فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Ada

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Ada

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر گوگل کلاود پلتفرم (GCP)
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی GCP
• 3. مدیریت حساب و صورتحساب در GCP
• 4. اصول امنیت در GCP
• 5. شبکه‌سازی در GCP: VPC و زیرشبکه‌ها
• 6. مدیریت ترافیک شبکه با Cloud Load Balancing
• 7. امنیت شبکه با Cloud Firewall
• 8. مفاهیم ذخیره‌سازی در GCP: انواع و کاربردها
• 9. ذخیره‌سازی اشیاء با Cloud Storage
• 10. ذخیره‌سازی بلوکی با Persistent Disks
• 11. خدمات پایگاه داده رابطه‌ای در GCP: Cloud SQL
• 12. مدیریت پایگاه داده‌های NoSQL با Firestore
• 13. ذخیره‌سازی داده‌های ستونی با Bigtable
• 14. محاسبات ابری در GCP: Compute Engine
• 15. استفاده از ماشین‌های مجازی (VMs) در Compute Engine
• 16. مدیریت مقیاس‌پذیری با Instance Groups
• 17. کانتینرسازی با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 18. مفاهیم پایه Kubernetes
• 19. استقرار برنامه‌ها در GKE
• 20. مدیریت کانتینرها با Cloud Run
• 21. سرویس‌های بدون سرور (Serverless) در GCP
• 22. توابع بدون سرور با Cloud Functions
• 23. پردازش رویدادها با Eventarc
• 24. محیط‌های توسعه و استقرار مداوم (CI/CD)
• 25. ابزارهای CI/CD در GCP: Cloud Build
• 26. مدیریت کد منبع با Cloud Source Repositories
• 27. استقرار برنامه‌ها با Cloud Deploy
• 28. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در GCP
• 29. مانیتورینگ با Cloud Monitoring
• 30. لاگ‌برداری با Cloud Logging
• 31. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 32. تنظیم نقش‌ها و مجوزها در IAM
• 33. استفاده از Service Accounts
• 34. امنیت داده‌ها در GCP
• 35. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 36. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با Cloud Key Management Service
• 37. تجزیه و تحلیل داده‌ها در GCP
• 38. انباره داده با BigQuery
• 39. پردازش داده‌های بزرگ با Dataflow
• 40. ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP
• 41. مقدمه‌ای بر Vertex AI
• 42. ساخت مدل‌های یادگیری ماشین با Vertex AI
• 43. استفاده از APIهای هوش مصنوعی GCP
• 44. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Natural Language API
• 45. بینایی ماشین با Vision AI
• 46. مدیریت APIها با API Gateway
• 47. معماری میکروسرویس در GCP
• 48. طراحی و استقرار میکروسرویس‌ها
• 49. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 50. مدیریت چرخه عمر برنامه‌ها در GCP
• 51. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP
• 52. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 53. ابزارهای نظارت بر هزینه
• 54. امنیت پیشرفته در GCP
• 55. مفاهیم Zero Trust
• 56. مدیریت تهدیدات و پاسخ به حوادث
• 57. ملاحظات حقوقی و انطباق با مقررات در GCP
• 58. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
• 59. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 60. مدیریت هویت در برنامه‌های کاربردی GCP
• 61. استفاده از Identity Platform
• 62. اتصال به سرویس‌های خارجی
• 63. مباحث پیشرفته در GKE
• 64. شبکه‌سازی پیشرفته در Kubernetes
• 65. مدیریت ذخیره‌سازی در GKE
• 66. امنیت در GKE
• 67. استقرار برنامه‌های پیچیده در GCP
• 68. معماری‌های رویداد محور (Event-Driven Architectures)
• 69. استفاده از Pub/Sub برای ارتباطات ناهمزمان
• 70. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 71. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در GCP
• 72. تنظیمات شبکه برای عملکرد بهتر
• 73. بهینه‌سازی پایگاه داده‌ها
• 74. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
• 75. مفاهیم DevSecOps در GCP
• 76. ادغام امنیت در فرآیندهای توسعه و عملیات
• 77. خودکارسازی وظایف امنیتی
• 78. مدیریت دارایی‌های دیجیتال در GCP
• 79. ذخیره‌سازی و دسترسی به دارایی‌ها
• 80. حفاظت از دارایی‌ها
• 81. ملاحظات حاکمیتی داده در GCP
• 82. تعریف و اجرای سیاست‌های داده
• 83. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 84. مبانی برنامه‌نویسی با Ada در GCP
• 85. معرفی زبان Ada
• 86. مفاهیم پایه‌ای Ada
• 87. ساختار داده‌ها در Ada
• 88. کنترل جریان برنامه در Ada
• 89. توابع و رویه‌ها در Ada
• 90. مدیریت حافظه در Ada
• 91. برنامه‌نویسی شیءگرا در Ada
• 92. مفاهیم کلاس‌ها و اشیاء
• 93. ارث‌بری و پلی‌مورفیسم
• 94. مدیریت خطا و استثنا در Ada
• 95. کار با فایل‌ها در Ada
• 96. ارتباطات شبکه‌ای در Ada
• 97. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد Ada
• 98. نمونه‌سازی برنامه‌های Ada برای GCP
• 99. استقرار برنامه‌های Ada در Compute Engine
• 100. استفاده از GKE برای برنامه‌های Ada