کتاب صوتی SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی SQL و پایگاه داده‌ها
• 2. معرفی SQL Server و تاریخچه آن
• 3. نصب و راه‌اندازی SQL Server Management Studio (SSMS)
• 4. اتصال به SQL Server و آشنایی با رابط کاربری SSMS
• 5. آشنایی با انواع پایگاه داده‌ها و مدل‌های داده
• 6. ایجاد و مدیریت پایگاه داده‌ها در SQL Server
• 7. آشنایی با مفاهیم schema، table، column و data type
• 8. ایجاد جداول و تعریف انواع داده‌ها
• 9. کار با دستورات CREATE TABLE، ALTER TABLE، DROP TABLE
• 10. مدیریت روابط بین جداول: Primary Key، Foreign Key
• 11. آشنایی با constraints: NOT NULL, UNIQUE, CHECK, DEFAULT
• 12. درج، به روز رسانی و حذف داده‌ها با دستورات INSERT, UPDATE, DELETE
• 13. دستور SELECT و بازیابی داده‌ها
• 14. عملگرهای WHERE و فیلتر کردن داده‌ها
• 15. عملگرهای LIKE, IN, BETWEEN برای فیلترهای پیشرفته
• 16. مرتب‌سازی داده‌ها با دستور ORDER BY
• 17. گروه‌بندی داده‌ها با دستور GROUP BY
• 18. استفاده از توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 19. کار با دستورات JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
• 20. زیرکوئری‌ها (Subqueries) و استفاده از آن‌ها در SELECT
• 21. استفاده از VIEW برای ساده‌سازی کوئری‌ها
• 22. ایجاد و مدیریت INDEX برای بهبود عملکرد
• 23. آشنایی با stored procedure و مزایای استفاده از آن‌ها
• 24. ایجاد و فراخوانی stored procedure
• 25. کار با توابع (Functions) در SQL Server
• 26. ایجاد توابع اسکالر و جدول‌محور
• 27. آشنایی با triggers و کاربرد آن‌ها
• 28. ایجاد و مدیریت triggers برای اتوماتیک کردن عملیات
• 29. امنیت در SQL Server: کاربران، نقش‌ها و مجوزها
• 30. مدیریت کاربران و تعیین سطوح دسترسی
• 31. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 32. بهینه‌سازی کوئری‌ها و بررسی Query Execution Plan
• 33. آشنایی با SQL Server Agent و زمانبندی job ها
• 34. مدیریت transaction و ACID properties
• 35. معرفی SQL Server Integration Services (SSIS)
• 36. ایجاد و اجرای پکیج‌های SSIS برای ETL
• 37. کار با Data Flow Task در SSIS
• 38. مدیریت اتصالات و منابع داده در SSIS
• 39. عیب‌یابی و رفع اشکال در SSIS
• 40. معرفی SQL Server Reporting Services (SSRS)
• 41. ایجاد گزارش‌های ساده در SSRS
• 42. استفاده از پارامترها در گزارش‌های SSRS
• 43. کار با نمودارها و گرافیک‌ها در گزارش‌های SSRS
• 44. مدیریت امنیت و انتشار گزارش‌های SSRS
• 45. معرفی Data Warehouse و مفاهیم آن
• 46. طراحی Data Warehouse و انتخاب مناسب مدل
• 47. مدلسازی داده‌ها: Star Schema و Snowflake Schema
• 48. آشنایی با OLAP و Cube ها
• 49. استفاده از MDX برای کوئری گرفتن از Cube ها
• 50. آشنایی با Analysis Services
• 51. استفاده از DAX برای تحلیل داده‌ها
• 52. مدیریت partition در Analysis Services
• 53. مدیریت امنیت در Analysis Services
• 54. آشنایی با Machine Learning Services در SQL Server
• 55. نصب و پیکربندی Machine Learning Services
• 56. استفاده از R و Python در SQL Server
• 57. آموزش مدل‌های Machine Learning در SQL Server
• 58. مدیریت داده‌های متنی و استفاده از Full-Text Search
• 59. آشنایی با PolyBase و دسترسی به داده‌های خارجی
• 60. اتصال به منابع داده غیر SQL Server
• 61. مدیریت منابع و عملکرد SQL Server
• 62. مبانی تنظیمات SQL Server
• 63. آشنایی با SQL Server Profiler
• 64. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد SQL Server
• 65. آشنایی با Extended Events
• 66. استفاده از Resource Governor برای مدیریت منابع
• 67. بهینه‌سازی Disk I/O و Storage
• 68. بهینه‌سازی Query Optimizer
• 69. بررسی و مدیریت deadlock ها
• 70. آشنایی با Always On Availability Groups
• 71. پیاده‌سازی و مدیریت Availability Groups
• 72. مدیریت failover و failback در Availability Groups
• 73. آشنایی با Log Shipping و Database Mirroring
• 74. مدیریت و نگهداری پایگاه داده‌ها
• 75. بررسی و رفع خرابی‌های احتمالی پایگاه داده
• 76. مدیریت فضای ذخیره‌سازی و بهینه‌سازی آن
• 77. بهبود امنیت پایگاه داده
• 78. آشنایی با Azure SQL Database
• 79. انتقال پایگاه داده به Azure SQL Database
• 80. مدیریت عملکرد و بهینه‌سازی در Azure SQL Database
• 81. مدیریت امنیت در Azure SQL Database
• 82. مقایسه SQL Server با سایر پایگاه‌های داده
• 83. آشنایی با NoSQL و مفاهیم آن
• 84. کاربرد SQL Server در پروژه‌های داده‌کاوی
• 85. کاربرد SQL Server در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 86. آشنایی با مفاهیم Big Data
• 87. یکپارچه‌سازی SQL Server با Hadoop و Spark
• 88. بررسی بهترین شیوه‌های کدنویسی SQL
• 89. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
• 90. آشنایی با Azure Data Factory
• 91. استفاده از Power BI برای مصورسازی داده‌ها
• 92. معرفی Git و Version Control در SQL Server
• 93. به‌روزرسانی و مهاجرت SQL Server
• 94. امنیت در محیط‌های ابری و Hybrid
• 95. آینده SQL Server و فناوری‌های مرتبط
• 96. آموزش گام به گام یک پروژه داده‌کاوی با SQL Server
• 97. بهترین کتابخانه‌ها و ابزارهای SQL Server
• 98. نکات و ترفندهای پیشرفته در SQL Server
• 99. مروری بر مباحث مهم و جمع‌بندی دوره
• 100. ارائه منابع و مراجع تکمیلی