی بیزی
  • 78. مدل‌های بیزی با پارتیکل فیلتر در Stan
  • 79. مدل‌های بیزی با گوسی فرآیند در Stan
  • 80. مدل‌های بیزی با شبکه‌های باور بیزی در Stan
  • 81. مدل‌های بیزی با مدل‌های گرافیکی احتمالاتی در Stan
  • 82. مدل‌های بیزی با روش‌های نمونه‌گیری نمونه‌گیری از نمونه‌گیری (Sequential Monte Carlo)
  • 83. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های تصویر در Stan
  • 84. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی در Stan
  • 85. مدل‌های بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر در Stan
  • 86. مدل‌های بیزی برای رباتیک در Stan
  • 87. مدل‌های بیزی برای امنیت سایبری در Stan
  • 88. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های سلامت الکترونیک در Stan
  • 89. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های مالی خرد در Stan
  • 90. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های شهری در Stan
  • 91. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های کشاورزی در Stan
  • 92. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های انرژی در Stan
  • 93. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های حمل و نقل در Stan
  • 94. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های آموزشی در Stan
  • 95. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های ورزشی در Stan
  • 96. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های هنری در Stan
  • 97. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های تاریخی در Stan
  • 98. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های حقوقی در Stan
  • 99. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های مذهبی در Stan
  • 100. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.