فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: امنیت داده های مشتریان در GCP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: امنیت داده های مشتریان در GCP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مبانی امنیت داده در ابر
• 2. اصول حفاظت از اطلاعات در رایانش ابری
• 3. مروری بر معماری امنیتی گوگل کلاود
• 4. مدیریت دسترسی و هویت در GCP (IAM)
• 5. سیاست‌های دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 6. احراز هویت چندعاملی (MFA) در GCP
• 7. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در KMS
• 8. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (At Rest)
• 9. رمزنگاری داده‌ها در حالت انتقال (In Transit)
• 10. پروتکل‌های امنیتی انتقال داده (TLS/SSL)
• 11. امنیت شبکه در گوگل کلاود (VPC)
• 12. فایروال‌ها و قوانین دسترسی شبکه
• 13. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPN) در GCP
• 14. امنیت پایگاه‌های داده در GCP
• 15. مدیریت دسترسی به پایگاه‌های داده
• 16. رمزنگاری داده‌ها در Cloud SQL
• 17. امنیت ذخیره‌سازی اشیاء (Cloud Storage)
• 18. کنترل دسترسی به Bucket ها
• 19. مدیریت نسخه‌ها و سیاست‌های نگهداری
• 20. امنیت ماشین‌های مجازی (Compute Engine)
• 21. مدیریت امن ایمیج‌ها و دیسک‌ها
• 22. پیکربندی امن شبکه‌های مجازی
• 23. امنیت کانتینرها (Google Kubernetes Engine)
• 24. مدیریت دسترسی به کلاسترها
• 25. امنیت Image Registry (Container Registry)
• 26. امنیت داده‌های حساس (PII)
• 27. روش‌های شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های حساس
• 28. پیکربندی سیاست‌های حفظ حریم خصوصی
• 29. مدیریت لاگ‌ها و نظارت امنیتی
• 30. ابزارهای نظارتی در GCP (Cloud Logging, Cloud Monitoring)
• 31. پاسخ به حوادث امنیتی در ابر
• 32. سیاست‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
• 33. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در GCP
• 34. ارزیابی ریسک امنیتی در ابر
• 35. تدوین استراتژی امنیتی برای GCP
• 36. استانداردهای امنیتی صنعت (ISO 27001, SOC 2)
• 37. انطباق با مقررات داخلی (قوانین ایران)
• 38. حفاظت از داده در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی
• 39. مبانی فقهی و شرعی امنیت داده
• 40. رویکردهای اسلامی در حفاظت از اطلاعات
• 41. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌های کاربران
• 42. اصول اخلاقی در مدیریت داده‌های ابری
• 43. امنیت API ها در GCP
• 44. مدیریت کلیدهای API
• 45. احراز هویت و مجوزدهی API
• 46. امنیت سرویس‌های مدیریت شده
• 47. مدیریت امن Cloud Functions
• 48. امنیت Cloud Run
• 49. امنیت BigQuery و تحلیل داده
• 50. کنترل دسترسی به مجموعه داده‌ها
• 51. راستی‌آزمایی داده‌ها در BigQuery
• 52. امنیت Data Loss Prevention (DLP)
• 53. پیکربندی اسکن و طبقه‌بندی داده‌ها
• 54. اعمال سیاست‌های محافظت از داده
• 55. امنیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP
• 56. حفاظت از داده‌های آموزشی مدل‌ها
• 57. امنیت API های ML
• 58. مدیریت دارایی‌های دیجیتال در ابر
• 59. طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری دارایی‌ها
• 60. کنترل دسترسی به دارایی‌های دیجیتال
• 61. امنیت در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
• 62. ادغام امنیت در فرآیندهای CI/CD
• 63. تست امنیتی خودکار
• 64. مستندسازی امنیتی در GCP
• 65. راهنماهای امنیتی گوگل کلاود
• 66. بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی امن
• 67. آموزش کارکنان در زمینه امنیت ابر
• 68. برنامه‌های آگاهی‌بخشی امنیتی
• 69. شبیه‌سازی حملات برای ارزیابی آمادگی
• 70. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در GCP
• 71. اسکن آسیب‌پذیری‌ها
• 72. تصحیح و کاهش ریسک آسیب‌پذیری‌ها
• 73. امنیت اطلاعات در برابر تهدیدات داخلی
• 74. کنترل دسترسی کارکنان
• 75. نظارت بر فعالیت‌های داخلی
• 76. امنیت در مهاجرت به ابر
• 77. برنامه‌ریزی مهاجرت امن
• 78. ارزیابی ریسک در فرآیند مهاجرت
• 79. مدیریت هزینه‌های امنیتی در GCP
• 80. بهینه‌سازی هزینه‌های امنیتی
• 81. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) امنیت
• 82. امنیت در فضای چند-ابری (Multi-cloud)
• 83. چالش‌ها و راهکارها در محیط چند-ابری
• 84. همگام‌سازی سیاست‌های امنیتی
• 85. امنیت در عصر اینترنت اشیاء (IoT)
• 86. حفاظت از دستگاه‌های IoT
• 87. امنیت داده‌های تولید شده توسط IoT
• 88. مدیریت تغییرات امنیتی در GCP
• 89. فرآیندهای تأیید و اجرای تغییرات
• 90. پایش تغییرات امنیتی
• 91. امنیت پایانی (Endpoint Security) در GCP
• 92. حفاظت از دستگاه‌های دسترسی
• 93. مدیریت دسترسی از راه دور
• 94. نقش حاکمیت (Governance) در امنیت ابر
• 95. تدوین چارچوب‌های حاکمیتی
• 96. اجرای سیاست‌های حاکمیتی
• 97. پیشگیری از نقض داده‌ها
• 98. استراتژی‌های پیشگیرانه
• 99. مدیریت و کاهش اثرات نقض داده
• 100. امنیت در محیط‌های تولیدی (Production)