فلش‌کارت‌های آموزشی از تحلیل متنی تا درک معنایی: مبانی NLP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تحلیل متنی تا درک معنایی: مبانی NLP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. تاریخچه و سیر تحول NLP
• 3. کاربردهای کلیدی پردازش زبان طبیعی
• 4. مفاهیم پایه زبان شناسی محاسباتی
• 5. نمایش متنی: از توکن سازی تا نرمال سازی
• 6. توکن سازی و نرمال سازی متن
• 7. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
• 8. ریشه یابی کلمات (Stemming)
• 9. لماتی سازی (Lemmatization)
• 10. نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
• 11. مدل های زبانی آماری
• 12. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه های عصبی
• 13. Word2Vec و GloVe
• 14. مدل های زبانی ترنسفورمر (Transformer)
• 15. BERT و سایر مدل های ترنسفورمر
• 16. نمایش معنایی جملات و اسناد
• 17. استخراج ویژگی از متن
• 18. مدل های سنتی یادگیری ماشین برای NLP
• 19. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 20. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
• 21. مدل های بیزی
• 22. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
• 23. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
• 24. شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
• 25. شبکه های حافظه کوتاه مدت (GRU)
• 26. مدل های مبتنی بر توجه (Attention Mechanism)
• 27. ترجمه ماشینی آماری
• 28. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
• 29. معماری های پیشرفته NMT
• 30. ارزیابی مدل های NLP
• 31. معیارهای ارزیابی مدل های زبانی
• 32. معیارهای ارزیابی مدل های ترجمه ماشینی
• 33. تشخیص موجودیت نام دار (Named Entity Recognition - NER)
• 34. طبقه بندی متون (Text Classification)
• 35. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 36. مدل های زبانی برای تحلیل احساسات
• 37. استخراج رابطه (Relation Extraction)
• 38. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
• 39. خلاصه سازی استخراجی
• 40. خلاصه سازی انتزاعی
• 41. تولید متن (Text Generation)
• 42. مدل های زبانی مولد
• 43. مدل های زبانی برای تولید پاسخ
• 44. سیستم های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
• 45. مدل های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی
• 46. مدل های پرسش و پاسخ مبتنی بر تولید
• 47. پردازش زبان طبیعی فارسی
• 48. چالش های NLP در زبان فارسی
• 49. منابع و ابزارهای NLP فارسی
• 50. مدل های زبانی برای زبان فارسی
• 51. کاربرد NLP در هوش تجاری و تحلیل داده
• 52. تحلیل متون فارسی در حوزه اقتصاد و بانکداری
• 53. تحلیل متون فارسی در حوزه حقوق و قضایی
• 54. کاربرد NLP در مدیریت دانش سازمانی
• 55. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت و پزشکی
• 56. تحلیل محتوای متون پزشکی فارسی
• 57. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش و یادگیری
• 58. سیستم های توصیه گر آموزشی مبتنی بر NLP
• 59. کاربرد NLP در رسانه و تولید محتوا
• 60. تحلیل اخبار و شبکه های اجتماعی فارسی
• 61. پردازش زبان طبیعی در حوزه فرهنگ و ادبیات
• 62. تحلیل متون تاریخی و فرهنگی فارسی
• 63. امنیت اطلاعات و پردازش زبان طبیعی
• 64. تشخیص کلاهبرداری و اخبار جعلی با NLP
• 65. تحلیل متون در حوزه امنیت سایبری
• 66. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
• 67. ملاحظات شرعی در تحلیل و تولید محتوای زبانی
• 68. اصول اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
• 69. مسئولیت پذیری در توسعه مدل های NLP
• 70. چارچوب های قانونی برای داده های زبانی
• 71. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
• 72. مدیریت داده های زبانی در ایران
• 73. استانداردهای بومی سازی NLP
• 74. آینده پردازش زبان طبیعی
• 75. روندهای نوظهور در NLP
• 76. چالش های پیش رو در NLP
• 77. مقیاس پذیری مدل های NLP
• 78. تفسیرپذیری مدل های NLP
• 79. یادگیری تقویتی در NLP
• 80. یادگیری انتقالی در NLP
• 81. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
• 82. پردازش زبان طبیعی در مرزهای دانش
• 83. کاربردهای پیشرفته NLP در صنعت
• 84. تکنیک های پیشرفته مدل سازی زبانی
• 85. روش های بهینه سازی مدل های NLP
• 86. ارزیابی جامع مدل های NLP
• 87. کاربردهای تخصصی NLP
• 88. تحلیل گفتار و زبان طبیعی
• 89. تلفیق متن و گفتار در NLP
• 90. پردازش زبان طبیعی برای زبان های اقلیت
• 91. پژوهش های نوین در NLP
• 92. نوآوری در الگوریتم های NLP
• 93. توسعه ابزارهای متن باز برای NLP
• 94. همکاری های علمی در حوزه NLP
• 95. اهمیت NLP در پیشرفت علم و فناوری
• 96. نگاهی به آینده NLP در ایران
• 97. توسعه پایدار در حوزه NLP
• 98. نقش NLP در تحقق اهداف ملی
• 99. ملاحظات فقهی در فناوری های نوین زبانی
• 100. کاربرد NLP در ارتقاء فرهنگ اسلامی-ایرانی