فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی برای داده‌های پراکنده و ناقص

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی برای داده‌های پراکنده و ناقص

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
• 2. مبانی احتمال و استنتاج بیزی
• 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی
• 4. مدل‌های خطی ساده بیزی
• 5. کاربرد مدل‌های خطی بیزی در تحلیل داده
• 6. مقدمه‌ای بر داده‌های پراکنده و ناقص
• 7. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های پراکنده
• 8. روش‌های برخورد با داده‌های ناقص
• 9. مدل‌سازی داده‌های پراکنده با رویکرد بیزی
• 10. مدل‌سازی داده‌های ناقص با رویکرد بیزی
• 11. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی: مفاهیم پایه
• 12. ساختار سلسله مراتبی در مدل‌های بیزی
• 13. مزایای مدل‌سازی سلسله مراتبی
• 14. انتخاب پیشین‌ها (Priors) در مدل‌های بیزی
• 15. پیشین‌های غیر اطلاعاتی و اطلاعاتی
• 16. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
• 17. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
• 18. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
• 19. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
• 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی سلسله مراتبی بیزی
• 21. مدل‌های رگرسیون سلسله مراتبی بیزی
• 22. مدل‌های طبقه‌بندی سلسله مراتبی بیزی
• 23. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
• 24. کاربرد اثرات تصادفی در داده‌های خوشه‌ای
• 25. مدل‌سازی داده‌های طولی با رویکرد بیزی
• 26. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طولی
• 27. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
• 28. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های فضایی
• 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
• 30. شبکه‌های بیزی ساده
• 31. مدل‌سازی وابستگی‌های پیچیده با شبکه‌های بیزی
• 32. کاربرد شبکه‌های بیزی در تحلیل داده‌های پراکنده
• 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های موضوعی (Topic Models)
• 34. مدل لیتنت دیریکله (LDA)
• 35. کاربرد LDA در تحلیل اسناد
• 36. مدل‌سازی سلسله مراتبی در مدل‌های موضوعی
• 37. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers) در رویکرد بیزی
• 38. شناسایی و حذف داده‌های پرت
• 39. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های پرت
• 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی تعمیم‌یافته (GLMM)
• 41. مدل‌های لجستیک سلسله مراتبی بیزی
• 42. مدل‌های پواسون سلسله مراتبی بیزی
• 43. کاربرد GLMM در تحلیل داده‌های آماری
• 44. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 45. معیارهای انتخاب مدل بیزی
• 46. بایس فاکتور (Bayes Factor)
• 47. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
• 48. معیار اطلاعات آکائیکه اصلاح شده (AIC)
• 49. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
• 50. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های ناقص با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی-تکمیل (Imputation)
• 51. روش‌های پیش‌بینی-تکمیل بیزی
• 52. کاربرد پیش‌بینی-تکمیل در مدل‌های سلسله مراتبی
• 53. مدل‌سازی داده‌های مختلط (Mixed-effects Models)
• 54. مدل‌های مختلط سلسله مراتبی بیزی
• 55. کاربرد مدل‌های مختلط در علوم اجتماعی
• 56. مدل‌سازی سلسله مراتبی در اقتصاد سنجی
• 57. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 58. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های سری زمانی
• 59. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم پزشکی
• 60. مدل‌های بقا بیزی
• 61. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های بقا
• 62. کاربرد مدل‌های بیزی در پژوهش‌های بالینی
• 63. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم محیط زیست
• 64. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
• 65. مدل‌های سلسله مراتبی برای پیش‌بینی
• 66. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی آب و هوا
• 67. مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم داده
• 68. یادگیری ماشین بیزی
• 69. مدل‌های سلسله مراتبی در یادگیری عمیق
• 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
• 71. مدل‌های گرافی سلسله مراتبی بیزی
• 72. مدل‌های زنجیره‌ای مارکوف بیزی
• 73. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
• 74. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
• 75. استفاده از PyMC3 برای مدل‌سازی بیزی
• 76. استفاده از BUGS/JAGS برای مدل‌سازی بیزی
• 77. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی بیزی با نرم‌افزارهای موجود
• 78. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
• 79. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 80. ارتباط مدل‌های بیزی با مفاهیم آماری کلاسیک
• 81. مبانی استنتاج آماری بیزی
• 82. مقایسه رویکرد بیزی و فرکانسی
• 83. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی در پژوهش‌های کاربردی
• 84. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های نظرسنجی با مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 85. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی موفقیت تحصیلی با رویکرد بیزی
• 86. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های ژنتیکی با مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 87. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد بیزی
• 88. آخرین یافته‌ها و روندهای نوین در مدل‌سازی بیزی
• 89. چالش‌های پیش رو در مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
• 90. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
• 91. ملاحظات شرعی در کاربرد مدل‌سازی بیزی (با تأکید بر چارچوب رسمی)
• 92. ملاحظات قانونی در کاربرد مدل‌سازی بیزی (با تأکید بر مقررات ایران)