فلش‌کارت‌های آموزشی امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر امنیت داده‌های حساس

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر امنیت داده‌های حساس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 2. مفاهیم کلیدی در امنیت داده‌ها
• 3. اهمیت حریم خصوصی در عصر دیجیتال
• 4. مدل‌های زبانی بزرگ: معماری و عملکرد
• 5. انواع داده‌های حساس در مدل‌های زبانی
• 6. شناخت تهدیدات امنیتی در مدل‌های زبانی
• 7. حملات رایج به مدل‌های زبانی
• 8. حریم خصوصی داده‌ها در فرآیند آموزش مدل
• 9. روش‌های محافظت از داده‌های ورودی
• 10. کدگذاری و رمزنگاری در امنیت مدل‌های زبانی
• 11. تکنیک‌های گمنام‌سازی داده‌ها
• 12. حریم خصوصی افتراقی (Differential Privacy)
• 13. پیاده‌سازی حریم خصوصی افتراقی در مدل‌های زبانی
• 14. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات تزریق (Injection Attacks)
• 15. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
• 16. حملات استخراج داده (Data Extraction Attacks)
• 17. حملات سوگیری مدل (Model Poisoning Attacks)
• 18. روش‌های مقابله با حملات سوگیری
• 19. ارزیابی امنیتی مدل‌های زبانی
• 20. سنجه‌های ارزیابی حریم خصوصی
• 21. مدیریت دسترسی و احراز هویت در مدل‌های زبانی
• 22. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 23. امنیت در مرحله استقرار مدل‌های زبانی
• 24. پروتکل‌های امنیتی در ارتباط با مدل‌های زبانی
• 25. امنیت API های مدل‌های زبانی
• 26. امنیت در پلتفرم‌های ابری برای مدل‌های زبانی
• 27. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
• 28. قانون جرائم رایانه‌ای و مدل‌های زبانی
• 29. مقررات بانک مرکزی در خصوص داده‌های بانکی
• 30. حریم خصوصی در قانون تجارت الکترونیک
• 31. استانداردهای امنیت داده (ISO 27001)
• 32. اصول طراحی امن (Secure by Design)
• 33. اصول حریم خصوصی توسط طراحی (Privacy by Design)
• 34. ارزیابی ریسک امنیتی در مدل‌های زبانی
• 35. مستندسازی امنیتی مدل‌های زبانی
• 36. آموزش امنیتی کاربران مدل‌های زبانی
• 37. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در مدل‌های زبانی
• 38. پاسخ به حوادث امنیتی در مدل‌های زبانی
• 39. سیاست‌های حفظ حریم خصوصی برای مدل‌های زبانی
• 40. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی متن‌باز
• 41. امنیت داده‌های پزشکی در مدل‌های زبانی
• 42. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی مالی
• 43. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های امنیتی
• 44. مدل‌های زبانی و تشخیص بدافزار
• 45. امنیت در مدل‌های زبانی برای هوش مصنوعی مولد
• 46. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای تولید محتوا
• 47. مدیریت داده‌های شخصی در مدل‌های زبانی
• 48. روش‌های امن‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده
• 49. امنیت در معماری میکروسرویس‌ها برای مدل‌های زبانی
• 50. کشف ناهنجاری در داده‌ها با مدل‌های زبانی
• 51. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 52. مدل‌های زبانی و تحلیل احساسات با رعایت حریم خصوصی
• 53. مدل‌های زبانی و پردازش گفتار امن
• 54. حریم خصوصی در دستیارهای صوتی هوشمند
• 55. امنیت داده‌های حساس در سیستم‌های توصیه‌گر
• 56. مدل‌های زبانی و تشخیص تقلب
• 57. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای حوزه آموزش
• 58. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های یادگیری آنلاین
• 59. مدل‌های زبانی و جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست
• 60. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی برای تحقیقات علمی
• 61. مدیریت داده‌های حساس در پروژه‌های تحقیقاتی
• 62. امنیت در یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 63. کاربرد یادگیری فدرال در حفظ حریم خصوصی مدل‌های زبانی
• 64. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی چندوجهی
• 65. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات adversarial
• 66. تکنیک‌های دفاع در برابر حملات adversarial
• 67. روش‌های ارزیابی مقاومت مدل‌های زبانی در برابر حملات
• 68. حریم خصوصی در زمینه تولید کد با مدل‌های زبانی
• 69. امنیت در مدل‌های زبانی برای توسعه نرم‌افزار
• 70. مدل‌های زبانی و قانون کپی‌رایت
• 71. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی و داده‌های عمومی
• 72. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در مدل‌های زبانی
• 73. امنیت در فرآیند جمع‌آوری داده‌ها
• 74. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی و داده‌های مکانی
• 75. مدل‌های زبانی و تشخیص هویت بیومتریک
• 76. امنیت در مدل‌های زبانی برای سیستم‌های نظارتی
• 77. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی و داده‌های مربوط به کودکان
• 78. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 79. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌های مدل‌های زبانی
• 80. شفافیت در عملکرد مدل‌های زبانی
• 81. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی توضیحی (XAI)
• 82. مدل‌های زبانی و جلوگیری از سوگیری‌های ناخواسته
• 83. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 84. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی و داده‌های سلامت روان
• 85. مدل‌های زبانی و پشتیبانی از سلامت جسمانی
• 86. امنیت در مدل‌های زبانی برای کاربردهای دولتی
• 87. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی و داده‌های مربوط به انتخابات
• 88. مدل‌های زبانی و مبارزه با جرایم سایبری
• 89. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی و اطلاعات طبقه‌بندی شده
• 90. مدیریت دسترسی به مدل‌های زبانی حساس
• 91. امنیت در فرآیند به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
• 92. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی و داده‌های مالیاتی
• 93. مدل‌های زبانی و رعایت قوانین گمرکی
• 94. امنیت در مدل‌های زبانی برای تحلیل ریسک
• 95. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی و داده‌های مربوط به قراردادها
• 96. مدل‌های زبانی و جلوگیری از پولشویی
• 97. امنیت در مدل‌های زبانی برای تأیید هویت
• 98. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی و داده‌های مربوط به املاک
• 99. مدل‌های زبانی و بهینه‌سازی فرآیندهای امنیتی
• 100. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی و داده‌های مربوط به کارکنان