فلش‌کارت‌های آموزشی یادگیری تقویتی چندعامله و یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در توزیع اخبار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در توزیع اخبار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای خبری پویا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
• 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
• 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
• 4. پاداش و سیاست در یادگیری تقویتی
• 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
• 6. حل مسائل یادگیری تقویتی با برنامه‌ریزی پویا
• 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
• 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
• 9. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
• 10. الگوریتم‌های Q-Learning
• 11. الگوریتم‌های SARSA
• 12. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
• 13. معماری‌های پیشرفته DQN
• 14. یادگیری تقویتی با مدل
• 15. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
• 16. روش‌های Actor-Critic
• 17. الگوریتم‌های A3C
• 18. الگوریتم‌های PPO
• 19. الگوریتم‌های DDPG
• 20. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
• 21. مفاهیم پایه MARL
• 22. چالش‌های MARL
• 23. همکاری و رقابت در MARL
• 24. مدل‌های عامل‌های مستقل
• 25. مدل‌های عامل‌های متمرکز
• 26. مدل‌های عامل‌های نیمه‌متمرکز
• 27. الگوریتم‌های MARL برای همکاری
• 28. الگوریتم‌های MARL برای رقابت
• 29. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 30. مفاهیم پایه یادگیری انتقالی
• 31. انواع یادگیری انتقالی
• 32. یادگیری استقرا
• 33. یادگیری استنتاج
• 34. یادگیری خودکار
• 35. یادگیری انتقالی در یادگیری عمیق
• 36. روش‌های مبتنی بر ویژگی
• 37. روش‌های مبتنی بر پارامتر
• 38. روش‌های مبتنی بر مدل
• 39. کاربرد یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
• 40. توزیع اخبار و پردازش زبان طبیعی
• 41. مدل‌های زبانی
• 42. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
• 43. مدل‌های توالی
• 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 45. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
• 46. شبکه‌های حافظه گیت‌دار (GRU)
• 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
• 48. مدل‌های ترنسفورمر
• 49. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 50. مدل‌های BERT
• 51. مدل‌های GPT
• 52. کاربرد MARL در توزیع اخبار
• 53. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها در توزیع اخبار
• 54. بهینه‌سازی توزیع اخبار با MARL
• 55. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر MARL
• 56. شخصی‌سازی توزیع اخبار
• 57. پیش‌بینی روند اخبار با MARL
• 58. مدیریت منابع در توزیع اخبار با MARL
• 59. کاربرد یادگیری انتقالی در توزیع اخبار
• 60. بهبود عملکرد مدل‌های توزیع اخبار با TL
• 61. انتقال دانش از دامنه اخبار به دامنه‌های دیگر
• 62. انتقال دانش از دامنه‌های دیگر به اخبار
• 63. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 64. کاربرد TL در تشخیص اخبار جعلی
• 65. کاربرد TL در خلاصه‌سازی اخبار
• 66. کاربرد TL در طبقه‌بندی اخبار
• 67. ترکیب MARL و TL در توزیع اخبار
• 68. معماری‌های هیبریدی
• 69. بهبود کارایی با ترکیب MARL و TL
• 70. مدل‌سازی پویا در توزیع اخبار
• 71. مدیریت تغییرات در توزیع اخبار
• 72. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توزیع اخبار
• 73. معیارهای ارزیابی در MARL
• 74. معیارهای ارزیابی در TL
• 75. معیارهای ارزیابی در توزیع اخبار
• 76. اخلاق در هوش مصنوعی و توزیع اخبار
• 77. شفافیت در توزیع اخبار
• 78. عدالت در توزیع اخبار
• 79. سوگیری در مدل‌های توزیع اخبار
• 80. روش‌های کاهش سوگیری
• 81. مطالعات موردی در توزیع اخبار
• 82. پیاده‌سازی عملی سیستم‌های توزیع اخبار
• 83. چالش‌های پیاده‌سازی
• 84. مسائل مقیاس‌پذیری
• 85. آینده پژوهش در MARL و TL برای توزیع اخبار
• 86. پیشرفت‌های جدید در MARL
• 87. پیشرفت‌های جدید در TL
• 88. کاربردهای نوین در توزیع اخبار
• 89. راهنمای عملی طراحی سیستم‌های توزیع اخبار
• 90. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
• 91. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی انتخاب محتوا
• 92. مدیریت تنوع در توزیع اخبار
• 93. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر عامل‌های هوشمند
• 94. یادگیری تطبیقی در توزیع اخبار
• 95. شخصی‌سازی پویا در پلتفرم‌های خبری
• 96. تحلیل رفتار کاربران در مواجهه با اخبار
• 97. مدل‌سازی اثرات شبکه‌ای در توزیع اخبار
• 98. توزیع اخبار در مقیاس بزرگ
• 99. بهینه‌سازی زمان‌بندی انتشار اخبار
• 100. پردازش زبان طبیعی پیشرفته برای تحلیل اخبار