کتاب صوتی Google Cloud Platform: Practical Guide for Node.js Developers (AdonisJS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Practical Guide for Node.js Developers (AdonisJS)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه و مبانی Google Cloud Platform
• 2. چرا Google Cloud برای توسعه‌دهندگان Node.js؟
• 3. آشنایی با کنسول Google Cloud و پروژه‌ها
• 4. نصب و راه‌اندازی Google Cloud CLI (gcloud)
• 5. مدیریت حساب کاربری و صورتحساب (Billing) در GCP
• 6. مفاهیم پایه IAM (Identity and Access Management)
• 7. ساختار منابع در GCP: سازمان، پوشه‌ها و پروژه‌ها
• 8. راه‌اندازی یک پروژه AdonisJS جدید برای دوره
• 9. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
• 10. Dockerize کردن اپلیکیشن AdonisJS
• 11. مبانی Compute و استقرار
• 12. معرفی گزینه‌های Compute در GCP
• 13. آشنایی با Cloud Run: سرویس‌دهی Serverless
• 14. اولین استقرار اپلیکیشن AdonisJS بر روی Cloud Run
• 15. پیکربندی متغیرهای محیطی (Environment Variables) در Cloud Run
• 16. مدیریت منابع (CPU و Memory) در Cloud Run
• 17. مقدمه‌ای بر Compute Engine (IaaS)
• 18. راه‌اندازی یک VM و نصب دستی Node.js و AdonisJS
• 19. مقدمه‌ای بر App Engine (PaaS)
• 20. مقایسه Cloud Run، Compute Engine و App Engine
• 21. مدیریت داده‌ها و پایگاه داده
• 22. معرفی Cloud SQL: پایگاه داده‌های رابطه‌ای مدیریت‌شده
• 23. ساخت یک Instance از Cloud SQL (PostgreSQL)
• 24. اتصال امن از محیط لوکال به Cloud SQL با Cloud SQL Auth Proxy
• 25. اتصال سرویس Cloud Run به Cloud SQL از طریق VPC Connector
• 26. اجرای Migration های AdonisJS بر روی Cloud SQL
• 27. مدیریت Backup و Restore در Cloud SQL
• 28. معرفی Firestore: پایگاه داده NoSQL مدیریت‌شده
• 29. مدل داده در Firestore: Collections و Documents
• 30. یکپارچه‌سازی AdonisJS با Firestore
• 31. قوانین امنیتی (Security Rules) در Firestore
• 32. ذخیره‌سازی و مدیریت فایل‌ها
• 33. معرفی Cloud Storage: ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage)
• 34. ایجاد Bucket و مدیریت دسترسی‌ها در Cloud Storage
• 35. آپلود فایل از اپلیکیشن AdonisJS به Cloud Storage
• 36. ارائه فایل‌ها: URL های عمومی و امضاشده (Signed URLs)
• 37. استفاده از Cloud Storage برای میزبانی دارایی‌های استاتیک (Static Assets)
• 38. مدیریت چرخه حیات اشیاء (Object Lifecycle Management)
• 39. شبکه و اتصال
• 40. مقدمه‌ای بر Virtual Private Cloud (VPC)
• 41. آشنایی با Subnet ها، Region ها و Zone ها
• 42. قوانین فایروال (Firewall Rules) برای امنیت شبکه
• 43. معرفی Serverless VPC Access Connector
• 44. آشنایی با Cloud Load Balancing
• 45. راه‌اندازی یک HTTP(S) Load Balancer برای Cloud Run
• 46. مدیریت گواهی‌نامه‌های SSL با Google-managed certificates
• 47. معرفی Cloud DNS برای مدیریت دامنه‌ها
• 48. فعال‌سازی Cloud CDN برای کش کردن محتوا
• 49. امنیت، هویت و مدیریت دسترسی
• 50. مفاهیم پیشرفته IAM: Service Accounts
• 51. بهترین شیوه‌ها در IAM: اصل حداقل دسترسی (Principle of Least Privilege)
