فلش‌کارت‌های آموزشی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: تضمین دقت در فشرده‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: تضمین دقت در فشرده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمات کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
• 3. معماری مدل‌های ترنسفورمر
• 4. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
• 5. انواع کوانتیزاسیون: مفاهیم پایه
• 6. کوانتیزاسیون خطی و غیرخطی
• 7. کوانتیزاسیون با دقت ثابت (Fixed-Point Quantization)
• 8. کوانتیزاسیون با دقت شناور (Floating-Point Quantization)
• 9. کوانتیزاسیون آگاه از آموزش (Quantization-Aware Training - QAT)
• 10. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization - PTQ)
• 11. روش‌های کوانتیزاسیون برای وزن‌ها
• 12. روش‌های کوانتیزاسیون برای فعال‌سازی‌ها
• 13. کوانتیزاسیون باینری و ترنری
• 14. کوانتیزاسیون وزن‌های نامتقارن
• 15. کوانتیزاسیون وزن‌های متقارن
• 16. انتخاب مقیاس و نقطه صفر در کوانتیزاسیون
• 17. تکنیک‌های کاهش خطا در کوانتیزاسیون
• 18. کوانتیزاسیون گسسته (Stochastic Quantization)
• 19. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری (Learned Quantization)
• 20. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 21. تکنیک‌های کاهش پارامتر در LLMs
• 22. هرس کردن (Pruning) در LLMs
• 23. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) در LLMs
• 24. ارزیابی دقت مدل‌های کوانتیزه شده
• 25. معیارهای ارزیابی در NLP (مانند BLEU, ROUGE)
• 26. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
• 27. کاهش حافظه مورد نیاز برای LLMs
• 28. تسریع استنتاج (Inference) در LLMs
• 29. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
• 30. کاربردهای کوانتیزاسیون در دستگاه‌های محدود
• 31. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای موبایل
• 32. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های تعبیه‌شده
• 33. پیاده‌سازی عملی کوانتیزاسیون با TensorFlow
• 34. پیاده‌سازی عملی کوانتیزاسیون با PyTorch
• 35. استفاده از ابزارهای کوانتیزاسیون تخصصی
• 36. بررسی معماری‌های LLM مستعد کوانتیزاسیون
• 37. مدل‌های ترنسفورمر با کارایی بالا
• 38. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کوانتیزاسیون
• 39. کوانتیزاسیون و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 40. اثر کوانتیزاسیون بر فرایند تنظیم دقیق
• 41. روش‌های کوانتیزاسیون برای وظایف خاص NLP
• 42. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
• 43. کوانتیزاسیون برای خلاصه‌سازی متن
• 44. کوانتیزاسیون برای پاسخ به پرسش
• 45. کوانتیزاسیون برای تحلیل احساسات
• 46. کوانتیزاسیون و مدل‌های مولد
• 47. چالش‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های مولد
• 48. کوانتیزاسیون و تولید متن با کیفیت
• 49. کوانتیزاسیون و مدل‌های مکالمه‌ای
• 50. کوانتیزاسیون در سیستم‌های توصیه‌گر
• 51. کوانتیزاسیون و امنیت مدل‌های زبانی
• 52. حملات به مدل‌های کوانتیزه شده
• 53. دفاع در برابر حملات به مدل‌های کوانتیزه شده
• 54. کوانتیزاسیون و مسائل اخلاقی در AI
• 55. شفافیت در فرایندهای کوانتیزاسیون
• 56. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری AI
• 57. روندهای آینده در کوانتیزاسیون LLMs
• 58. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Mixed-Precision Quantization)
• 59. کوانتیزاسیون با مقادیر غیرخطی
• 60. کوانتیزاسیون مبتنی بر اطلاعات متقابل
• 61. کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده
• 62. طراحی سخت‌افزار برای کوانتیزاسیون
• 63. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای معماری‌های جدید
• 64. کوانتیزاسیون سلسله‌مراتبی
• 65. کوانتیزاسیون ادغام شده (Quantization Fusion)
• 66. کوانتیزاسیون برای مدل‌های توزیع شده
• 67. تکنیک‌های خودکارسازی کوانتیزاسیون (AutoQuant)
• 68. کوانتیزاسیون قابل انطباق با داده
• 69. کوانتیزاسیون برای مدل‌های تنوع بخش (Ensemble Models)
• 70. تأثیر کوانتیزاسیون بر پایداری عددی
• 71. مدیریت خطای گردکردن در کوانتیزاسیون
• 72. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی داده‌های آموزشی
• 73. کوانتیزاسیون برای داده‌های حجیم
• 74. کوانتیزاسیون و یادگیری تقویتی
• 75. کاربرد کوانتیزاسیون در رباتیک
• 76. کوانتیزاسیون در سیستم‌های تشخیص گفتار
• 77. کوانتیزاسیون در پردازش تصویر با LLMs
• 78. کوانتیزاسیون و مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
• 79. ارزیابی جامع عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده
• 80. مقایسه روش‌های کوانتیزاسیون مختلف
• 81. تحلیل هزینه-فایده کوانتیزاسیون
• 82. مطالعات موردی کوانتیزاسیون موفق
• 83. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی مداوم مدل
• 84. کوانتیزاسیون برای کاربردهای بلادرنگ
• 85. کوانتیزاسیون در محیط‌های ابری
• 86. کوانتیزاسیون برای هوش مصنوعی در لبه (Edge AI)
• 87. استانداردهای کوانتیزاسیون در صنعت
• 88. کوانتیزاسیون و آینده هوش مصنوعی کارآمد
• 89. اصول طراحی مدل‌های کوانتیزه‌پذیر
• 90. کوانتیزاسیون برای مدل‌های تخصصی حوزه
• 91. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در کوانتیزاسیون
• 92. کوانتیزاسیون و تعامل انسان و کامپیوتر
• 93. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
• 94. کوانتیزاسیون و مدل‌های مبتنی بر گراف
• 95. کوانتیزاسیون برای مدل‌های یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 96. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری
• 97. کوانتیزاسیون در سیستم‌های توزیع شده هوشمند
• 98. کوانتیزاسیون و توسعه ابزارهای تحلیل کوانتیزاسیون
• 99. کوانتیزاسیون برای مدل‌های کم‌مصرف
• 100. کوانتیزاسیون و ارزیابی ریسک مدل‌های فشرده