فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت APIهای Smart Resilience

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Smart Resilience

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و اصول توسعه API
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
• 3. ساختار اولیه یک برنامه FastAPI
• 4. تعریف مسیرها (Routes) و عملیات HTTP
• 5. پارامترهای مسیر (Path Parameters) و انواع داده
• 6. کوئری پارامترها (Query Parameters) و مقادیر پیش‌فرض
• 7. درخواست‌های HTTP (Request Body) و مدل‌های Pydantic
• 8. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 9. پاسخ‌های HTTP (HTTP Responses) و کدهای وضعیت
• 10. انواع پاسخ‌ها: JSONResponse, HTMLResponse, PlainTextResponse
• 11. مدیریت خطاها و استثناها در FastAPI
• 12. مدیریت خطاهای سفارشی
• 13. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Fieldهای Pydantic
• 14. مدیریت فایل‌های آپلود شده
• 15. مدیریت کوکی‌ها و هدرهای درخواست
• 16. احراز هویت (Authentication) با توکن‌های JWT
• 17. مجوزدهی (Authorization) بر اساس نقش کاربر
• 18. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با SQLAlchemy
• 19. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) با ORM
• 20. مدل‌سازی داده‌ها برای پایگاه داده
• 21. انجام تراکنش‌های پایگاه داده
• 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده
• 23. کشینگ (Caching) در FastAPI
• 24. استفاده از Redis برای کشینگ
• 25. مدیریت وظایف پس‌زمینه (Background Tasks)
• 26. ارسال ایمیل از طریق API
• 27. پروتکل WebSockets برای ارتباط دوطرفه
• 28. پیاده‌سازی چت‌بات ساده با WebSockets
• 29. تست API با ابزارهای داخلی FastAPI (Swagger UI, ReDoc)
• 30. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای API
• 31. نوشتن تست‌های ادغام (Integration Tests)
• 32. استفاده از Docker برای کانتینرسازی برنامه FastAPI
• 33. استقرار (Deployment) برنامه FastAPI روی سرور
• 34. مدیریت پیکربندی برنامه
• 35. امنیت API: جلوگیری از حملات رایج
• 36. استفاده از HTTPS
• 37. مدیریت محدودیت نرخ درخواست (Rate Limiting)
• 38. پیاده‌سازی سیستم لاگ‌گیری (Logging)
• 39. مانیتورینگ عملکرد API
• 40. میکروسرویس‌ها و معماری توزیع‌شده
• 41. طراحی API برای مقیاس‌پذیری
• 42. الگوهای طراحی API (RESTful, GraphQL)
• 43. معرفی GraphQL و مزایای آن
• 44. پیاده‌سازی GraphQL با Apollo Server در Python
• 45. مقدمه‌ای بر مفاهیم Resilience در سیستم‌های نرم‌افزاری
• 46. طراحی APIهای مقاوم در برابر خطا
• 47. مدیریت خرابی‌های موقت (Transient Failures)
• 48. استفاده از الگوی Circuit Breaker
• 49. پیاده‌سازی الگوی Retry
• 50. مدیریت تأخیر (Latency) و مهلت‌های زمانی (Timeouts)
• 51. طراحی APIهای با تأخیر کم
• 52. استراتژی‌های مدیریت ترافیک API
• 53. پیاده‌سازی صف‌های پیام (Message Queues)
• 54. استفاده از RabbitMQ یا Kafka
• 55. ارتباط ناهمزمان بین سرویس‌ها
• 56. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
• 57. سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
• 58. مدیریت داده‌های تکراری (Data Duplication)
• 59. پیاده‌سازی APIهای idempotency
• 60. تست Resilience سیستم‌ها
• 61. شبیه‌سازی خرابی‌ها (Chaos Engineering)
• 62. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 63. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه API
• 64. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین در FastAPI
• 65. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های ML
• 66. ارزیابی عملکرد مدل‌های ML
• 67. مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 68. کاربرد در تشخیص نفوذ و خطاهای سیستم
• 69. مدل‌های پیش‌بینی (Predictive Models)
• 70. کاربرد در پیش‌بینی ترافیک و بار سیستم
• 71. پردازش زبان طبیعی (NLP) در APIها
• 72. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 73. خلاصه‌سازی متن
• 74. ترجمه ماشینی
• 75. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 76. پیاده‌سازی APIهای توصیه‌گر ساده
• 77. مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
• 78. تحلیل داده‌های سری زمانی برای پیش‌بینی
• 79. مقدمه‌ای بر امنیت اطلاعات و حفاظت از داده‌ها
• 80. اصول رمزنگاری در APIها
• 81. رمزنگاری داده‌های حساس در پایگاه داده
• 82. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 83. استانداردهای امنیتی API (OWASP Top 10)
• 84. حفاظت در برابر حملات XSS و CSRF
• 85. مدیریت لاگ‌های امنیتی
• 86. مستندسازی جامع API
• 87. نکات پیشرفته در FastAPI
• 88. استفاده از Dependency Injection
• 89. مدیریت وابستگی‌ها
• 90. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد FastAPI
• 91. استفاده از Background Workers برای کارهای سنگین
• 92. معرفی ابزارهای تحلیل کد استاتیک
• 93. مدیریت چرخه عمر API
• 94. اصول طراحی API برای قابلیت استفاده مجدد
• 95. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps
• 96. اتوماسیون فرآیند CI/CD
• 97. استقرار خودکار APIها
• 98. مانیتورینگ و هشداردهی در محیط عملیاتی
• 99. مدیریت و به‌روزرسانی APIها
• 100. بازخورد کاربران و بهبود مستمر API