• 52. معرفی Secret Manager برای مدیریت اطلاعات حساس
• 53. یکپارچه‌سازی AdonisJS با Secret Manager برای دریافت Secrets
• 54. استفاده از Identity Platform برای احراز هویت کاربران
• 55. امن‌سازی سرویس‌های Cloud Run با سیاست‌های فراخوانی مبتنی بر IAM
• 56. معرفی Cloud Armor برای محافظت در برابر حملات DDoS و WAF
• 57. ابزارهای توسعه‌دهنده و CI/CD
• 58. مقدمه‌ای بر مفاهیم CI/CD
• 59. آشنایی با Cloud Source Repositories
• 60. آشنایی با Artifact Registry برای ذخیره Docker Image ها
• 61. معرفی Cloud Build: سرویس ساخت و تست خودکار
• 62. ایجاد فایل پیکربندی `cloudbuild.yaml`
• 63. ساخت خودکار Docker Image با Cloud Build
• 64. Push کردن Image ساخته‌شده به Artifact Registry
• 65. ایجاد Trigger در Cloud Build برای ساخت خودکار پس از Push به Git
• 66. خودکارسازی فرآیند استقرار در Cloud Run با Cloud Build
• 67. اجرای تست‌های AdonisJS در پایپ‌لاین Cloud Build
• 68. استقرار در محیط‌های مختلف (Staging/Production) با Cloud Build
• 69. استفاده از Cloud Code برای توسعه لوکال و دیباگ
• 70. دیباگ کردن یک سرویس در حال اجرا روی Cloud Run
• 71. نظارت، لاگ‌برداری و عیب‌یابی (Observability)
• 72. معرفی Google Cloud's Operations Suite
• 73. آشنایی با Cloud Logging برای مشاهده و جستجوی لاگ‌ها
• 74. پیاده‌سازی لاگ‌نویسی ساختاریافته (Structured Logging) در AdonisJS
• 75. آشنایی با Cloud Monitoring و ایجاد داشبورد
• 76. تنظیم هشدار (Alerting) برای متریک‌های کلیدی در Cloud Monitoring
• 77. آشنایی با Cloud Error Reporting برای دسته‌بندی خطاها
• 78. یکپارچه‌سازی AdonisJS با Cloud Error Reporting
• 79. آشنایی با Cloud Trace برای ردیابی درخواست‌ها و گلوگاه‌های عملکرد
• 80. پیاده‌سازی Health Checks برای سرویس‌های Cloud Run
• 81. معماری Serverless و موضوعات پیشرفته
• 82. مقدمه‌ای بر پردازش ناهمزمان (Asynchronous Processing)
• 83. استفاده از Cloud Tasks برای صف‌بندی وظایف پس‌زمینه
• 84. معرفی Cloud Pub/Sub برای معماری رویداد محور (Event-Driven)
• 85. ارسال پیام به یک Topic در Pub/Sub از طریق AdonisJS
• 86. ایجاد یک Subscriber (Cloud Function) برای پردازش پیام‌های Pub/Sub
• 87. آشنایی با Cloud Functions: اجرای کدهای کوچک و تک‌منظوره
• 88. نوشتن و استقرار یک Cloud Function با Node.js
• 89. معرفی Eventarc برای مسیریابی رویدادها
• 90. استفاده از Memorystore (Managed Redis) برای کشینگ
• 91. یکپارچه‌سازی لایه کش AdonisJS با Memorystore
• 92. معرفی API Gateway برای مدیریت و امن‌سازی API ها
• 93. ساخت یک API Gateway در مقابل سرویس Cloud Run
• 94. زیرساخت به عنوان کد (IaC): مقدمه‌ای بر Terraform
• 95. مدیریت منابع GCP با Terraform
• 96. مدیریت هزینه‌ها و بهترین شیوه‌ها
• 97. درک مدل قیمت‌گذاری GCP و سطح رایگان (Free Tier)
• 98. ایجاد بودجه (Budgets) و هشدارهای مربوط به هزینه‌ها (Billing Alerts)
• 99. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه برای Cloud Run و Cloud SQL
• 100. بهترین شیوه‌های معماری برای اپلیکیشن‌های Node.js در GCP