فلشکارتهای آموزشی کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ: نوآوری در فشردهسازی مدل
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ: نوآوری در فشردهسازی مدل
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Quantization
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر کوانتیزاسیون مدل های زبانی بزرگ
- 2. مبانی فشرده سازی مدل های یادگیری عمیق
- 3. نیاز به کوانتیزاسیون در مدل های زبانی بزرگ
- 4. انواع کوانتیزاسیون: از دست دادن دقت و مزایا
- 5. کوانتیزاسیون به اعداد صحیح (Integer Quantization)
- 6. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Precision Quantization)
- 7. کوانتیزاسیون وزنی (Weight Quantization)
- 8. کوانتیزاسیون فعال سازی (Activation Quantization)
- 9. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
- 10. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
- 11. فشرده سازی مدل از طریق کوانتیزاسیون
- 12. کاهش حافظه مصرفی مدل های زبانی
- 13. تسریع استنتاج (Inference) مدل ها
- 14. کوانتیزاسیون وزنی به 8 بیت
- 15. کوانتیزاسیون وزنی به 4 بیت
- 16. کوانتیزاسیون وزنی به 2 بیت
- 17. کوانتیزاسیون فعال سازی به 8 بیت
- 18. کوانتیزاسیون فعال سازی به 4 بیت
- 19. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
- 20. تکنیک های کوانتیزاسیون بدون افت دقت (Quantization-Aware Training)
- 21. آموزش آگاه از کوانتیزاسیون
- 22. شبیه سازی کوانتیزاسیون در طول آموزش
- 23. تنظیم ضرایب کوانتیزاسیون
- 24. مدل های زبانی بزرگ و چالش های کوانتیزاسیون
- 25. مدل ترنسفورمر و ساختار آن
- 26. توجه (Attention) در مدل های زبانی
- 27. لایه های خطی و نقش آن ها در کوانتیزاسیون
- 28. توابع فعال سازی و کوانتیزاسیون آن ها
- 29. بررسی تاثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل
- 30. معیارهای ارزیابی مدل های کوانتیزه شده
- 31. دقت (Accuracy) مدل های کوانتیزه شده
- 32. اتلاف دقت (Perplexity) در مدل های کوانتیزه شده
- 33. نرخ فشرده سازی (Compression Ratio)
- 34. سرعت استنتاج (Inference Speed)
- 35. مصرف حافظه (Memory Footprint)
- 36. کوانتیزاسیون مدل های ترنسفورمر پایه
- 37. کوانتیزاسیون مدل BERT
- 38. کوانتیزاسیون مدل GPT
- 39. کوانتیزاسیون مدل T5
- 40. کوانتیزاسیون مدل Llama
- 41. کوانتیزاسیون مدل های مولد متن
- 42. کوانتیزاسیون مدل های ترجمه ماشینی
- 43. کوانتیزاسیون مدل های خلاصه سازی متن
- 44. کوانتیزاسیون مدل های پرسش و پاسخ
- 45. کوانتیزاسیون مدل های تحلیل احساسات
- 46. کوانتیزاسیون مدل های تولید کد
- 47. روش های کوانتیزاسیون پیشرفته
- 48. کوانتیزاسیون گروهی (Group-wise Quantization)
- 49. کوانتیزاسیون کانالی (Channel-wise Quantization)
- 50. کوانتیزاسیون ماتریسی (Matrix Quantization)
- 51. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
- 52. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری (Learned Quantization)
- 53. شبکه های کوانتیزه شده (Quantized Neural Networks)
- 54. پیاده سازی کوانتیزاسیون با کتابخانه های موجود
- 55. PyTorch و ابزارهای کوانتیزاسیون
- 56. TensorFlow و ابزارهای کوانتیزاسیون
- 57. ONNX Runtime و کوانتیزاسیون
- 58. کوانتیزاسیون مدل ها برای اجرا بر روی دستگاه های محدود
- 59. تلفن های همراه و کوانتیزاسیون
- 60. دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT) و کوانتیزاسیون
- 61. پردازنده های موبایل (Mobile CPUs) و کوانتیزاسیون
- 62. شتاب دهنده های سخت افزاری (Hardware Accelerators)
- 63. کوانتیزاسیون و سخت افزار اختصاصی
- 64. TPU ها و کوانتیزاسیون
- 65. GPU ها و کوانتیزاسیون
- 66. ملاحظات اخلاقی و قانونی در کوانتیزاسیون مدل های زبانی
- 67. امنیت داده ها در مدل های کوانتیزه شده
- 68. حفظ حریم خصوصی در مدل های کوانتیزه شده
- 69. شفافیت در مدل های کوانتیزه شده
- 70. مسئولیت پذیری در توسعه مدل های کوانتیزه شده
- 71. کاربرد کوانتیزاسیون در حوزه های مختلف
- 72. کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 73. کوانتیزاسیون در بینایی ماشین (Computer Vision)
- 74. کوانتیزاسیون در سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
- 75. کوانتیزاسیون در پردازش گفتار (Speech Processing)
- 76. آینده کوانتیزاسیون مدل های زبانی بزرگ
- 77. روندهای جدید در کوانتیزاسیون
- 78. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Mixed-Precision Quantization)
- 79. کوانتیزاسیون عصبی (Neural Quantization)
- 80. بهینه سازی کوانتیزاسیون برای معماری های جدید
- 81. چالش های آینده در فشرده سازی مدل های زبانی
- 82. تکنیک های فشرده سازی مکمل کوانتیزاسیون
- 83. هرس مدل (Model Pruning)
- 84. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 85. کوانتیزاسیون و فشرده سازی ترکیبی
- 86. مطالعات موردی (Case Studies) کوانتیزاسیون موفق
- 87. کاربرد کوانتیزاسیون در صنعت
- 88. کوانتیزاسیون در خدمات ابری (Cloud Services)
- 89. کوانتیزاسیون در برنامه های کاربردی (Applications)
- 90. کوانتیزاسیون در تحقیقات علمی
- 91. جمع بندی و چشم انداز آینده کوانتیزاسیون
- 92. بررسی عملی پیاده سازی کوانتیزاسیون
- 93. راهنمای عملی برای کوانتیزاسیون مدل ها
- 94. اشتباهات رایج در کوانتیزاسیون و نحوه اجتناب از آنها
- 95. تمرینات عملی و پروژه های کاربردی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.