فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی و تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی در هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی
• 2. مفاهیم کلیدی در پردازش متن
• 3. کاربردها و اهمیت پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 4. مراحل کلی پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 5. مبانی تحلیل متنی و زبان‌شناسی رایانشی
• 6. شناخت انواع داده‌های متنی و ساختارهای آن‌ها
• 7. مقدمه‌ای بر نرمال‌سازی متون
• 8. حذف علائم نگارشی و کاراکترهای اضافی
• 9. تبدیل به حروف کوچک (Lowercasing)
• 10. مدیریت اعداد و ارقام در متون
• 11. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
• 12. مفهوم و کاربرد کلمات توقف
• 13. فهرست‌سازی و مدیریت کلمات توقف فارسی
• 14. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای حذف کلمات توقف
• 15. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
• 16. مفهوم ریشه‌یابی و اهداف آن
• 17. روش‌های ریشه‌یابی کلمات فارسی
• 18. چالش‌های ریشه‌یابی در زبان فارسی
• 19. تبدیل کلمات به ریشه با استفاده از الگوریتم‌ها
• 20. مبناسازی کلمات (Lemmatization)
• 21. مفهوم مبناسازی و تفاوت آن با ریشه‌یابی
• 22. روش‌های مبناسازی کلمات فارسی
• 23. استفاده از دیکشنری‌ها و ابزارهای مبناسازی
• 24. پردازش توکن‌ها (Tokenization)
• 25. مفهوم توکن و انواع آن
• 26. روش‌های توکن‌بندی متون فارسی
• 27. استفاده از ابزارهای پیشرفته توکن‌بندی
• 28. مدیریت واژگان و ساخت واژه‌نامه
• 29. ایجاد واژه‌نامه از مجموعه متون
• 30. فیلترینگ و حذف واژگان نامربوط
• 31. اندازه‌گیری فراوانی واژگان
• 32. نرمال‌سازی پیشرفته متون
• 33. مدیریت اختصارات و مخفف‌ها
• 34. تبدیل تاریخ و زمان به فرمت استاندارد
• 35. استانداردسازی واحدها و مقادیر
• 36. مدیریت کلمات مرکب و اصطلاحات
• 37. شناخت و پردازش اسامی خاص (Named Entity Recognition)
• 38. مفهوم اسامی خاص و دسته‌بندی آن‌ها
• 39. روش‌های استخراج اسامی خاص
• 40. کاربرد NER در تحلیل متنی
• 41. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 42. مفهوم POS Tagging و اهمیت آن
• 43. الگوریتم‌های POS Tagging برای زبان فارسی
• 44. ارزیابی دقت POS Tagging
• 45. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
• 46. مفهوم تحلیل وابستگی و نمایش ساختار جمله
• 47. روش‌های Dependency Parsing
• 48. کاربرد در درک معنایی متن
• 49. پیش‌پردازش برای مدل‌های زبانی
• 50. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
• 51. مفهوم Word Embeddings و اهمیت آن
• 52. معرفی مدل‌های Word2Vec و GloVe
• 53. آموزش Word Embeddings بر روی داده‌های فارسی
• 54. کاربرد Word Embeddings در وظایف NLP
• 55. پیش‌پردازش برای مدل‌های ترنسفورمر
• 56. توکن‌بندی مبتنی بر زیرکلمه (Subword Tokenization)
• 57. مفهوم Byte Pair Encoding (BPE)
• 58. مدل‌های SentencePiece و WordPiece
• 59. آموزش توکن‌سازهای زیرکلمه
• 60. پیش‌پردازش برای زبان فارسی در مدل‌های مدرن
• 61. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده فارسی
• 62. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های فارسی
• 63. چالش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی فارسی
• 64. کمبود منابع و ابزارهای تخصصی
• 65. تنوع و پیچیدگی زبان فارسی
• 66. استانداردسازی و ارزیابی روش‌های پیش‌پردازش
• 67. اهمیت کیفیت داده در پیش‌پردازش
• 68. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده‌های متنی
• 69. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 70. پرهیز از تعصبات در الگوریتم‌های پردازش
• 71. کاربرد پیش‌پردازش در تحلیل احساسات
• 72. کاربرد پیش‌پردازش در خلاصه‌سازی متن
• 73. کاربرد پیش‌پردازش در ترجمه ماشینی
• 74. کاربرد پیش‌پردازش در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 75. کاربرد پیش‌پردازش در تشخیص موضوع
• 76. کاربرد پیش‌پردازش در طبقه‌بندی متن
• 77. کاربرد پیش‌پردازش در تشخیص اسپم
• 78. کاربرد پیش‌پردازش در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 79. کاربرد پیش‌پردازش در پردازش اسناد حقوقی
• 80. کاربرد پیش‌پردازش در پردازش متون پزشکی
• 81. کاربرد پیش‌پردازش در پردازش متون علمی
• 82. کاربرد پیش‌پردازش در تحلیل بازخورد مشتریان
• 83. کاربرد پیش‌پردازش در تشخیص اطلاعات نادرست
• 84. ملاحظات مربوط به داده‌های چندزبانه
• 85. ترکیب داده‌های متنی از منابع مختلف
• 86. مدیریت داده‌های متنی با کیفیت پایین
• 87. اهمیت انتخاب روش‌های مناسب پیش‌پردازش
• 88. آینده پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 89. نوآوری‌ها در الگوریتم‌های پیش‌پردازش
• 90. نقش هوش مصنوعی در بهبود پیش‌پردازش
• 91. پیش‌بینی روندها و چالش‌های آینده
• 92. اهمیت ارزیابی مداوم و به‌روزرسانی روش‌ها
• 93. کاربرد پیش‌پردازش در ابزارهای کمک آموزشی
• 94. توسعه ابزارهای تخصصی برای زبان فارسی
• 95. نقش جامعه علمی در پیشبرد پردازش متن فارسی
• 96. جمع‌بندی و نگاه به آینده پردازش متن