فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: ساخت داشبوردهای مدیریتی با Data Studio (Looker Studio)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت داشبوردهای مدیریتی با Data Studio (Looker Studio)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با Google Cloud Platform و ابزارهای آن
• 2. مقدمه‌ای بر Data Studio (Looker Studio) و کاربردهای آن
• 3. نصب و راه‌اندازی Data Studio
• 4. اتصال به منابع داده در Data Studio
• 5. انواع منابع داده قابل اتصال به Data Studio
• 6. آموزش کار با Google Analytics به عنوان منبع داده
• 7. اتصال به Google Sheets به عنوان منبع داده
• 8. اتصال به BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
• 9. تنظیمات اولیه داشبورد در Data Studio
• 10. انتخاب قالب و طرح‌بندی داشبورد
• 11. کار با نمودارها و جداول در Data Studio
• 12. افزودن نمودار میله‌ای (Bar Chart)
• 13. افزودن نمودار خطی (Line Chart)
• 14. افزودن نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
• 15. افزودن نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
• 16. افزودن جدول داده
• 17. سفارشی‌سازی ظاهر نمودارها و جداول
• 18. تنظیم رنگ، فونت و سبک نمودارها
• 19. اضافه کردن فیلترها و کنترل‌های تعاملی
• 20. ایجاد فیلتر تاریخ
• 21. ایجاد فیلتر متنی
• 22. ایجاد فیلتر عددی
• 23. استفاده از پارامترها در Data Studio
• 24. کار با ابزارهای متن و اشکال هندسی
• 25. اضافه کردن متن و عنوان به داشبورد
• 26. استفاده از اشکال هندسی برای سازماندهی
• 27. اضافه کردن تصاویر و لوگو
• 28. مدیریت لایه‌ها در داشبورد
• 29. کار با ابزار محاسبه‌گر (Calculated Fields)
• 30. ایجاد محاسبات ساده در Data Studio
• 31. استفاده از توابع شرطی (IF, CASE)
• 32. ترکیب فیلدها (Concatenate)
• 33. محاسبات آماری (SUM, AVG, COUNT)
• 34. کار با تاریخ و زمان در محاسبات
• 35. ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 36. طراحی داشبوردهای مدیریتی اثربخش
• 37. اصول طراحی داشبوردهای کاربرپسند
• 38. اولویت‌بندی اطلاعات در داشبورد
• 39. استفاده از رنگ برای نمایش روندها
• 40. ایجاد داشبوردهای متمرکز بر اهداف
• 41. نمایش داده‌های فروش و بازاریابی
• 42. ساخت داشبورد فروش ماهانه
• 43. تحلیل کمپین‌های بازاریابی دیجیتال
• 44. نمایش عملکرد وب‌سایت با Google Analytics
• 45. ساخت داشبورد ترافیک وب‌سایت
• 46. تحلیل نرخ تبدیل (Conversion Rate)
• 47. نمایش داده‌های مشتریان
• 48. ساخت داشبورد رضایت مشتریان
• 49. تحلیل رفتار کاربران در وب‌سایت
• 50. ساخت داشبوردهای مالی و حسابداری (با رعایت مقررات)
• 51. نمایش درآمد و هزینه‌ها
• 52. تحلیل سودآوری محصولات
• 53. ساخت داشبورد جریان نقدی (Cash Flow)
• 54. مدیریت و اشتراک‌گذاری داشبوردها
• 55. تنظیم سطوح دسترسی کاربران
• 56. اشتراک‌گذاری داشبوردها از طریق لینک
• 57. تنظیم زمان‌بندی ارسال گزارشات ایمیلی
• 58. خروجی گرفتن از داشبوردها (PDF, CSV)
• 59. استفاده از الگوهای آماده داشبورد
• 60. سفارشی‌سازی الگوهای موجود
• 61. کار با افزونه‌ها و ابزارهای جانبی
• 62. اتصال به Google Data Studio API
• 63. ایجاد داشبوردهای پیشرفته با BigQuery ML
• 64. تحلیل داده‌های مشتریان با استفاده از یادگیری ماشین
• 65. پیش‌بینی روند فروش با BigQuery ML
• 66. ساخت داشبوردهای تعاملی با Google Maps
• 67. نمایش داده‌های مکانی در داشبورد
• 68. تحلیل مناطق جغرافیایی پرفروش
• 69. تکنیک‌های پیشرفته مصورسازی داده
• 70. استفاده از نمودارهای ترکیبی
• 71. نمایش روندها با استفاده از Heatmaps
• 72. طراحی داشبوردهای ریسپانسیو (Responsive)
• 73. بهینه‌سازی داشبورد برای دستگاه‌های مختلف
• 74. نکات امنیتی در کار با Data Studio
• 75. حفاظت از داده‌های حساس
• 76. مدیریت دسترسی به اطلاعات
• 77. بررسی و رفع اشکالات رایج در Data Studio
• 78. خطاهای اتصال به منابع داده
• 79. مشکلات مربوط به محاسبات فیلدها
• 80. بهبود عملکرد داشبوردهای کند
• 81. استفاده از Data Studio در سازمان‌ها
• 82. مثال‌های عملی از پیاده‌سازی داشبورد
• 83. مطالعات موردی موفق در ایران
• 84. کاربرد Data Studio در تحلیل داده‌های دولتی (با رعایت قوانین)
• 85. ساخت داشبوردهای مدیریتی در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب رسمی)
• 86. تحلیل داده‌های سلامت با Data Studio (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 87. کاربرد Data Studio در مدیریت پروژه‌ها
• 88. نکات تکمیلی و میان‌برهای مفید
• 89. آینده Data Studio و تحولات آن
• 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری
• 91. آموزش گام به گام ساخت یک داشبورد جامع
• 92. ساخت داشبورد تحلیلی برای یک کسب‌وکار فرضی
• 93. ارزیابی و بهبود داشبورد نهایی
• 94. راهنمای جامع حل مشکلات رایج