فلش‌کارت‌های آموزشی حل مسائل پیچیده با ترنسفورمر: راهنمای کاربردی برای LLMها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل پیچیده با ترنسفورمر: راهنمای کاربردی برای LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری ترنسفورمر برای LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مسائل پیچیده و ترنسفورمرها
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معماری ترنسفورمر: اجزای اصلی
• 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 5. خود-توجهی (Self-Attention)
• 6. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
• 7. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder)
• 8. لایه‌های تغذیه به جلو (Feed-Forward Layers)
• 9. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
• 10. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
• 11. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 12. جاسازی موقعیتی (Positional Embeddings)
• 13. پیش‌پردازش متن برای ترنسفورمرها
• 14. توکن‌سازی (Tokenization)
• 15. مدل‌های توکن‌سازی رایج (مانند BPE)
• 16. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش
• 17. مجموعه داده‌های بزرگ زبانی
• 18. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
• 19. آموزش مدل ترنسفورمر از ابتدا
• 20. توابع زیان (Loss Functions)
• 21. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 22. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
• 23. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 25. مفاهیم پیش‌ت huấn luyện (Pre-training Concepts)
• 26. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 27. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
• 28. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 29. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
• 30. روش‌های تنظیم دقیق برای وظایف خاص
• 31. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 32. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
• 33. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 34. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 35. تنظیم دقیق برای تولید متن
• 36. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
• 37. معیارهای ارزیابی متداول (مانند BLEU, ROUGE)
• 38. ارزیابی کیفیت و مرتبط بودن خروجی
• 39. روش‌های ارزیابی انسانی
• 40. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های ترنسفورمر
• 41. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 42. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌ها
• 43. کارایی محاسباتی و نیاز به منابع
• 44. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف تولید متن
• 45. تولید شعر و متن خلاقانه (با رعایت چارچوب اسلامی)
• 46. تولید محتوای آموزشی (با رعایت چارچوب اسلامی)
• 47. تولید داستان و رمان (با رعایت چارچوب اسلامی)
• 48. تولید سناریو و نمایشنامه (با رعایت چارچوب اسلامی)
• 49. تولید متون علمی و پژوهشی (با رعایت چارچوب اسلامی)
• 50. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف درک مطلب
• 51. پاسخ به سوالات پیچیده
• 52. استخراج اطلاعات از متون
• 53. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 54. دسته‌بندی متون (Text Classification)
• 55. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 56. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف استدلالی
• 57. استنتاج زبان طبیعی (Natural Language Inference)
• 58. حل مسائل منطقی و استدلالی
• 59. استفاده از ترنسفورمرها در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 60. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
• 61. مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی فارسی
• 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 63. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
• 64. کاربردهای ترنسفورمر در صنعت (با رعایت قوانین)
• 65. کاربرد در حوزه بانکداری و مالی (بدون ربا)
• 66. کاربرد در حوزه آموزش و پرورش
• 67. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 68. کاربرد در حوزه حقوق و قضایی (با رعایت چارچوب شرعی)
• 69. کاربرد در حوزه رسانه و اطلاع‌رسانی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 70. مدل‌های ترنسفورمر بزرگ (LLMs)
• 71. معرفی مدل‌های LLM برجسته
• 72. GPT-3 و خانواده آن
• 73. BERT و خانواده آن
• 74. T5 و خانواده آن
• 75. LaMDA و خانواده آن
• 76. LLaMA و خانواده آن
• 77. آموزش و تنظیم دقیق LLMها
• 78. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی LLMها
• 79. سوگیری و تبعیض در LLMها
• 80. تولید محتوای نادرست یا گمراه‌کننده
• 81. تأثیر LLMها بر بازار کار
• 82. مدیریت ریسک و مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMها
• 83. ملاحظات شرعی در استفاده از LLMها
• 84. تدوین دستورالعمل‌های شرعی برای استفاده از LLMها
• 85. تطبیق خروجی LLMها با موازین شرعی
• 86. نظارت و ارزیابی محتوای تولید شده توسط LLMها
• 87. آینده ترنسفورمرها و LLMها
• 88. مدل‌های نسل آینده
• 89. پیشرفت در معماری و الگوریتم‌ها
• 90. کاربردهای نوظهور و خلاقانه
• 91. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 92. مباحث پیشرفته در مکانیزم توجه
• 93. توجه پراکنده (Sparse Attention)
• 94. توجه خطی (Linear Attention)
• 95. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
• 96. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph-based Transformers)
• 97. خوشه‌بندی و کاهش ابعاد با ترنسفورمرها
• 98. یادگیری توزیع شده برای ترنسفورمرها
• 99. امنیت و حریم خصوصی در ترنسفورمرها
• 100. حملات علیه مدل‌های ترنسفورمر