فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی مدل‌های پارامتری سفارشی برای تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی مدل‌های پارامتری سفارشی برای تحلیل داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ساخت مدل‌های سفارشی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پارامتری در تحلیل داده
• 2. مبانی آمار توصیفی برای مدل‌سازی
• 3. انواع توزیع‌های آماری رایج
• 4. شناخت و بررسی داده‌های پرت (Outliers)
• 5. پیش‌پردازش داده‌ها: پاک‌سازی و استانداردسازی
• 6. مفهوم متغیرهای مستقل و وابسته
• 7. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
• 8. تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون خطی
• 9. مفروضات رگرسیون خطی کلاسیک
• 10. ارزیابی مدل رگرسیون خطی (R-squared, Adjusted R-squared)
• 11. رگرسیون خطی چندگانه: مبانی و کاربردها
• 12. انتخاب متغیرهای مناسب در رگرسیون چندگانه
• 13. مشکل هم‌خطی (Multicollinearity) و راه‌های مقابله
• 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک برای داده‌های طبقه‌ای
• 15. تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون لجستیک
• 16. معیارهای ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
• 17. مدل‌سازی سری‌های زمانی: مقدمات
• 18. شناخت روند (Trend) و فصلیت (Seasonality)
• 19. مدل‌های ARIMA برای تحلیل سری‌های زمانی
• 20. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 21. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی درخت تصمیم
• 22. ساخت و تفسیر درخت تصمیم
• 23. معیارهای تقسیم در درخت تصمیم (Gini Impurity, Entropy)
• 24. مدل‌سازی جنگل‌های تصادفی (Random Forest)
• 25. کاربرد جنگل‌های تصادفی در طبقه‌بندی و رگرسیون
• 26. مفهوم بایاس-واریانس (Bias-Variance Tradeoff)
• 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 28. ساختار لایه‌ها در شبکه‌های عصبی
• 29. تابع فعال‌سازی (Activation Function) در شبکه‌های عصبی
• 30. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 31. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی (Gradient Descent)
• 32. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 33. کاربرد CNN در پردازش تصویر
• 34. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 35. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
• 36. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 37. کاربرد SVM در طبقه‌بندی
• 38. هسته‌ها (Kernels) در SVM
• 39. مدل‌سازی مدل‌های بیزی (Bayesian Models)
• 40. قضیه بیز و کاربرد آن در مدل‌سازی
• 41. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی کاهشی (Dimensionality Reduction)
• 42. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 43. کاربرد PCA در کاهش ابعاد داده
• 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی خوشه‌بندی (Clustering)
• 45. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
• 46. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
• 47. مدل‌سازی خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering)
• 48. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی بازار
• 49. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
• 50. تکنیک‌های پیش‌بینی تقاضا در صنعت
• 51. مدل‌سازی پیش‌بینی فروش
• 52. تحلیل عوامل موثر بر فروش
• 53. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی ریسک
• 54. مدل‌سازی ریسک اعتباری
• 55. مدل‌سازی ریسک بازار
• 56. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 57. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
• 58. کاربرد تشخیص ناهنجاری در امنیت سایبری
• 59. مدل‌سازی پیش‌بینی رفتار مشتری
• 60. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 61. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 62. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
• 63. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
• 64. مدل‌سازی پیش‌بینی چیدمان (Layout Prediction)
• 65. مدل‌سازی پیش‌بینی کیفیت محصول
• 66. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بهینه‌سازی پارامتر
• 67. بهینه‌سازی با الگوریتم‌های ژنتیک
• 68. بهینه‌سازی با الگوریتم‌های ازدحام ذرات
• 69. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 70. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
• 71. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
• 72. مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی تجهیزات
• 73. تحلیل بقا (Survival Analysis)
• 74. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی
• 75. مدل‌سازی پیش‌بینی زمان رسیدن به هدف
• 76. مدل‌سازی پیش‌بینی میزان مصرف
• 77. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فراوانی رویداد (Event Frequency Modeling)
• 78. مدل‌سازی پواسون (Poisson Model)
• 79. مدل‌سازی دوجمله‌ای منفی (Negative Binomial Model)
• 80. مدل‌سازی پیش‌بینی نرخ رویداد
• 81. مدل‌سازی پیش‌بینی طول عمر محصول
• 82. مدل‌سازی پیش‌بینی زمان توقف (Downtime Prediction)
• 83. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی شکست (Failure Prediction)
• 84. مدل‌سازی پیش‌بینی عمر مفید
• 85. مدل‌سازی پیش‌بینی پایداری سیستم
• 86. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 87. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
• 88. مدل‌سازی پیش‌بینی نرخ کلیک (CTR Prediction)
• 89. مدل‌سازی پیش‌بینی نرخ تبدیل (Conversion Rate Prediction)
• 90. مدل‌سازی پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
• 91. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی تقلب (Fraud Detection)
• 92. مدل‌سازی پیش‌بینی نفوذ (Intrusion Detection)
• 93. مدل‌سازی پیش‌بینی وضعیت (State Prediction)
• 94. مدل‌سازی پیش‌بینی شدت (Severity Prediction)
• 95. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی روند بازار
• 96. مدل‌سازی پیش‌بینی ارزش سهام
• 97. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت
• 98. مدل‌سازی پیش‌بینی اجاره
• 99. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت مسکن
• 100. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضای انرژی