فلش‌کارت‌های آموزشی SQL و Data for Business

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data for Business

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با پایگاه داده و مفاهیم کلیدی
• 2. مقدمه‌ای بر SQL
• 3. انواع پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. ساختار جداول و ستون‌ها
• 5. مفهوم کلید اصلی و کلید خارجی
• 6. انواع داده در SQL
• 7. دستور `CREATE TABLE` برای ساخت جداول
• 8. اصول طراحی پایگاه داده نرمالیزه
• 9. قوانین نرمال‌سازی (تا سطح سوم)
• 10. دستور `ALTER TABLE` برای تغییر ساختار جداول
• 11. دستور `DROP TABLE` برای حذف جداول
• 12. مقدمه‌ای بر زبان SQL
• 13. دستور `SELECT` برای بازیابی اطلاعات
• 14. فیلتر کردن داده‌ها با `WHERE`
• 15. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
• 16. محدود کردن تعداد نتایج با `LIMIT`
• 17. جستجوی الگو با `LIKE`
• 18. کار با مقادیر `NULL`
• 19. عملگرهای منطقی (`AND`, `OR`, `NOT`)
• 20. دستور `INSERT INTO` برای افزودن داده
• 21. دستور `UPDATE` برای به‌روزرسانی داده‌ها
• 22. دستور `DELETE FROM` برای حذف داده‌ها
• 23. آشنایی با انواع `JOIN`
• 24. `INNER JOIN` برای ترکیب جداول
• 25. `LEFT JOIN` برای ترکیب جداول
• 26. `RIGHT JOIN` برای ترکیب جداول
• 27. `FULL OUTER JOIN` برای ترکیب جداول
• 28. دستور `GROUP BY` برای تجمیع داده‌ها
• 29. توابع تجمیعی (`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`)
• 30. استفاده از `HAVING` برای فیلتر کردن گروه‌ها
• 31. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 32. پرس‌وجوهای تو در تو
• 33. پرس‌وجوهای وابسته
• 34. دستور `UNION` برای ترکیب نتایج پرس‌وجوها
• 35. دستور `UNION ALL`
• 36. مقدمه‌ای بر نمایه‌ها (Indexes)
• 37. انواع نمایه‌ها و کاربرد آن‌ها
• 38. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با نمایه‌ها
• 39. مفهوم تراکنش (Transaction)
• 40. دستور `BEGIN TRANSACTION`
• 41. دستور `COMMIT`
• 42. دستور `ROLLBACK`
• 43. قفل‌گذاری در پایگاه داده
• 44. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
• 45. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
• 46. دستور `CREATE USER`
• 47. دستور `GRANT`
• 48. دستور `REVOKE`
• 49. مقدمه‌ای بر SQL Server
• 50. مقدمه‌ای بر MySQL
• 51. مقدمه‌ای بر PostgreSQL
• 52. مقدمه‌ای بر SQLite
• 53. مقدمه‌ای بر Oracle
• 54. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های فروشگاهی
• 55. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت مشتری (CRM)
• 56. طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های مدیریت موجودی
• 57. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های کلان (Big Data)
• 58. مقدمه‌ای بر NoSQL
• 59. کاربرد SQL در تحلیل کسب‌وکار
• 60. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در کسب‌وکار
• 61. استفاده از SQL برای محاسبه KPIs
• 62. تحلیل روند فروش با SQL
• 63. تحلیل رفتار مشتری با SQL
• 64. پیش‌بینی فروش با استفاده از داده‌های تاریخی
• 65. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 66. ابزارهای هوش تجاری و نقش SQL
• 67. ساخت داشبوردهای مدیریتی با SQL
• 68. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و داده‌کاوی
• 69. نقش SQL در آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
• 70. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 71. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های مکانی
• 72. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
• 73. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های سری زمانی
• 74. مقدمه‌ای بر حسابرسی داده‌ها (Data Auditing)
• 75. استفاده از SQL برای حسابرسی داده‌ها
• 76. مقدمه‌ای بر مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality Management)
• 77. استفاده از SQL برای ارزیابی کیفیت داده‌ها
• 78. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار با داده
• 79. استفاده از SQL برای اتوماسیون
• 80. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 81. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 82. مقدمه‌ای بر داده‌های اینترنت اشیا (IoT)
• 83. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های IoT
• 84. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده‌ها (Data Governance)
• 85. نقش SQL در پیاده‌سازی حاکمیت داده‌ها
• 86. مقدمه‌ای بر اخلاق داده‌ها (Data Ethics)
• 87. ملاحظات اخلاقی در کار با داده‌ها
• 88. مقدمه‌ای بر تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
• 89. تکنیک‌های تبدیل داده در SQL
• 90. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
• 91. استراتژی‌های پاکسازی داده با SQL
• 92. مقدمه‌ای بر تجمیع داده‌ها (Data Aggregation)
• 93. روش‌های پیشرفته تجمیع داده
• 94. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه مالی
• 95. کاربرد SQL در تحلیل ریسک اعتباری
• 96. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه سلامت
• 97. کاربرد SQL در تحلیل داده‌های بیماران
• 98. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در حوزه خرده‌فروشی
• 99. کاربرد SQL در پیش‌بینی تقاضا
• 100. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی زنجیره تأمین با داده