فلش‌کارت‌های آموزشی کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
• 2. مبانی استنتاج بیزی
• 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 4. توزیع‌های پیشین و پسین
• 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 6. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
• 7. مفهوم احتمال و عدم قطعیت در رویکرد بیزی
• 8. معرفی نرم‌افزار Stan
• 9. نصب و راه‌اندازی Stan
• 10. ساختار مدل در Stan
• 11. زبان مدل‌سازی Stan (Stan Language)
• 12. نحو پایه در Stan
• 13. عملگرها و توابع در Stan
• 14. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
• 15. تعریف متغیرها و داده‌ها در Stan
• 16. مشخصات مدل (Model Specification)
• 17. بخش `parameters`
• 18. بخش `transformed parameters`
• 19. بخش `generated quantities`
• 20. بخش `model`
• 21. نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
• 22. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
• 23. تشخیص همگرایی در MCMC
• 24. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
• 25. تجزیه و تحلیل نتایج MCMC
• 26. تجسم نتایج در Stan
• 27. رسم نمودارهای تراک (Trace Plots)
• 28. رسم نمودارهای توزیع پسین
• 29. رسم نمودارهای هیستوگرام
• 30. رسم نمودارهای کانتور
• 31. مدل‌های خطی بیزی
• 32. رگرسیون خطی بیزی
• 33. انطباق مدل‌های خطی با Stan
• 34. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
• 35. رگرسیون لجستیک بیزی
• 36. رگرسیون پواسون بیزی
• 37. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
• 38. مدل‌های ARIMA بیزی
• 39. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
• 40. کاربرد در پیش‌بینی اقتصادی
• 41. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 42. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
• 43. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 44. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
• 45. کاربرد در علوم اجتماعی
• 46. مدل‌های مکانی-زمانی بیزی
• 47. کاربرد در بهداشت عمومی
• 48. مدل‌های پویایی جمعیت بیزی
• 49. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
• 50. کاربرد در بازاریابی
• 51. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
• 52. روش‌های بیزی برای انتخاب مدل
• 53. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
• 54. اعتبار سنجی متقابل بیزی
• 55. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
• 56. کاربرد در ارزیابی ریسک
• 57. تحلیل حساسیت پارامترها
• 58. مدل‌سازی داده‌های گمشده با رویکرد بیزی
• 59. روش‌های imputation بیزی
• 60. کاربرد در مطالعات بالینی
• 61. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
• 62. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
• 63. مدل‌های بیزی برای داده‌های ترتیبی
• 64. مدل‌های بیزی برای داده‌های بقا
• 65. کاربرد در مهندسی قابلیت اطمینان
• 66. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
• 67. شبکه‌های عصبی بیزی
• 68. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
• 69. مدل‌های گرافیکی بیزی
• 70. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
• 71. کاربرد در پردازش تصویر
• 72. مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
• 73. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 74. مدل‌سازی انتخاب سیاسی با Stan
• 75. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
• 76. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
• 77. مدل‌سازی تصمیم‌گیری مالی با Stan
• 78. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاری با Stan
• 79. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با Stan
• 80. مدل‌سازی تخصیص منابع با Stan
• 81. مدل‌سازی بهینه‌سازی زنجیره تامین با Stan
• 82. مدل‌سازی تحلیل ریسک پروژه با Stan
• 83. مدل‌سازی ارزیابی عملکرد با Stan
• 84. مدل‌سازی تحول سازمانی با Stan
• 85. مدل‌سازی اثربخشی تبلیغات با Stan
• 86. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان با Stan
• 87. مدل‌سازی انتشار شایعات با Stan
• 88. مدل‌سازی الگوهای مهاجرت با Stan
• 89. مدل‌سازی تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Stan
• 90. مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا با Stan
• 91. مدل‌سازی تحلیل داده‌های زمین‌شناسی با Stan
• 92. مدل‌سازی پیش‌بینی زلزله با Stan
• 93. مدل‌سازی تحلیل داده‌های نجومی با Stan
• 94. مدل‌سازی اکتشافات فضایی با Stan
• 95. بهینه‌سازی کارایی محاسباتی در Stan
• 96. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
• 97. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی
• 98. مدیریت حافظه در پروژه‌های بزرگ Stan
• 99. نکات پیشرفته در زبان Stan
• 100. توسعه ماژول‌های سفارشی برای Stan